离散小波变换和零树编码在数字水印中的应用研究

采用小波变换和零树编码对图像进行水印嵌入和提取,通过对原始图像和水印图像分别进行不同级别的小波变换,选取原始图像小波的重要系数,将水印图像小波系数以一定的方式嵌入进去,使图像具有很好的稳健性及抗压缩性.     

一种基于像素域的改进的SPIHT算法

分层树的集分割算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法.在算法的基础上提出了一种基于空域的改进方法.首先将图像的偶数裂像素减去相邻两奇数列的均值,形成分裂图像.然后将分裂图像的奇数列提取出来作为主图像,将偶数列提取出来作为幅图像.最后将主幅图像以合适的权值分别进行压缩.解码时,将主幅图像分别解码,再恢复分裂图像,最后再恢复原图像.对标准图像进行测试时,并把结果与原算法进行比较.实验表明,在相同的比特率条件下,重构图像的峰值信噪比远高于原算法.     

基于EZW的牙颌模型三维数据压缩

针对牙颌模型深度数据的压缩处理问题,阐述了嵌入零树小波(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)编码算法的基本原理和算法实现,讨论了基于感兴趣区域的EZW算法及其实现,并在实验室进行了深度数据和三维重构图像的基于感兴趣区域的EZW编码实验.实验表明,EZW编码既能实现图像的有损压缩也可实现图像的无损压缩,并具有很大的压缩比.     

嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点，提出了一种有效的雷达数据预处理方案，然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明，该雷达回波数据压缩算法，在低比特率情况下，仍有很高的PSNR值和满意的主观效果。     

EZW编码中一种改进的小波零树系数分类算法设计

本文提出了图像EZW编码中一种新的分类算法，它采用从细层到粗层的扫描顺序进行分类，克服了由粗到细的分类过程中来回扫描零数结构的不足，能够减少编码中的扫描工作量，有利于提高编码速度。     

基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索

图像和视频应用的快速增长，使得根据图像和视频内容进行查询的技术变得越来越重要，人们提出了许多基于像素域或压缩域的图像检索技术，因为多媒体数据库通常具有相当大的数据量，所以基于像素域图像检索技术的计算复杂度相当大，因此，许多文献提出更快的基于压缩域的图像检索技术，本文提出一种改进的基于嵌入式零树小波编码直方图的图像检索技术，特征提取综合考虑图像的颜色，纹理，频率和空间信息，所有的特征可以在压缩过程中自动得到，图像检索的过程就是匹配待检索图像和来自数据库的侯选图像的索引，实验证明这种方法具有好的检索性能。     

改进的快速SPIHT算法

SPIHT算法是一种简单、有效的嵌入式零树编码算法,但是,它需要大量存储空间,而且存在多次重复运算,因而复杂程度高,时间消耗大,不利于实时压缩。改进的SPIHT算法针对原算法的不足引入了“最小阈值”和“最小输出位”,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优化处理。实验证明,改进后的算法减少了编解码过程中的存储容量和时间消耗,而重建图像的峰值信噪比和人眼视觉效果与原算法相当。     

可伸缩视频码流的熵编码组合优化方法

分析可伸缩视频编码系统中由嵌入式零树编码生成的码流特征,提出一种利用最优预测估计思想将算术编码和游程编码相结合,实现熵编码优化的新方法。实验结果表明,该方法比传统自适应算术编码的效率提高了10%左右,达到了进一步压缩数据的目的。     

基于零树结构的感兴趣区图像编码算法

分析了感兴趣区域的编码算法,对其中的最大移位法进行了改进,提出了一种基于零树结构的感兴趣区图像编码算法,给出了具体算法和实验结果,并与一般EZW压缩算法进行了比较。实验结果表明这种算法既保证了感兴趣区域的图像质量,又有较高的压缩比。     

基于EZW算法的遥感影像网络渐进传输

基于小波变换的嵌入式零树小波编码是一个简单有效的影像编码算法,通过分析该算法特性,针对其零树构建过程中较长的时间消耗,改进其方法以缩短编码时间;并针对现行地理信息可视化平台影像显示过程的跳变现象,结合人眼视觉特性,设计了一种渐进网络传输方案。