Research into the use of statistical quality control in british manufacturing industry-part II

The work described in this paper is part of a large. Government-funded investigation into the usage of statistical methods of quality control (SQC) in British manufacturing industry. This paper reports the results of work in seventeen companies on the implementation of SQC. The results are summarized by the use of evaluation scales and attributes, and measures of success and barriers are identified. Some general conclusions are drawn which point to a methodology for the introduction of SQC.     

直方图在桩基混凝土施工质量控制中的应用

收集来自施工、监测和材料供应商3个方面的某项目桩基混凝土强度数据,组成3组不同的样本,使用质量控制工具中的直方图进行统计质量分析。对分析结果进行比较,并按照施工规范进行评定,以发掘数据现象表面掩盖的质量规律,找出产生此现象的原因和不合格纠正措施,完成对桩基混凝土施工的质量控制。     

基于相似性原理的轴类零件小批量多品种生产的统计质量控制

针对小批量、多品种生产中存在的样本数据量小,难以推广统计质量控制的缺陷,在分析轴类零件的特征信息模型基础上,应用相似系统理论,确定了轴类零件车削加工的相似性,检测出相似工序零件的质量特征数据;利用公差系数法,将质量特征数据转化为在区间（0,1）内的统计量,这样扩大了其样本容量,使统计质量控制技术能方便的运用在车削加工中。     

电子鼻在烟用香精香料检测中的应用

利用电子鼻对香气香味很接近并且类型未知的烟用香精香料进行检测,对获得的数据进行主成分分析(PCA)和统计质量控制分析(SQC),结果表明:电子鼻能够对人工难以识别的烟用香精香料进行快速、准确的识别,并且以图形的形式得到直观、易懂的分析结果,可作为烟用香精香料的品质控制的一种客观、可靠的重要手段。     

A Modeling Approach to Maintenance Decisions Using Statistical Quality Control and Optimization

Maintenance concerns impact systems in every industry and effective maintenance policies are important tools. We present a methodology for maintenance decision making for deteriorating systems under conditions of uncertainty that integrates statistical quality control (SQC) and partially observable Markov decision processes (POMDPs). We use simulation to develop realistic maintenance policies for real‐world environments. Specifically, we use SQC techniques to sample and represent real‐world systems. These techniques help define the observation distributions and structure for a POMDP. We propose a simulation methodology for integrating SQC and POMDPs in order to develop and valuate optimal maintenance policies as a function of process characteristics, system operating and maintenance costs. A two‐state machine replacement problem is used as an example of how the method can be applied. A simulation program developed using Visual Basic for Excel yields results on the optimal probability threshold and on the accuracy of the decisions as a function of the initial belief about the condition of the machine. This work lays a foundation for future research that will help bring maintenance decision models into practice. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

电子鼻技术对苹果贮藏期的研究

利用快速气相色谱（GC-Flash）型电子鼻对不同贮藏时间红星苹果的香气进行检测,检测速度快（每次检测不超过5分钟）、重复性好且不破坏样品。所得数据经主成分分析（PCA）、统计质量控制（SQC）、货架期（SL）和气味指纹图谱四种化学计量学的方法进行处理后,果实的香气按照贮藏天数得到了很好地区分,反映了其采后质量的变化过程,预测出红星果实的常温货架期为20天,并用传统的理化指标法进行了验证,结果表明基于化学计量学的电子鼻技术是一种新的检测和分析产品质量的好方法。     

创新铸就高质量

该文回顾了质量管理发展的历史,探索了现代企业质量管理中提高产品质量的一种新实践模式,即将6sigma的分析方法与TRIZ的创新理论相结合,彻底地解决矛盾,而不是优化参数,最终达到满意的质量水平。并且通过企业的一个实际案例,来讲解具体的操作办法。     

气味指纹识别技术在乳品香精品质评价中的应用

气味指纹识别技术(又称电子鼻技术)是由传感和自动化模式识别系统组成的针对各种气味进行精确识别的智能系统。由于该技术可以客观、准确、快速、全面地测定食品气味,因而将气味指纹识别技术应用于食品风味鉴别体系是目前食品感官品质评价的热点之一。本实验通过利用电子鼻对不同类型的奶酪制品、奶粉样品、商品天然奶味香精与自制天然奶味香精样品的总体香气组分进行采集得到传感器响应值,并通过主成份分析(PCA)和统计质量控制分析(SQC)的两种方法对采集得到的数据进行处理。研究结果表明电子鼻技术可以方便、客观地确定自制奶味香精与其他香精样品的风味相似程度,并能够迅速地对自制奶味香精样品的香气品质进行评价,从而为电子鼻在香精香料领域内的研究与应用开辟了新的途径与方法。     

基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控

针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息（PI）的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制（SQC）图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。