红外隐身技术的现状与发展

综述了红外隐身技术的现状，指明了存在的问题以及发展的方向。     

数码迷彩空间混色的影响因素研究*

针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。     

Matlab在防护工程伪装效果评价中的应用

针对防护工程伪装效果优劣问题,给出了一种利用matlab来评价防护工程伪装效果的方法。通过分析防护工程伪装效果评价的总体架构,分别利用matlab的图像处理工具箱、统计学工具箱以及矩阵运算功能建立相关模块。实现了遥感数字图像处理、层次聚类构建指标体系、AHP确定指标权重和灰色聚类评价功能。最后通过一个实例证实运用该方法能较好满足防护工程口部伪装效果评价的需求。     

基于B-ISVM算法的物联网云存储数据伪装不良信息检测

针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和标准差的K均值初始聚类分析对云存储数据信息量进行样本空间训练分类;然后将所有样本类进行欧氏距离遍历计算,得到类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界子聚类区;再通过信息量伪装与筛选原理进行云存储信息真伪筛选,以不良信息在伪信息中发生的概率为指数、以数据安全度阂值和不良伪装信息模板向量集的相似度阂值为指标,对云存储信息量进行识别;最后进行增量模式学习,得到各分类样本最终的最优分类超平面,并将各类检测出的不良伪装信息进行输出。系统测试证明,该算法能快速有效地对物联网云存储数据中的伪装信息进行检测。     

Leukocyte‐Repelling Biomimetic Immunomagnetic Nanoplatform for High‐Performance Circulating Tumor Cells Isolation

Downstream studies of circulating tumor cells (CTCs), which may provide indicative evaluation information for therapeutic efficacy, cancer metastases, and cancer prognosis, are seriously hindered by the poor purity of enriched CTCs as large amounts of interfering leukocytes still nonspecifically bind to the isolation platform. In this work, biomimetic immunomagnetic nanoparticles (BIMNs) with the following features are designed: i) the leukocyte membrane camouflage, which could greatly reduce homologous leukocyte interaction and actualize high‐purity CTCs isolation, is easily extracted by graphene nanosheets; ii) facile antibody conjugation can be achieved through the “insertion” of biotinylated lipid molecules into leukocyte‐membrane‐coated nanoparticles and streptavidin conjunction; iii) layer‐by‐layer assembly techniques could integrate high‐magnetization Fe₃O₄ nanoparticles and graphene nanosheets efficiently. Consequently, the resulting BIMNs achieve a capture efficiency above 85.0% and CTCs purity higher than 94.4% from 1 mL blood with 20–200 CTCs after 2 min incubation. Besides, 98.0% of the isolated CTCs remain viable and can be directly cultured in vitro. Moreover, application of the BIMNs to cancer patients' peripheral blood shows good reproducibility (mean relative standard deviation 8.7 ± 5.6%). All results above suggest that the novel biomimetic nanoplatform may serve as a promising tool for CTCs enrichment and detection from clinical samples.     

目标红外涂料隐身技术评判标准研究

隐身涂料在红外隐身技术的研究中占据重要位置.从涂料的隐身机理出发,以目标与背景的辐射对比度小于0.02作为红外隐身的评判标准,提出了一种关于涂料红外隐身技术的新的研究方向,并结合红外探测系统作用距离检验了这个评价标准.研究发现,考虑目标红外隐身时,不能盲目降低目标表面发射率.当辐射对比度减小到0.02时,作用距离比原先降低了71.4%.     

数字图像主动伪装技术研究综述

主动伪装通过将待保护的图像信息变换成可识别的有意义图像信息,以达到隐藏数字图像感兴趣目标对象,逃避敌方检测的目的,其在国防安全、军事通信等领域有着广泛的应用。本文首先详细介绍了数字图像主动伪装的定义、基本原理、主要特性、典型算法,然后指出了现有主动伪装算法对图像视觉生理与心理因素的考虑不足,其伪装效果有待进一步提高。伪装的最终目的是欺骗人的眼睛,为实现数字图像中目标与背景的自适应融合,以达到优良的伪装效果,本文从视觉光学、视觉生理、视觉心理综合角度出发,提出基于视觉感知的数字图像主动伪装算法设计思想,并进一步分析了基于视觉感知的数字图像主动伪装技术拟解决的关键技术问题与可能的解决方案。最后给出了数字图像主动伪装技术的一些主要应用前景。     

直升机攻击条件下装甲目标伪装效能评估模型研究

利用马尔可夫决策理论,分析坦克与直升机在采取有效伪装与未采取伪装两种情况下的对抗过程并建立效果评估模型,最后得出作战兑换比公式,使伪装效能评估有数量概念,为进一步研究伪装效能评估奠定基础.采用建立的模型,可以定量评价伪装在坦克与直升机对抗过程中的作用,也可以定量地评估其他类似条件下的伪装效能.     

量化颜色直方图的改进与应用

对图像进行灰度量化时,容易把颜色不同而灰度相同的像素归为一类,造成量化误差而影响评价结果。基于HSV颜色空间,通过统计样本数据,结合人眼观察彩色的视觉特性,确定了颜色量化范围,建立了适合伪装特点的颜色直方图,利用距离函数进行了目标颜色特征的伪装效果评价。实验结果表明,利用改进的量化颜色直方图评价目标伪装效果,能够客观地...