一种图像噪声的形态学多尺度去除方法

提出了一种基于形态学多尺度的图像噪声去除方法，该方法首先利用形态学多尺度开闭重建运算对噪声图像进行多尺度重建，将噪声图像分解为一系列尺度不同的特征图像叠加，然后对叠加特征图像进行尺度模式谱分析，确定图像中噪声对应的尺度范围，最后将噪声尺度对应的特征图像从噪声中去除，达到同时消除噪声和保持图像目标信息完整及准确定位的目的。仿真实验表明，该方法能够有效地去除不同类型的图像噪声，具有较高的输出信噪比，同时保持了图像信息的完整和图像目标的准确定位。     

一种低信噪比正弦信号高精度频率测量方法

在研究噪声对低信噪比正弦信号频率测量的影响、分析触发误差对多周期同步频率测量影响的基础上,提出了一种多-多周期同步频率测量方法,推导了频率测量计算公式和误差计算公式,并对两种测频方法的触发误差做了对比分析;最后给出了用STM32单片机实现多-多周期同步频率测量的方法。实验表明:该方法能有效压制噪声,提高低信噪比正弦信号频率测量精度。     

周期脉冲信号在阈值系统中随机共振特性研究

研究含有高斯白噪声的周期脉冲信号,通过阈值系统后的随机共振特性。在一定条件下因系统、信号、噪声的协同作用而产生随机共振现象,在某一最优噪声强度下获得最大的信号幅度放大及信噪比增益。讨论了仿真实验中一些有益的发现和可能的应用。     

周期脉冲序列在阈值系统中随机共振的研究

将混有加性高斯白噪声的周期脉冲序列通过阈值系统,对其传输性质进行理论研究.以输入-输出的信号幅度和信噪比增益来分析随机共振现象,通过调节各相关参数使系统、信号和噪声因协同作用而产生随机共振现象:在某一最优噪声强度下获得最大的信号幅度及信噪比的增益.     

论CCD相机标定的内、外因素：畸变模型与信噪比

决定ＣＣＤ相机定标的精度不仅取决于成像系统中已存在的各种畸变（模型），同时取决于这些畸变在数据噪声中所占的比例－信噪比，前者称为决定相机标定精度的内在因素，后者称为决定相机标定精度的外在因素。本文提出了利用统计显著性检验、相关系数检验来选择畸变模型。各种不同的模拟数据及实际数据试验表明：（１）不同的成像系统中畸变模型是不一致的，必须用显著性检验方法来检验畸变模型是否显著，删除非显著性畸变；（２）在选择多个畸变参数作为畸变模型时，畸变参数之间、畸变参数与标定参数之间有时存在强相关，必须用相关性检验这些参数，删除强相关畸变参数。本文还提出了用畸变在数据噪声中所占有的比例－信噪比作为衡量以多高的精度去量测影像坐标才能补偿畸变的标准，模拟试验数据表明：信噪比越大，畸变越能补偿；反之补偿就小．而且定标精度与信噪比是指数函数关系。