一种可视二维条码设计

融合信息隐藏与二维条码编译码技术,提出一种基于图像的可视二维条码设计。对图像进行块误差扩散,得到的半色调图像作为码图,将编码块嵌入置乱后的码图,反置乱使编码块分散在码图中。与以往提出的图像条码相比,该设计注重图像的可视性,可以表达图像信息。实验结果表明,该设计效果较好。     

一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的加速算法

序贯相似性检测算法（SSDA）是针对传统模板匹配算法提出的一种高效的图像匹配算法．在该算法中引进了阈值,即模板与其覆盖下的搜索子图的像素差值的上限值．提出的基于SSDA的加速算法,是在此基础上．引入了模板与其覆盖下的搜索子图的像素差值的最低门限值．如果该最低门限值超过了阈值．则可以跳过该搜索子图．实验证明：该算法比传统的SSDA算法在速度上有所提高．     

自动焊机中芯片识别技术的研究

针对我国半导体生产后工序设备中的焊机一人一机手动的现状，本文提出手动焊机自动化改造的软件设计思想。讨论分析目前常用的基于灰度的快速模板匹配技术，着重研究芯片识别中所采用的关键技术_模板匹配。经实验对比发现，序贯相似检测算法（SSDA）具有较高的计算速度和定位精度，比较适合于高要求的工业应用。为进一步满足系统的要求，本文改进了自适应门限序列的SSDA，将匹配过程分为两步进行，第一步为粗匹配，第二为精匹配，大大提高了识别的精度与速度。     

新图像匹配算法在金丝球引线键合机中的应用

随着当今社会对金丝球引线键合机的工作速度、定位精度要求的不断提高,对图像控制系统也提出了更高的要求.针对单纯使用MIL图像处理库提供的模板匹配算法会出现误判现象,提出了一种"二次梯形分层搜索的序贯相关判决算法"作为MIL匹配算法的补充,即对一幅图像实施一主一辅进行两次模板匹配运算的方法,使图像的匹配既能实现快速准确又不出现芯片误判的情况.目前该算法已在VC++中编程实现,并在工业上得到应用,结果表明此算法是高效可靠的.     

基于图像边缘特征的SSDA算法

从红外图像的特点出发,通过对SSDA算法(序列相似性检测算法)的分析研究,以及对图像边缘检测算子-Canny算子的研究,提出了一种基于图像边缘特征的快速SSDA算法.该算法充分利用了图像的边缘特征和灰度信息,实验证明该算法有很好的实时性和精确度.     

改进匹配算法在LED粘片设备图像识别中的应用

在全自动LED粘片设备中,为了实时快速精确地识别出LED芯片,提出了一种新的金字塔-序贯相似性检测匹配算法,有机地结合了金字塔算法的快速性和序贯相似性检测匹配算法精确性的优点.该算法先采用金字塔算法对目标图像进行分层搜索,呈几何级的减少匹配次数,提高效率,然后用序贯相似性检测匹配算法在很小的区域内进行精匹配,达到准确定位的目的.目前,该算法已在VC 编程环境中编程实现,并在样机上得到应用,达到了工业应用的目的.     

曲率定位的图像区域化SSDA模板匹配方法

提出了一种结合区域化SSDA方法进行模板匹配的方法,基于灰度曲线的微血管定位和检测,并利用定位的特征区域的伪色差灰度图像形成图像模板,用于微血管显微图像的匹配和纠偏。在微血管的显微图像序列配准中进行了应用和测试,实验结果表明该方法可以有效应用于显微血管图像的快速匹配分析。     

一种快速彩色图像匹配算法

针对彩色图像匹配的特点,利用颜色分量权重系数对序贯相似性检测算法进行了改进。同时,采用了粗-精匹配相结合的分层搜索策略,并在图像匹配过程中根据置信度对模板进行自适应更新。实验表明,该算法有效地减少了运算量,提高了图像匹配的精度,具有较好的实时性和鲁棒性。     

基于绝对值差的归一化波形匹配混合算法

基于归一化的波形匹配算法运用十分广泛,但缺点是运算量大。为此提出一种基于绝对值差的归一化混合算法。该算法先将原始波形分解成三层,在每一层分别采用改良的绝对值差法、改良的序列相似性法、归一化互相关法进行匹配,最终实现精确匹配。实验表明,这种混合算法比归一化互相关法在波形匹配速度上有了大幅度的提高。     

自适应SSDA图像匹配并行算法设计与实现

为了充分利用多核处理器的硬件资源和计算能力来提高图像匹配应用的实时性,通过对自适应阈值SSDA图像匹配算法原理的分析,基于任务分解的多核并行编程模式思想,设计了一种自适应阈值SSDA图像匹配并行算法,并在多核计算机上采用OpenMP模型编程实现该并行算法,同时还进行了相关的代码优化。实验结果表明,优化后的并行算法在保持匹配算法精度的同时大大提高了匹配速度和多核利用率,取得了良好的效果。