TFM调制及其改进技术的研究

通过对TFM调制技术的研究,修正了其中预调制滤波器冲击响应波形g(f)在时间轴上的位置及其频谱G(w)的表达式.然后将TFM基带信号进行近似,即对TFM的相位路径进行进一步的控制,得到一个改进的TFM调制技术.改进后的TFM调制技术和原TFM调制技术相比,频带压缩能力提高了一倍,误码性能不变,但会出现3 dB的寄生调幅,需要提高发射机的发射功率.     

基于人工蜂群遗传算法的稀疏全聚集成像方法研究

稀疏阵列设计是一种可提高相控阵成像实时性的有效途径。遗传算法能较好解决线性阵列稀疏这种典型的约束优化问题。但此算法的局部搜寻能力较弱,且在后期搜寻效率较差。为此,论文通过构建人工蜂群-遗传算法的阵列稀疏方法,把蜂群寻找最优解的过程引入到传统遗传算法中,增加全局最优解的搜索能力。结果显示,人工蜂群-遗传算法优化后得到的稀疏阵列比遗传算法优化后得到的稀疏阵列具有更高的旁瓣抑制力,阵列的峰值旁瓣水平达到-11.40 dB。而在阈值为-6 dB时,两种算法优化得到的稀疏阵列主瓣宽度都等同于全阵列2.8°的主瓣宽度。最后,论文通过相控阵检测系统在钢轨试样上采集超声信号,利用人工蜂群-遗传算法设计得到的稀疏矩阵进行全聚焦成像。实验结果显示,当阵元数为32的线性阵列在稀疏率达到75%时,稀疏阵列的阵列性能指标分辨率、信噪比与满阵相差不大,但成像效率却提高了53.04%。     

设备管理及监控的应用案例分析

以大型半导体制造企业为应用背景,应用在线设备监测系统TFM,对生产中心的生产设备运作信息进行实时集成和同步反馈,实现设备运行状态数据的显示、设备维护计划的查询和决策、设备生产效率的比较分析。把反映生产设备运行状态的动态数据提炼为形象直观的分析图形,实现可视化信息管理,提高生产中心现场设备管理水平。     

TFM调制的原理及DSP实现

TFM具有很高的频谱利用率,然而相关的文章却很少。针对这种情况,详细介绍了TFM调制的原理,指出其应用的部分响应类型,并给出了实用的表达式和流程图。由于TFM预滤波器的时域表达式很难从数学上推导出来,提出了一种在Matlab中对其频域响应进行IFFT变换的方法。在DSP中实现预滤波时,使用了查表法代替卷积法,降低了运算量。     

Performance model evaluation of turbine flow meter in vertical gas-liquid two-phase flows

Aiming at the need for flow measurement of gas-liquid flows in domestic gas well production, this paper proposes a measurement method based on the combination of the turbine flow meter (TFM) and a rotating electric field conductance sensor (REFCS). In experiments, the REFCS is used for the measurement of the gas holdup. To verify the applicability of the TFM models investigated in the previous study, for the modeling part, the mass, momentum and torque models are evaluated in vertical upward gas-liquid two-phase flows. In our model test, the meter factor model of TFM considers the effects of the slip ratio between the gas and liquid phases and flow patterns. In particular, the gas holdup involved in calculating the slip ratio in the model evaluation is obtained from the REFCS measurements. Model test results show the torque model has better volumetric flow rate prediction accuracy than the mass and momentum models. In the present study, the ranges of the liquid and gas phases are Q_w = 2–30 m³/d and Q_g = 1–16 m³/d, it was found that the average absolute deviation (AAD) in the predicted volume flow rate is equal to 1.23 m³/d and the average absolute percentage deviation (AAPD) is equal to 7.69%. The evaluated results presented in this paper will allow better estimates of the volumetric flow rates of gas-liquid flows based on the combined TMF and REFCS measurements during the monitoring of gas well production.     

考虑残留氮对非稳定流场硝态氮淋失贡献的传递函数模型Ⅱ.农田应用

应用田间冬小麦-夏玉米生长条件下土壤硝态氮淋失动态的试验资料，对所提出的可估计表施和残留氮对土壤非稳定流场中硝态氮淋失贡献的传递函数模型进行了检验。首先，对所选定的农田中的两个土壤剖面，估算了硝态氮和氯离子的中值与均值迁移时间，然后，利用我们的模型，使用其中一个土壤剖面标定硝态氮和氯离子运移的概率密度函数的参数，接着，应用标定后的传递函数模型，模拟了另一个土壤剖面的硝态氮淋失浓度和累积淋失量动态，并分别估算了表施和残留氮占硝态氮总淋失量的分数。结果表明：提出的传递函数模型在农田条件下对土壤硝态氮累积淋失量模拟的相对误差为14．89％。     

平滑调频技术及其在Polyseis系统中的应用(上)

平滑调频(TFM)技术是一种新型的用于数据传输的调制技术,其主要特点是带外辐射小、频带利用率高,能很好地应用于窄带数据传输。同时,其发射机和接收机结构都比较简单。本文介绍了平滑调频用于数据传输的基本原理和性能,以及它在Polyseis地震数据采集系统中的应用。     

基于全聚焦算法的混凝土超声阵列探测成像方法

混凝土结构内含有大量的砂石、骨料以及钢筋,形成多样性的声学界面,超声在混凝土结构中的信号成分复杂,且超声能量易衰减.为了提高混凝土检测分辨率与信噪比,提出基于全聚焦算法的混凝土超声阵列检测方法.首先通过建立混凝土有限元模型,开展混凝土超声阵列仿真研究,模拟一发多收方式依次激励阵列探头,并获得检测信号;然后,为了避免噪声...     

基于粒子群优化算法的结构-精密装置微振动鲁棒自稳定H_2/H_∞控制方法

将粒子群优化算法(PSO)与鲁棒H2/H∞控制思想结合,以系统传递函数矩阵为对象,优化其H2范数或H∞范数,并考虑系统稳定性条件,提出了鲁棒自稳定H2/H∞振动控制方法,并计算得到使系统稳定且控制效果最优的输出反馈控制器。以3层框架结构及其首层安置一双自由度精密装置这一综合系统为对象,考虑两种不同位置矩阵的铁路交通荷载,结果表明位置矩阵对优化影响较大;数值试验结果表明本文方法收敛速度快,计算耗时短,振动控制效果良好,为结构鲁棒振动控制提供了新思路。