ALOHA应用于TD-SCDMA的随机接入过程

分析了TD-SCDMA系统物理层过程中的随机接入过程和ALOHA算法的应用。随机接入过程作为无线通信系统中的一个关键性过程,其在UpPCH公共信道上产生的碰撞问题将直接影响用户接入的成功和无线资源的利用。在系统级仿真软件OPNET中对用户和基站分别进行建模,并在基站侧对在同一时隙接入的用户强度以及由此产生的碰撞进行了仿真分析,得出:当用户的接入强度很大时,碰撞的概率比较大。应用ALOHA算法于具有竞争冲突特性的上行同步信道,经仿真后得出结论,ALOHA算法的应用可以减少碰撞的影响。     

基于Linux平台的NSIS协议试验床搭建与端到端QoS保障机制研究

在网络通信中,服务质量QoS（Quality of Service）是衡量一个网络可靠性、稳定性的重要指标。本文阐述了服务质量QoS的性能指标、模型框架,并从QoS保障控制层面的资源预留角度介绍了资源预留常用的RSVP（Resource ReSerVation Protocol）与NSIS（Next Steps In Singnaling）协议,然后介绍了Linux环境下基于NSIS协议的试验床搭建过程,最后在试验床的基础上实现了端到端的资源预留并进行了验证。     

Truth-Telling Reservations

We present a mechanism for reservations of bursty resources that is both truthful and robust. It consists of option contracts whose pricing structure induces users to reveal the true likelihoods that they will purchase a given resource. Users are also allowed to adjust their options as their likelihood changes. This scheme helps users save cost and the providers to plan ahead so as to reduce the risk of under-utilization and overbooking. The mechanism extracts revenue similar to that of a monopoly provider practicing temporal pricing discrimination with a user population whose preference distribution is known in advance.     

RFID标签防碰撞研究

分别简要介绍了几种ALOHA算法与树形算法,并对ALOHA算法与树形算法作了简要的比较。同时详细介绍了具有一定自学习能力的"在时隙内利用贝叶斯更新的帧ALOHA"算法与"自适应二进制分裂(ABS)"算法。     

OMNeT++网络仿真器的设计原理分析

简要介绍离散事件模拟器OMNeT 相对于其他仿真器的一些特点,着重介绍其对网络拓扑描述、网络事件处理以及仿真结果分析的支持,并对仿真程序的实现给出了具体步骤。最后结合对ALOHA协议的仿真实例,使用Plove工具分析了网络的吞吐性能。     

基于几何分布的RFID标签数目估算方法

已有的标签数目估算方法准确率低、估算范围小,且标签数目增加时,时隙数目须成比例增加,否则估算误差率将大幅提高。针对上述问题,提出一种基于几何分布的无线射频识别(RFID)标签数目估算方法。在估算标签数目时,将帧长设定为固定值,并在标签中采用多个哈希函数,以减少几何分布偏差,降低估算误差率。实验结果表明,在时间复杂度、空间复杂度不高于其他算法的前提下,该方法能降低估算误差率。     

基于EPC Class-1 Gen-2标准的防冲突算法与改进

针对RFID读写器识别多标签过程中出现的冲突问题,研究并实现了EPC Class-1 Gen-2标准中的防冲突算法,即时隙随机算法（SR算法）,同时针对SR算法的不足提出改进算法。改进算法采用不避让冲突时隙的处理方式,降低了由时隙的随机选取所导致的标签间冲突的概率。实验结果证明,改进后的算法在通信次数和吞吐率方面均优于原算法,有效提高标签识别效率。     

标签运动状态下的RFID系统反碰撞算法

针对现实应用中标签经常处于运动状态的情况,对传送带模型下的无线射频识别(RFID)系统进行了分析,并使用Matlab做了相应的仿真实验。结果证明,当标签密度D与传送带速度V保持不变时,识别率P在帧长度N与作用范围内未识别标签数n相等时最高。当时隙持续时间一定时,识别率P只与V和D有关,而与作用区域内传送带长度L无关。同时针对该模型,对现有的标签估算方法进行了修正,在此基础上提出了一种新的估算方法,该方法的准确度在标签数目较大时有着明显的提高。     

ALOHA在苯泄漏事故中的模拟分析

危化品泄漏可能引发中毒、火灾或爆炸事故。以常州市某危险化学品储罐区苯储罐受外物撞击为背景,对苯罐泄漏进行后果分析,并利用ALOHA模拟软件对可能存在的瞬时泄漏和连续泄漏两种事故场景分别进行了计算模拟。通过选择各事故场景下某一事故类型对应的关注水平,得到相应的苯扩散区域、可燃区域和蒸气云爆炸超压影响区域的模拟图。对于同一事故场景,毒性影响范围都明显大于其他类型事故的影响范围,因此在应急疏散中应以毒性影响范围作为依据进行疏散。ALOHA在极低风速、稳定的大气条件、风向变化和地形变化较大以及局部浓度不均匀4种情况下的模拟结果不稳定,在实际应用时需要注意。     

改进ALOHA算法在RFID多目标识别中的应用

RFID系统中,由于多标签引起的冲突一直是影响系统性能的大问题。ALOHA算法是运用比较普遍的一种防冲突算法,在标签数目较少的情况下,现有的ALOHA算法也有较高的效率,但是随着标签数目的急剧增加,算法时间也成指数往上增长,本文提出一种改进的ALOHA算法,在标签总数未知的情况下,动态估计标签数目,以选择合适的窗口大小,获得较高的系统效率。仿真结果表明,跟传统ALOHA算法相比,性能有明显改善。