改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

A charge sharing–based switching scheme for SAR ADCs

This paper presents an energy-efficient switching scheme for successive approximation register (SAR) analogue-to-digital converter (ADC). The proposed scheme employs charge recycling method to keep the capacitor arrays free of transitional energy between bit generations except reset phase. In comparison with the conventional switching scheme, the proposed one achieves 100% transitional energy saving without considering reset phase. In addition, configuration of a 10-bit SAR ADC shows that the proposed switching scheme reduces the capacitor area by 25% compared with the conventional switching scheme.     

基于两层均匀媒质的GPEN SAR地下目标成像方法及其性能分析

地表穿透合成孔径雷达(Ground PENetration SAR,GPEN SAR)为了探测掩埋在地下的目标,通常工作在多层媒质的环境中。传统成像模型是建立在同一均匀媒质的假设上,不再适合于GPEN SAR的实际情况。本文首先建立了两层分区均匀媒质中的成像模型,然后利用后向投影(BP)算法定量分析了成像几何参数、土壤参数等对成像的影响,进而提出了一种修正的后向投影(MBP)算法。MBP算法不仅能够校正两层分区均匀媒质对成像定位的影响,还能估计目标的掩埋深度,提供目标三维位置坐标。仿真结果验证了MBP算法在不同信噪比环境下,对多目标的三维定位精度能满足实际的需要。     

基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合

本文根据形态学top-hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合.实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进行了比较,结果表明本文所提的基于top-hat算子的融合方法具有优越的性能,拓广了top-hat算子的应用范围.     

The Precedence Effect in Three Species of Birds (Melopsittacus undulatus, Serinus canaria, and Taeniopygia guttata).

The perceived locations of paired auditory images, simulating direct sounds and their echoes, have been recently studied in budgerigars (Melopsittacus undulatus; M. L. Dent & R. J. Dooling, 2003a, 2003b). In this article, the authors extend those experiments to include measurements of the precedence effect using a discrimination paradigm in two additional bird species: canaries (Serinus canaria) and zebra finches (Taeniopygia guttata). Although time courses of summing localization, localization dominance, and echo thresholds were similar across all species, budgerigars had slightly higher overall levels of discrimination. The results from these experiments add further support that the precedence effect in birds is similar to that found in other animals and that the ability to suppress echoes that might degrade localization and auditory object perception may be a general property of the vertebrate auditory system. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

从图像的二维谱分析现行电视的缺陷

从图像的二维谱可以得出现行广播电视图像为什么不能满足人眼的视觉匹配以及现行电视制度的不足 ,从而对未来的高清晰度电视发展提出要求。     

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。     

干涉条纹图估测基线的方法研究

根据SAR干涉测量原理，提出了利用干涉相干条纹估测基线的方法，并以欧洲空间局资源卫星1号和2号携带的SAR系统在中国新疆伽师试验区获取的串接式（Tan-dem）干涉测量数据为数据源，对提出的方法进行了验证，结果表明，该方法能有效地估测基线，并弥补不能有效获取卫星轨道参数时，对基线进行估测的缺陷，该方法尤其适用于差分干涉测量的研究。