低功耗wirelessHART网络时钟同步

提出一种基于TPSN(Timing-Sync Protocol for Sensor Networks)的WirelessHART网络时钟同步协议改进措施。通过在原有TPSN协议上添加线性回归法估计通信节点间的时钟偏差以延长时钟同步周期并针对工厂存在强干扰,协议添加异常情况处理机制以减少坏点出现概率。经过WirelessHART通信节点平台测试,改进时钟同步协议的时钟同步周期相对TPSN协议延长百分之十,因此,该改进协议达到有效降低节点功耗的目的。     

无线生理传感器网络TPSN算法的改进与分析

通过对无线生理传感器网络TPSN算法的研究,针对采用TPSN算法进行时间同步时产生的同步误差,文章采用最小二乘法对其进行改进,并在NS2仿真环境下进行仿真分析,结果表明改进后算法的时间同步误差更小,同步精度更高,更适用于无线生理传感器网络.     

一种节约无线传感网能耗的时间同步方法

无线传感器网络的迅速发展,对时间同步提出了更高的要求。针对无线传感网广覆盖、低功耗的特点,如何在保证时间同步精度的情况下尽可能地降低能耗成为一个亟待解决的问题。文中详细分析了无线传感器网络（WSN）中时钟同步技术的种类、特点及其在WSN设计中起的作用,给出了时间同步的技术方案。本方法先对节点建立拓扑结构,采用LEACH分簇算法,结合TPSN算法和RBS算法,在全局范围内做了时间同步。结果显示,该方法比单纯使用TPSN算法和RBS算法有更少的能源消耗,同时具有着接近于TPSN的同步精度。     

基于WBSNs时间同步算法的研究

基于ZigBee通信协议而日渐成熟的WSN技术已经越来越广泛的得到应用,时间同步技术是实现WSN网络正常应用的重要基础保障,但目前存在的时间同步算法在投入WSN系统中部署时,现有的时间同步算法不能够有效的降低系统功耗,数据精度也无法满足要求,针对这些问题本文提出了TPSN的改进算法,综合验证得改进的TPSN算法能够更好的支撑无线传感器技术平台。     

无线传感器网络TPSN的优化算法

通过对无线传感器网络时钟同步算法TPSN(传感器网络时间同步协议)的研究,提出一种TPSN的优化算法;在TPSN算法时钟同步的过程中,由于节点时钟的不稳定性以及节点间消息交换延迟会引起同步误差,针对引起同步误差的这两个因素,基于已经存在的TPSN时钟同步算法,利用贝叶斯估计的先验和后验分布对TPSN算法进行优化,来达到减小同步误差的目的;使用NS2仿真软件进行的仿真实验显示优化后的算法比原算法的同步误差明显减小,同步精度显著提高.     

An accurate on-demand time synchronization protocol for wireless sensor networks

Time synchronization is a critical component in any wireless sensor network (WSN). In terms of energy consumption, on-demand time synchronization is better than continuous synchronization. However, currently existing on-demand time synchronization protocols have a very low accuracy and very strong spatial accumulative effect. These features are not suitable for several types of WSN applications, such as applications with stringent temporal requirements, or applications that have a large spatial region of interest. In this paper, we propose an on-demand time synchronization protocol, named AOTSP (Accurate On-demand Time Synchronization Protocol), which differs from other protocols of the same category by having the following advantages, as shown in our theoretical analysis and simulation results: (1) weak spatial accumulative effect; (2) fairly low communication cost; (3) low computational complexity; (4) high accuracy; (5) high scalability. Such features make AOTSP a suitable time synchronization protocol for a broad range of WSN applications.     

基于层次结构的无线传感器网络时间同步研究

结合变电站运维管理的工业现场特点,和无线传感器网络时间同步协议的研究,提出了汇聚节点的双向时间同步定时偏差补偿与传感节点虚拟双向同步相结合的时间同步算法。在网络部署的初期,按照模型布置网关节点和汇聚节点,汇聚节点和传感节点采用不同的时间同步方法。仿真实验表明网络收敛时间和同步精度具有良好性能。     

基于等级层次结构的TPSN算法改进

时间同步是无线传感器网络的重要支撑技术,对WSN的发展起着不可替代的作用。提出了基于等级层次结构的改进TPSN算法:此算法在层次建立阶段采取等级广播,在同步阶段采取单向广播同步机制和双向成对同步机制,获得相对较少的报文开销;此算法最后进行了时间频率偏移校正,以保证节点的同步精度。改进TPSN算法将这些思想结合在一起,不仅保证了WSN的同步精度,也节约了能量消耗。     

WSN中动态分簇时间同步算法的研究

提出了一种动态分簇时间同步算法(DCTS),首先针对无线测距网络的特点,传输数据量较少,簇首节点无需进行大量数据融合情况下,对LEACH分簇路由算法进行改进,提出了GLEACH分簇路由算法,并使用GLEACH分簇路由算法将整个网络分成不同的簇,以基站与簇首节点为参考节点,采用类似于TPSN双向同步机制,逐级同步,实现全网的时间同步,结合了动态分簇算法,均衡了整个网络的功耗,克服了TPSN算法中参考节点负担过重,而导致某些节点过早的死亡,实验结果表明,新的同步算法有效的提高了整个网络的生存时间与同步精度。     

DMTS与TPSN时间同步算法的融合设计

简要阐述了传感器网络节点的基本体系结构和影响无线传感网络时间同步的因素,重点介绍了DMTS与TPSN两种时间同步算法,分析了两者的优缺点,充分利用两者的优点使两种算法得到了融合运用。