Study of the Improvement on Network Management Performance with Mobile Agent

1　IntroductionWiththerapiddevelopmentofInternet,thenetworkisbecominglargerandmorecomplex ,whichcallsformoresophisticatednetworkmanage mentstrategiestobeadoptedinordertoguaranteeadequatelevelsofperformance .Confrontedwiththepresentstatusofnetworkmanagement,manyschol arsmakegreateffortstoinventnewapproachesforthepurposeofimprovingtheperformanceofnet workmanagement.MobileAgenttechnologiesandtheirapplicationtonetworkmanagementaread vancedunderthisbackground .Althoughalotofworkhasstilltobedone ,t…     

用SNMP自动探测TCP／IP网络的构成

自动探测所管理网络管理系统的基本功能和要求。上前一些网管系统在此方面有所不足。该文在分析ＴＣＰ／ＩＰ网络的结构有寻径策略的基础上，提出了一些自动发现ＴＣＰ／ＩＰ网络构成的方法，并用ＳＮＭＰ在网络管理站上进行实现，其成功的结果表明这个方面具有椒当的实实用性。     

新乡广电UPS网络监控系统

介绍智能型UPS的网络监控系统在机房建设、管理过程中的应用,对其工作原理、结构组成、功能进一步阐述,实现了UPS智能化、自动化、高效率、低成本的维护管理.     

主机数据流量检测的实现

分布式网络环境中主机数据流量的异常通常反映出主机是否遭受病毒、木马等恶意程序的入侵而成为网络攻击中的傀儡机,因此,对主机数据流量进行监测可以尽早发现潜在的危险。研究了基于Cisco路由器的主机数据流量检测的基本方法,并给出了具体的程序实现方法和网络硬件环境配置方法。     

基于Web和SNMP的网络用户管理系统

现有的网络管理系统对于园区网中的终端用户缺乏有效的管理手段,满足不了当前园区网用户管理的需要。将Web技术与SNMP网络管理技术相结合,提出了一种基于B/S结构的网络管理模式,并采用ASP.net MVC3框架设计和实现了一个基于SNMP协议的Web网络用户管理系统,在Web平台上将设备管理与用户管理统一结合,通过软硬结合加强对网络用户的管理,减轻网络管理员的负担。     

基于SNMP协议校园网络管理系统设计与实现

结合高校校网络管理需求,通过对简单网络管理协议（SNMP）工作原理分析和研究,提出了基于SNMP协议网络管理系统的设计思路和编程实现方法。     

异构网络中SNMP数据采集监测系统研究

针对异构网络中数据信息监测的要求,研究在网络异构环境中数据采集的实现方法。分析并使用简单网络管理协议（SNMP）和管理信息库（MIB）,设计并实现一个能够对异构网络环境下的主机资源进行实时采集的系统软件。该系统使用关系数据库保存所有主机资源信息,并通过绘图的方式生成实时的主机资源占用曲线,以便对主机在一定时期内的资源占用状况进行综合分析。系统运行结果表明,可以有效地对网络主机资源进行全面监测,及时掌控网络资源运行状况。     

接入网综合网管采集接口技术分析

接入网是城域骨干网业务接入控制点以下的二层接入网络,包括:DSLAM设备、LAN设备(汇聚交换机及接入交换机)、PON设备、MSAN设备及WLAN设备等。随着"光纤入户"、"宽带提速"和"三网融合"等一系列政策战略的推进,为了实现集约化管理的方针,需要一套面向整个接入网的综合网管系统,实现包括拓扑管理、配置管理、故障管理、性能管理、资源管理、测试诊断、安全管理、系统管理、运行分析、业务自动激活等功能。文章结合目前最新的分布式技术、数据库技术、采集技术及中国电信集团相关规范对接入网综合网管的采集接口及测试技术进行研究。     

动态网络环境下的链路层拓扑发现算法

完整准确的网络拓扑是网络管理的基础. 由于链路层设备的多样性、透明性、动态性, 因此如何快速、准确地发现链路层拓扑成为近年来研究的热点和难点. 现有的链路层拓扑发现研究均基于静态网络, 然而随着无线网络的普及, 网络中的移动设备越来越多, 静态网络的假设不再成立. 鉴于此, 本文提出了动态链路层拓扑发现算法, 通过在网路中部署有限的agent节点, 发现链路层拓扑. ns-3模拟实验以及对实际运行网络的测量结果表明, 该算法能有效排除移动设备的影响, 快速准确地发现链路层拓扑结构.