首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   195篇
  免费   55篇
  国内免费   53篇
电工技术   4篇
综合类   23篇
机械仪表   13篇
建筑科学   1篇
矿业工程   1篇
轻工业   3篇
石油天然气   2篇
无线电   89篇
一般工业技术   9篇
自动化技术   158篇
  2023年   2篇
  2022年   8篇
  2021年   8篇
  2020年   2篇
  2019年   7篇
  2018年   9篇
  2017年   10篇
  2016年   11篇
  2015年   17篇
  2014年   21篇
  2013年   16篇
  2012年   25篇
  2011年   35篇
  2010年   37篇
  2009年   23篇
  2008年   31篇
  2007年   11篇
  2006年   4篇
  2005年   11篇
  2004年   6篇
  2003年   6篇
  2002年   1篇
  2001年   2篇
排序方式: 共有303条查询结果,搜索用时 234 毫秒
1.
PCNN模型在彩色图像分割中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.  相似文献   
2.
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像分割中得到了广泛的应用,但对网络参数的确定以及最优结果的选则一直是一个难题,主要是以人工经验为主,虽然提出了一些参数自动设置的算法,但都缺乏对模型本身数学理论的研究和分析.通过对PCNN网络神经元点火特性的分析,提出了一种基于图像最大灰度值最小时刻点火的参数自适应设定算法,并针对该算法构造了一种新的用于最优结果选择的判定准则.将其用于lena等图像分割中,取得了与主观评价相一致的结果,而且表现出更快的速度和较好的鲁棒性.  相似文献   
3.
通过脉冲噪声特性总结以及对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立了一个在RGB色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。首先利用PCNN的同步脉冲发放特性定位脉冲噪声点的位置;然后利用中值滤波对其进行去噪处理,并将结果与中值滤波等其他滤波方法进行了比较。实验结果表明该方法不但能够有效去除图像中的噪声,而且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。  相似文献   
4.
基于并行点火PCNN模型的图像分割新方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
彭真明  蒋彪  肖峻  孟凡斌 《自动化学报》2008,34(9):1169-1173
提出一种并行点火脉冲耦合神经网络(Parallelized firing pulse coupled neural networks, PFPCNN)模型的图像分割方法. 首先用改进的Unit-linking PCNN (ULPCNN)模型对图像进行增强, 便于后续的图像分割. 然后采用PFPCNN新模型对增强后的图像进行分割, 最后用最大香农熵方法判定最佳分割结果. 各种复杂场景下的仿真实验及定量评价表明, 本文提出的图像分割方法, 其效果明显优于常规的PCNN分割方法.  相似文献   
5.
针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。  相似文献   
6.
脉冲耦合神经网络(Pulse Coded Neural Network,PCNN)在图像处理中得到了十分广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成很大的困难。尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割的结果影响很大。而微粒群优化算法(Partide Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,为此,将PSO和PCNN相结合,以改进的最大熵函数为适应度函数,提出了一种基于PSO和PCNN算法的图像自动分割算法。实验仿真结果验证了该方法的有效性,即不仅可以正确地实现图像分割,而且参数可以自动设置,省去了人工实验的麻烦,同时分割速度也有所提高。  相似文献   
7.
基于改进PCNN的指纹图像细化算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
汪小涛  徐大诚 《计算机工程》2010,36(18):180-181
针对基于模板脉冲耦合神经网络(PCNN)指纹图像细化算法细化时间长、纹线断裂、细化不彻底等问题,通过增加4个细化模板,重新构造方形模板及改变细化过程,提出一种基于改进PCNN的指纹图像细化算法。实验结果表明,该算法能够较好地满足细化要求,细化彻底、速度快且纹线光滑无毛刺,能够应用于其他二值图像。  相似文献   
8.
温荷 《计算机科学》2016,43(2):316-318
脉冲神经网络(PCNN)被广泛应用于图像处理、模式识别等领域。提出了一种基于PCNN的凹点检测改进算法。首先改进神经元激励函数,并利用小波收缩法去噪,保持图像的层次性,然后通过凹点检测识别手写体。实验结果表明,提出的方法能有效提高手写字母的识别率,尤其是在噪声环境下,识别率得到大幅提升。  相似文献   
9.
堆场集装箱翻箱的PCNN优化控制算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
易正俊  江静  胡勇 《自动化学报》2011,37(2):241-244
集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致, 翻箱操作是不可避免的. 为降低堆场的翻箱率, 提高作业效率, 在获得集装箱的取箱顺序前提下, 将每取一个集装箱所产生的可能状态视为一个状态结点, 所需的翻箱次数加一个基数作为状态结点间的连接权, 把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题. 脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network, PCNN)具有独特的自动波并行传播的特性, 适用于求解大规模实时问题, 能一次求出源点到其他所有目标点的最短路径, 从而获得最优的翻箱方案. 其所需要的计算量仅正比于最短路径的长度, 与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关. 这为建立集装箱的智能控制系统奠定了坚实的理论基础.  相似文献   
10.
具有生物背景的脉冲耦合神经网络具有自适应提取指纹特征的特性,基于此,首次提出了一种指纹图像特征提取的新方法一一自适应耦合神经网络点火统计图的,此图不仅包含了指纹图像的灰度特征,还包含相邻像素之间的几何位置信息。此方法具有运算速度快及对旋转、平移、尺度不变性,是许多指纹特征提取算法不具备的优点。最后给出了部分实验的结果,以验证该方法的有效性.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号