ⅡB型LBO光参量振荡器

二极管泵浦的Nd:YAG激光器美国加州圣克拉拉的Continuum公司推出的HPO-300型高功率二极管泵浦Nd:YAG激光器,在1064nm波长输出3mJ.该激光器重复率在1～300Hz可产生接近衍射极限的脉冲。     

CARS光谱测温及仪器狭缝函数对测量的影响

设计了一种利用光参量振荡器(OPO)来代替染料激光器的宽带相干反斯托克斯喇曼散射(CARS)光谱测温实验装置。为了提高CARS测量温度的精度,测量和分析了检测系统中狭缝函数对测量结果的影响,确定了狭缝函数的具体形式。将测量结果与热电偶读数比较,发现在温度范围300K～1200K内,温度测量的不确定度小于2%。     

近非临界相位匹配温度调谐MgO：LiNbO3OPO

通过对MgO:LiNbO3参量过程温度相位匹配及走离角，允许参量等运转参数的理论计算与分析，确定了晶体的切割角度θ=82℃，以近非临界相位匹配（NCPM）取代NCPM，将温度调节范围控制在较低的温度上，研制了532nm泵浦的MgO:LiNbO3温度调谐脉冲光学参数振荡器（OPO），在800～1700nm波段实现连续调谐输出。参量泵浦功率密度阈值为57.3MW/cm^2，泵浦能量约2倍阈值处，单谐振（SRO）参量转换效率为11%以上。     

偏振CARS研究核苷分子振动结构

用偏振灵敏ＣＡＮＳ光谱研究尿嘧啶、胸腺嘧啶、胞嘧啶和腺嘌呤四种核苷分子的振动结构。谱的非共振背景被有效地消除，核苷的双键振动模清晰可辨，对每种核苷分子的特征谱线进行了标识，作为在生物分子中识别它们的标志。     

强化两相混合的超临界技术制备聚乳酸微粒

针对商品化聚乳酸微球粒径分布较宽难于适用气溶胶给药要求的不足,采用水力空化混合强化超临界流体辅助雾化技术(SAA-HCM)制备聚乳酸(PLA)超细微粒.该技术主要特点是通过在超临界流体和液相进料处引入水力空化混合器,强化两相间的混合.考察SAA-HCM过程混合器压力、温度、沉淀器温度、进料中CO2与液体溶液质量流量比和溶液质量浓度等操作参数对微粒形态和粒径分布的影响,成功制备出球形度较好,粒径分布较窄(1～3μm)的PLA微球.经X射线衍射(XRD)分析和差示扫描量热(DSC)分析显示,与原料PLA相比,微球晶型及热曲线变化不大,但结晶度下降.同时把操作参数与相行为进行关联,探讨了影响颗粒形貌的机理.对比超临界流体辅助雾化法(SAA)的实验结果表明:水力空化的引入能有效强化混合器内的两相传质,混合更好,能制备出适用于气溶胶给药要求的超细微粒.     

基于现场试验的海上风电大直径单桩三维水平承载力研究

p－y 曲线法是计算分析水平受荷桩常采用的方法。但现场多为 3 m 以内直径试桩,对于海上风电大直径单桩( 4～8 m) 结构的桩土相互作用计算分析,其适用性值得商榷。结合江苏某海上风电大直径钢管桩水平静载荷试验,得到桩身挠度曲线和弯矩曲线; 采用 ABAQUS 建立单桩三维数值模型,将数值模拟结果与试验结果进行了对比分析,并对桩土接触法向刚度进行初步的敏感性分析,验证数值模型的有效性和适用性。随后对大直径单桩进行水平静载数值模拟,与规范推荐的 p－y 曲线法计算结果进行对比,结果表明,规范推荐的 p－y 曲线法过于保守,规范推荐的 p－y 曲线法不适于直接应用在大直径钢管桩的水平承载力分析; 所得结论对该区域海上风电大直径钢管桩设计优化具有指导意义。     

BP神经网络结合变量选择方法在牛奶蛋白质含量检测中的应用北大核心CSCD

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。     

异构环境下实时多媒体信息组播技术

该文先介绍了组播骨干网(Mbone)和组播的相关概念,然后讨论了Internet和Mbone的异构性,在此基础上论述了如何有效地在异构环境下传输实时多媒体信息,并比较了两种对异构性的不同解决方案.     

电力数字调度机软件系统的设计与实现

电力调度交换机正被逐渐地应用于电力生产调度,它在电力通信中具有举足轻重的作用.文章首先介绍了一种新型程控调度交换机软件的基本结构和设计思想,讨论了在实现此软件系统中涉及到的操作系统设计、呼叫处理程序和其他关键问题.     

基于Multi-Agent的农业专家系统在Internet上的系统设计

该文充分考虑了农业专家系统中需要不同领域知识进行协作,以及领域知识的分布性、易于更新性、可重用性等特点,同时也考虑对原有的各领域专家系统进行利用,提出一个新的基于Multi－Agent的农业专家系统的实现模式.最后,提出一个在Internet环境下的系统实现方案.