探讨电磁辐射防护技术

随着信息技术的迅速发展,计算机电磁泄露问题已得到广泛关注。主要阐述了电磁信息的来源、泄露原理以及危害等,并详细介绍了电磁辐射的防护技术。     

计算机系统的TEMPEST技术研究

针对计算机的电磁泄漏问题,利用经典的麦克斯韦方程组对计算机电磁信息辐射原理进行了分析,并引入偶极子计算电磁信息辐射场的频谱与场强,在对计算机电磁信息辐射接收机接收性能进行研究的基础上,详细计算了辐射场强与接收机带宽、噪声系数、接收天线定向性及增益之间的数值关系,阐述了计算机电磁信息泄露的方式和途径,概括了基于实际的计算机应用中电磁信息安全与防护的主要手段,为军事信息的反窃取研究工作奠定了基础。     

键盘按键信息的近场截获研究

计算机键盘在正常工作时会伴随产生电磁骚扰噪声,未授权人员若窃取这些电磁噪声经分析处理便可还原键盘的按键信息.经测试发现键盘的电磁辐射主要来自键盘内的印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)及接口电缆互连结构,在连接处产生共模电压源并激励PCB板和接口电缆构成的共模回路向外发射电磁波.通过建立理论模型,分析了键盘产生伴随电磁辐射的机理,并基于该模型对PCB板-电缆互连结构进行了定量计算及电磁全波仿真.用实验的方法在近场截获了键盘的按键信息.实验结果表明:计算机键盘伴随产生的电磁骚扰噪声中含有按键信息并可在近场被截获.     

信息安全新进展

介绍近期信息安全在移动通信、NII、TEMPEST及信息战中的进展情况,提出了信息安全变革急需解决的几个问题。     

可信低辐射计算技术在信息安全领域的应用

文章根据终端安全问题,提出了利用电磁泄漏发射防护技术以及可信计算技术解决问题的办法,能显著提高终端计算机安全,值得在国家企事业单位、科研院所等信息安全系统中广泛应用。     

信息设备电磁辐射与信息安全

计算机工作时会产生电磁发射,有可能造成信息泄漏,给信息安全带来很大隐患,因此必须采取措施减少电磁泄漏。文章从屏蔽、滤波、距离防护等几个方面总结了防止信息泄漏的方法。     

基于数字谱分析技术的计算机同步信号的提取

计算机视频泄漏信息的接收和重现技术是TEMPEST研究中的一项重要内容,其对信息截获和防护都具有重要意义.在该技术中,同步信号的提取是先决条件.本文从时域和频域两方面分析了计算机视频信号的特点,然后利用MATLAB对数字相关分析和数字谱分析在同步信息提取中的应用进行了仿真和验证,指出了数字相关分析的不可靠性及数字谱分析的可行性.由于视频信号周期性的特点,通过谱分析计算出泄漏信号相邻谐波的频差可以直接得到同步信号,而且由于频谱在进行任意搬移后,谐波频差也不会改变,因此这一技术比传统的提取同步信号的方法更具有通用性和可靠性.     

计算机显示终端的辐射分析

简要阐述了计算机显示终端的基本结构,分析了计算机显示 终端的主要辐射部件,以及这些部件的辐射机理。     

Electronic Emissions Security: Danger in the Air

Most organizations have measures to protect their network infrastructure from intruders. With the growth AND AVAILABILITY of wireless, some intruders now are aiming their attacks there. The potential for damage from these types of attacks is significant due to their nature. However, there is another type of wireless attack on organizational resources that also poses a significant vulnerability. That is electromagnetic radiation, also called radio frequency emissions (RFE), from unprotected systems and networks.     

显示器电磁木马的Soft-TEMPEST技术研究

显示器电磁木马是通过控制计算机屏幕电磁辐射达到窃取信息目的的一种新型木马。当前的主流防护思想是用软件防护代替较为成熟但造价昂贵的硬件防护机制,然而目前软防护思想大多侧重于理论方法的探索,在实现机制上相对比较复杂。针对显示器电磁木马的工作特点提出了Soft-TEMPEST防护机制,设计了显示器电磁木马的ADFA（API Detection and Frequency Analysis）检测方法。该方法通过API函数序列的周期性挖掘分析,结合对屏幕像素信息的傅里叶变换及频谱分析,达到检测出木马进程的目的。测试结果表明,该方法能够成功检测出多种显示器电磁木马,而且原理简单,方便投入使用。