一种基于本体的语义Web服务发现模型

Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率。提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎。通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率。     

语义Web服务研究方法概述

综述了语义Web服务研究背景和国内外研究现状,从行为操作、体系结构和服务本体三个方面详细描述了语义Web服务基础设施模型,研究了当前在开发语义Web服务框架方面的四种主要研究方法:IRS(Internet Reasoning Service)、OWL-S(Web Ontology Language for Service)、WSMX(Web Service Execution Environment)和METEOR-S(Managing End-To-End OpeRations-Semantics),并进行了相关的比较分析.结合已有的研究成果,指出了语义Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.     

一种多阶段的Web服务匹配策略

该文提出了三阶段的服务匹配策略。通过对Profile属性的分析,首先根据服务所属分类的匹配,缩小查找范围。接着基于服务的输入输出参数进行了服务功能的匹配。最后基于QoS进行了服务的匹配。     

基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.     

基于综合本体相似度计算的WEB服务发现算法

服务发现的主要过程就是对服务请求和己注册服务间IOPE进行匹配.提出一种新的服务发现框架,以及改进的综合相似度算法.综合考虑语义距离,本体树中概念的深度、密度,以及信息共享来计算服务的相似度.将服务发现过程分为过滤和排序两阶段,并对服务的各参数分别采用更适合的相似度计算方法.将用户给出的服务输入用于最后的排序阶段,以减...     

基于语义Web服务的汽车供应链自动采购系统

基于汽车制造业供应链背景,提出将语义Web服务技术应用到企业间业务自动集成,并设计实现了自动采购原型系统,通过使用服务发现、匹配以及自动调用技术来实现企业间订单的交互、选择以及自动生成。同时提出利用语义扩展机制来增强服务发现能力,查找满足用户需求的潜在Web服务,并根据匹配度和偏好对服务进行推荐。此外,还给出了原型系统及关键组件的设计和实现细节。     

基于语义Web服务的高校学生工作管理系统的服务匹配策略

本文首先介绍语义Web服务匹配研究概况,接着引用基于本体的OWL-S对服务进行语义描述,然后提出基于语义相似度的二级Web服务匹配模型,较好得解决了服务匹配中精确度和复杂度之间的平衡问题。     

基于OWL-S的网络协同制造本体研究

介绍了本体以及语义Web的基本概念,构建了一个基于OWL-S的网络协同制造本体模型,详细论述了该本体模型的结构并结合实例探索了其在网络协同制造链构建中的具体应用。基于网络协同制造本体,可以有效地实现制造服务与加工需求的语义化描述,为实现基于语义Web的网络协同制造链的快速构建奠定了基础。     

基于OWL-S的地理空间信息服务描述与发现

在分析空间信息服务特点的基础上,对OWL—S进行扩展,使其可以准确地描述空间信息服务。同时,针对这些扩展提出基于语义的地理空间信息服务“三阶段”匹配方法,首先进行服务的基本信息匹配,进行第一级过滤。然后在此基础上进行服务的功能匹配,最后是服务的质量匹配,再根据用户偏好对服务进行排序,返回最优化结果。该匹配方法能有效地提高空间信息服务的查全率和查准率。