一种基于BOA-SAE-EELM的光伏阵列故障诊断方法

光伏阵列非线性输出的特性以及最大功率点跟踪算法,会影响光伏阵列保护设备的工作.为了正确辨识光伏阵列的运行状态,本研究提出一种基于贝叶斯优化算法(BOA)、堆栈自动编码器(SAE)以及集成极限学习机(EELM)相结合的故障诊断方法.首先,将光伏阵列的时序波形进行标准化处理;接着,使用SAE对标准化后的时序波形进行特征自动...     

基于稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场的极化SAR图像分类

针对极化SAR图像训练样本数目较少问题以及极化SAR图像同质区域较多的特性,提出了一种新的两层分类框架,结合了稀疏自编码器和边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对极化SAR图像进行分类.该框架包括个步骤,第一个步骤使用稀疏自编码器来获得一个初始分类;第二个步骤使用边缘保持的Wishart马尔科夫随机场对第一层的分类结果进行修正.在应用Wishart马尔科夫随机场的过程中,由稀疏自编码器分类得到的边缘得以保持,并且提出了新的分类错误纠正策略确保分类的准确性.因此,通过稀疏自编码器得到的精确分类边缘可用于不同的区域并且在应用Wishart马尔科夫的过程中得以保持.和其他分类方法相比,该方法得到较高的分类精度,证明了新方法的有效性.     

改性苯乙烯-丙烯酸酯防水防油剂的研究

以甲基丙烯酸十二氟庚酯(FM)、丙烯酸丁酯(BA)、苯乙烯(St)、甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)、丙烯酸十八酯(ODA)为原料,采用无皂乳液聚合,制得了阳离子含氟丙烯酸酯多元共聚物乳液,并对聚合物的结构、组成进行了表征,研究了引发剂、FM的用量对乳液耐水性和稳定性的影响。单独使用含氟乳液对纤维类织物进行表面涂敷,水和油滴在织物上所成的接触角最大可分别达到135°和87°,同时织物的抗张强度、耐折度、平滑度分别提高13.45%、15.38%和60.52%。     

基于强酸当量的pH值前馈-自适应控制

对pH非线性过程的控制,在传统线性自适应控制的基础上,采用基于强酸当量的过程模型.引入一内嵌混合装置,并结合前馈及自适应控制方案,有效补偿了由于过程流成分和浓度变化引起的静差,具有良好的设定值跟踪性能.仿真结果表明,该方案能够有效克服中和曲线变动对控制性能带来的影响,具有良好的控制效果.     

基于J1939协议的电动轮自卸车数据采集与处理系统设计

通过构建一个J1939协议网络来完成电动轮自卸车的数据采集,并把采集到的数据通过触摸屏液晶显示;相比原有的无协议网络的数据采集系统,性能有了大幅提高;针对煤矿企业的实际需要,特别增强了称重数据的采集与记录功能;同时为了适应煤矿企业数字化发展的主流,在机车上加入了GPRS无线数据传输、GPS定位等功能,这些功能的引入,不仅便于煤矿企业对产量进行统计,而且给煤矿企业对机车的数字化管理带来了方便,从而提高企业效益.     

EPS系统的QoS机制

为了适应未来10年移动通信技术的发展,给用户不断增强的数据业务需求提供更好支持,3GPP组织启动了长期演进计划（LTE）与系统框架演进（SAE）研究项目。针对未来数据业务具有高速、突发性的特征,演进的分组系统（EPS）对服务质量（QoS）机制进行了诸多改进与增强,通过引入默认承载、聚合资源调度等概念,真正实现了用户的“永远在线”,提高了业务的数据速率,进而最终提升了用户体验。同时,针对未来UTRAN与E-UTRAN网络之间的互操作场景,设计了EPS的QoS等级标识（QCI）参数与通用移动通信系统（UMTS）QoS参数之间的合理映射。     

基于SAE J1939协议的发动机总线数据模拟器开发

为测试仪表性能,针对具有CAN总线接口的汽车仪表,开发了基于SAEJ1939协议的发动机总线数据模拟器。该系统采用USBCAN-Ⅱ作为发动机总线数据模拟器和仪表间的硬件接口．用C#语言开发设计发动机总线数据模拟器。该系统能够作为一个虚拟节点模拟发动机向总线网络发送发动机参数报文和故障报文．从而对总线网络上的另一节点仪表进行测试,检验仪表的性能。此外,该模拟器还能实现数据帧信息显示、虚拟仪表显示、帧回放等多项功能。实验结果表明,该系统能够稳定发送报文至仪表并在仪表上实时显示,可以代替真实的发动机完成测试工作．开发周期和成本至少降低了10％。     

大规格SAE4330V-MOD合金钢金矿钻杆执处理工艺

通过对大规格SAE4330V-MOD合金钢金矿钻杆进行不同温度的淬火和回火热处理,探讨研究了该合金钢的调质热处理工艺.结果表明:将该钢先加热到650℃保温3 h,然后升温至860℃保温6 h后淬入不高于70℃水中,最后在620℃回火6 h后出炉空冷,该钢可获得均匀细小的回火索氏体组织,且抗拉强度、冲击功和硬度等达到最佳匹配,各项力学性能均能满足技术要求;若该钢热处理前的原始组织中存在少量的贝氏体,则会导致其热处理后的力学性能不能满足技术要求,因此热处理前应严格控制该钢的原始显微组织.     

A human-machine interface evaluation method: A difficulty evaluation method in information searching (DEMIS)

A human-machine interface (HMI) evaluation method, which is named “difficulty evaluation method in information searching (DEMIS)”, is proposed and demonstrated with an experimental study. The DEMIS is based on a human performance model and two measures of attentional-resource effectiveness in monitoring and detection tasks in nuclear power plants (NPPs). Operator competence and HMI design are modeled to be most significant factors to human performance. One of the two effectiveness measures is fixation-to-importance ratio (FIR) which represents attentional resource (eye fixations) spent on an information source compared to importance of the information source. The other measure is selective attention effectiveness (SAE) which incorporates FIRs for all information sources. The underlying principle of the measures is that the information source should be selectively attended to according to its informational importance. In this study, poor performance in information searching tasks is modeled to be coupled with difficulties caused by poor mental models of operators or/and poor HMI design. Human performance in information searching tasks is evaluated by analyzing the FIR and the SAE. Operator mental models are evaluated by a questionnaire-based method. Then difficulties caused by a poor HMI design are evaluated by a focused interview based on the FIR evaluation and then root causes leading to poor performance are identified in a systematic way.