基于肤色的图像人数统计识别算法

提出一种YCbCr色彩空间中基于肤色的人数统计识别算法。通过计算所得阈值区分开肤色与非肤色区域,得出二值图像。对二值图像进行形态学处理,并根据人体生物特征进行筛选,选取目标区域,对连通区域进行统计。仿真结果表明,该算法能够准确地统计出图像的人数,且运算速度快,具有较好的实时性。     

基于YCbCr颜色空间的叶片阴影检测与去除

自然环境下获得的植物叶片图像往往由于阴影的存在而严重影响植物叶面特征的提取,为了解决这个问题,提出了一种基于YCbCr颜色空间的阴影的检测与去除方法.首先在YCbCr颜色空间中计算Y通道强度,采用阈值法检测阴影区域.然后在YCbCr颜色空间下根据光照模型对阴影区每个像素进行光照恢复.最后转化到RGB颜色空间下.相对于直接在RGB空间进行的阴影去除,该方法减弱阴影区的边缘效应,使得去除阴影后的区域与非阴影区的颜色更加一致,恢复图像看上去更加自然.     

YCbCr颜色模式下基于L-M算法优化的火焰识别方法

传统火灾探测技术存在许多缺陷.提出了一种基于图像的火焰识别方法.首先将图像由RGB模式转换为YCbCr模式,以Cb,Cr为轴建立坐标系并绘出火焰样本的Cb,Cr值.用一个椭圆将绘出的坐标点包括起来,并创建椭圆方程和二维正态分布函数,使正态分布函数在椭圆外部的值为零,并用L-M算法对正态分布函数中的参数进行优化.对火焰的识别转换为判断正态分布函数在像素对应的Cb,Cr处的值是否大于零.该方法具有很好的实时性和识别效果.     

颜色空间转换在视频采集显示系统中的应用

详细介绍了一种视频采集显示系统,针对视频处理常用的视频解码芯片输出的YCbCr4∶2∶2的视频格式,用FPGA实现串并转换,颜色空间转换,去隔行处理等算法,最后通过视频编码器ADV7123实现了RGB图像的输出.     

Dynamic foreground detection based on improved Codebook model

Foreground detection method based on improved Codebook algorithm is discussed in this paper: first of all, transform RGB colour space into YCbCr colour space to make chromaticity convergent, and cope with illumination changing. Second, search for the CodeWords matching with the pixel values of the YCbCr to update the algorithm, so as to ensure the foreground detection effect. Then apply random abandon value method to delete the CodeWords that have not been accessed for a long time, reduce memory consumption and improve processing speed. Finally, conduct experiments on the infrared imagery and the colour image, respectively, to make foreground detection. The results demonstrate that the model and algorithm presented in this paper can make better foreground detection and reduce memory consumption. Meanwhile, compare this method with other algorithms to prove its advantages.     

基于新的肤色模型的人脸检测方法

基于灰度信息的人脸检测方法在转换过程中会损失原图像中部分有用信息。通过对肤色在YCbCr色彩空间分布的统计分析,提出一种在彩色域中建立肤色模型的方法,并建立了较为准确的肤色模型。在此基础上,根据人脸几何结构特征进一步识别人脸。利用芬兰奥卢大学的基于物理学人脸数据库等一些图像数据检验方法的性能,实验结果表明该方法在较大的光照变化条件下均具有较好的检测率。     

BACKGROUND RECONSTRUCTION AND OBJECT EXTRACTION BASED ON COLOR AND OBJECT TRACKING

In YCbCr colorspace, a method is proposed to reconstruct the background and extract moving objects based on the Gaussian model of chroma components. Background model is updated according to changes of chroma components. In order to eliminate the disturbance of shadow, a shadow detecting principle is proposed in YCbCr colorspace. A Kalman filter is introduced to estimate objects' positions in the image and then the pedestrian is tracked according to its information of shape. Experiments show that the background reconstruction and updating are successful, object extraction and shadow suppression are satisfactory, and real-time and reliable tracking is realized.     

基于肤色的复杂环境下人脸检测

对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.     

复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法．首先，将得到的图像映射到YCbCr空间，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，分割出肤色并得到人脸的区域；再次，利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则，通过规则得到可能的人眼区域；最后，设计了人眼模板分布模型，并利用该模型对人眼位置进行最后的确认。实验表明，该方法具有较高的检测速度和检测正确率。     

多梯度融合的RGBD图像边缘检测

基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法。该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色分量Cb、Cr,结合深度图像D,分别使用多方向的圆形边缘检测算子进行梯度计算,对所获得的4种梯度图像进行融合获得边缘检测结果。实验结果表明,算法获得的边缘检测结果更加清晰完整,有效的提高了边缘检测的效果。