On error-correcting fingerprinting codes for use with watermarking

Digital fingerprinting has been suggested for copyright protection. Using a watermarking scheme, a fingerprint identifying the buyer is embedded in every copy sold. If an illegal copy appears, it can be traced back to the guilty user. By using collusion-secure codes, the fingerprinting system is made secure against cut-and-paste attacks. In this paper we study the interface between the collusion-secure fingerprinting codes and the underlying watermarking scheme, and we construct several codes which are both error-correcting and collusion-secure. Error-correction makes the system robust against successful attacks on the watermarking layer.     

低功耗软判决维特比译码器的设计

维特比译码器是广泛使用的极大似然解码方法。该文提出了有别于IEEE 802.11a标准的解码方法，将软判决译码使用在该标准卷积码的解码机制上，利用算术部件的重组和混合向后追溯式以及时钟关断技术，在保证性能和低复杂度前提下减少存储器读写操作以降低功耗，利用SMIC 0.18μm CMOS工艺设计实现该译码器，在ALTERA FPGA上实现原型验证，性能满足IEEE802.11a标准要求。     

WCDMA系统上行链路空时干扰抑制技术

该文提出一种将自适应并行干扰对消技术简化为利用软判决变量在一个比特周期内的平均作为再生信号幅度估计的并行干扰对消方法,这种简化大大降低了原方法的运算量,而且具有很好的稳定性。仿真实验表明在单阵元接收情况下,简化方法的对消效果较原方法有些下降,但在阵列接收然后进行并行干扰对消的情况下,二者的性能基本没有差别。因而该文针对WCDMA系统上行链路的帧结构特征,进一步提出了导频位辅助LMS-DRMTA算法加上软判决变量平均幅度估计法的空时联合WCDMA系统的干扰对消方案。     

基于数字信号处理的体全息视频体存储方案研究

合理有效的存储方案能在有限的硬件条件下，充分挖掘存储系统的潜力，达到用户对存储数据误码率的要求。本文从通信系统的观点出发，并充分结合体全息存储系统的特性，设计和实现了一套基于数字信号处理的体全息视频存储方案。针对体全息存贮系统中噪声干扰复杂的特点，提出了一些新的具体数字信号处理方法，包括二维渐进循环移位交织器、调制一阵列码的编译码方法及其相应的软判决度量方法等，从而形成了一套存储方案。实验结果表明，该存储方案可以有效地抑制体全息系统中的噪声干扰，对于一段包含音频和视频的多媒体数据，采用本方案进行全息存储和重构数据的回放取得了成功。     

水印纠错编码中的最大后验概率译码

文章考虑了BCH码和重复码的级联编码,并且基于最大后验概率准则,提出了一种软判决解码方法,以及快速解码算法并分析了该快速算法的性能,实验结果表明了该算法的正确性.     

一种基于卷积码的小波域音频水印盲检算法

水印系统的顽健性是数字水印研究者最为关注的问题。借助卷积码的编解码思想,在小波域研究了自适应于音频的扩频水印算法,将视觉可辨的水印经过预处理后嵌在所选的中、低频小波子带。为了提高算法的顽健性,提出了适合Viterbi软解码的水印检测改进算法,水印检测不需要原始音频。实验结果表明,基于卷积码的音频扩频水印算法具有很高的顽健性,能完全抵制信号处理型攻击。     

一种高效变速率解调算法

航天器上器件硬件资源和能量受限,对在测控系统中实现变速率解调所需的硬件资源提出了更高的要求。本文提出伪高倍速率解调和重复译码算法,在不降低采样率的情况下可实现不同符号率信号的解调。理论推导证明该方法可达到理想的解调误码性能,且耗费的硬件资源不到经典的DDC(Direct Digital Converter)芯片硬件资源的一半。计算机仿真和实际测试表明该方法能有效应用于微波统一测控系统的变速率解调。     

一类循环码的神经网络软判决译码算法

本文分析了一类循环码的结构特性，提出了这类循环码的神经网络软判决译码算法。新算法的复杂度比现有一般的神经网络译码算法要低得多，而其译码性能接近大似然译码。     

分组码的软判决伪序列译码

本文提出一种在形式上类似于卷积码的序列译码的一般线性分组码的软判决伪序列译码算法，利用广义限译码原理及二元有向树的性质与分枝限搜索技术，降低了译码复杂性，其设备复杂度小于Ｃｈａｓｅ译码器，模拟结果表明，该算法的误码输出性能接近维持比较最大似然译码，好于ＣｈａｓｅⅡ算法，且译码速度与ＣｈａｓｅⅡ算法接近。     

联合判决估计在软判决Viterbi译码中的应用

该文利用相邻判决数据间的相互关系,提出了一种Viterbi截尾译码的改进算法,并将其应用到Turbo码的SOVA译码中。仿真表明,可以很好地降低复杂性和功耗。对Viterbi译码,可使留选存储的规模和功耗减少约20％,回溯单元的规模和功耗减少约30％。对Turbo码的SOVA译码,可使可靠值存储和输出单元的规模和功耗降低约15％,或迭代次数减少一半。