基于Real Adaboost的肤色分割方法

提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的强分类器,利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度,最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明,该方法能较好地描述肤色分布,误检率低,鲁棒性好。     

基于DV1000高清数字图像增强器的研究与应用

通过对目前图像处理技术发展现状的考察分析,了解到传统图像处理方法所存在的缺陷,并从该问题出发．采用新的方案设计了一种高清数字图像增强器。本文详细介绍了该增强器内核芯片DV1000的功能模块、硬件框图以及所采用的核心算法,并通过实验演示,达到了很好的图像对比增强效果。     

色彩空间转换的理论和实证研究综述

首先介绍了一些主流的色彩空间,对色彩空间转换流程进行了介绍,随后对国内外关于各种主流色彩空间的转换的研究文献进行了综述,最后给出了未来色彩空间转换研究的发展方向。     

颜色空间转换的硬件设计与实现

针对GB和YUV格式数据在数字媒体中的重要性及YCrCb格式易(守数)处理的特点给出了颜色空间转换模块的一种硬件设计与实现.其中重点分析了RGB模式处理器和RGBtoYCrCb转换模块的设计.实验结果表明该颜色空间转换模块可以应用于图形引擎或视频设计中.     

色度空间转换的设计及FPGA实现

介绍了色度空间的基本概念及色度空间转换的基本原理，主要描述了一种较为实用的YCrCb到RGB的色度空间转换方案及其FPGA实现。     

基于FPGA实现的视频显示系统

设计并实现了一种基于FPGA的视频显示系统,包括视频图像采集、处理和显示3个部分。视频图像采集部分能够接收与ITU-R BT.656标准兼容的YCrCb 4:2:2视频数据流,视频图像处理部分利用乒乓缓存技术实现了视频图像数据的高速缓存,视频图像显示部分能够输出标准VGA格式的视频图像。采用Al-tera的CycloneⅡEP2C70作为主要处理芯片,各个功能模块均用Verilog HDL实现,获得了较好的图像采集和显示效果。     

不需要彩色空间转换的人脸肤色的自动白平衡方法

在多数彩色图像处理的第一步是将RGB空间转换到其他彩色空间，如YCrCb，HIS，YIQ等，然后再进行处理。然而这种变换需要大量的内存空间和计算时间。提出了一种不需要进行彩色空间转换，就可以实现的人脸自动白平衡方法。实验表明此算法效果很好。     

基于ADV7183B的视频解码系统的设计

利用MSP430F169控制视频解码芯片ADV7183B处理复合视频、S-Video和色差分量的视频输入源,从而输出8 bit/16 bit CCIR656的YCrCb型4:2:2的数字视频数据,再将其进一步进行格式转换、滤波等处理,通过DVI接口显示。     

基于ADV7183A视频采集系统的设计

利用FPGA控制视频解码芯片ADV7183A,从而输出8 bit的YCrCb 型4:2:2的视频数据,再将其进行隔点采样,得到320×256的灰度图像数据,并传输给DSP,由DSP显示的采样数据达到设计要求,为后来的滤波处理提供良好的数字视频数据。     

基于HSV与YCrCb颜色空间进行肤色检测的研究

对肤色检测所适用的颜色空间进行研究,通过对比HSV和YCrCb颜色空间进行肤色识别的受亮度影响的程度,通过数据得出哪一种颜色空间更加适合进行肤色检测。