基于新疆民间相似织物图案的特征提取及评价

针对新疆民间艺术图案纹理复杂,相似程度高,提取不同特征会使分类器产生不同错误率的问题,提出了优化组合特征技术,建立了组合特征选择的评价模型.该模型的建立先是利用7种不同算法提取纹理描述特征.针对特征过多或欠佳而造成分类精度不高或分类实时性差的缺点,引入特征选取模型对特征进行可靠性、可区别性及独立性的标定及测评.给出最佳组合特征的参考模型及评价模式,提取较优特征组合,从而解决了特征过多或欠佳的问题.通过新疆民间艺术织物图案识别为例,实例结果证实了该评价方法的实用性.     

不确定成对约束的双对抗流形传播方法

成对约束传播(pairwise constraint propagation, PCP)通常研究的是在初始给定精确的成对约束基础上通过传播学习来增加成对约束的数量,从而给机器学习任务提供较多的监督信息。可是,在现实场景中,有时还有一些不精确的成对约束,因此,如何利用这些不精确的成对约束来提高成对约束传播学习的效果是一个有待解决的问题。针对这一问题,本文提出了一种不确定成对约束的传播方法。主要思想是用两个矩阵分别表示必须链接和不能链接的可能性,两种可能性之间形成对抗,同时两种成对约束之间也存在对抗关系,两类对抗相结合形成一种双对抗结构,作用于必须链接和不能链接的传播过程,使二者的对抗强度在竞争中趋于最小化。我们将该方法称为不确定成对约束传播(uncertain pairwise constraint propagation, UPCP)。在多个数据集上的实验结果表明,不确定成对约束的传播效果不超过但近似于理想化传播效果,在增强现实应用性的同时尽可能地保证了传播精度。     

基于小波能量谱的舰船辐射噪声分类特性分析

根据舰船辐射噪声的“三亮点”模型,采用小波变换,以不同的频率分辨率获取舰船辐射噪声信号相应3个不同频带的小波能量谱,然后计算小波能量谱突变项的五水平聚点,据此选取能量谱突变性显著的频段,最后对各能量谱聚点作聚类分析实现特征压缩并确定特征量。在舰船声场通过特性研究中的应用表明,该方法具有识别与分类准确率高的特点。     

基于进化模糊系统生成可理解的知识表达

讨论了最简约模糊划分、模糊划分的完备-清晰性、模糊规则的完备性和一致性，并根据这些指标构造适应度函数，使进化模糊系统不仅响应性能良好，而且可获得物理意义明显的结构和参数，从而使其表达的知识更易理解。应用Box—Jenkins煤气炉数据的仿真实验表明了该方法的有效性。     

自适应特征加权的Gibbs随机场影像分割方法

针对现有分割算法很少同时兼顾不同特征分量区分能力的差异和相邻像素间的相关性的问题,提出了一种结合Gibbs随机场的特征加权遥感影像分割方法.该方法首先依据训练样本计算各特征分量的区分能力,确定不同地物类别相应的特征分量的权重;然后利用加权最小距离分类法对影像进行初始分割,并利用Gibbs随机场来描述像素的空间相关性;最后综合Gibbs随机场描述的标记场和加权最小距离分类法描述的特征场来获取影像的最终分割结果.实验结果表明,Gibbs随机场能够有效地描述空间相关性,根据区分能力确定的权重强化了区分能力强的特征分量.     

模糊规则相似性计算与性能分析研究

针对模糊规则相似性分析和计算问题,本文对模糊规则相似性计算方法进行了研究。首先,将模糊规则相似性等价地转化为多变量模糊集相似性,并对模糊规则相似性计算方法提出3种应用性能评价指标——可区分性、维数依赖性和计算复杂性。其次,在现有两种模糊规则相似性计算方法的基础上,提出4种新的计算方法,对各种方法进行系统地性能分析和比较。最后,对模糊规则相似性计算进行仿真研究,结果表明了所提应用性能指标的有效性、计算方法的可行性及分析结果的正确性。本文研究结果为模糊规则相似性分析和计算提供了依据,尤其为基于模糊规则相似性辨识和合并的模糊系统与模糊神经网络结构简化奠定了基础,提供了一种新的设计思路。     

DLP大屏幕在县市级电视台新闻演播室的应用

简单介绍慈溪广播电视台在新闻演播室中DLP大屏幕系统的应用与实践,结合县市级广播电视台新闻演播室的特点,对慈溪电视台在新闻演播室中DLP大屏幕系统为电视墙背景的实际应用情况进行了阐述.实践表明,DLP大屏幕系统以强大的信号处理能力和周边设备的有机容入,极大地提高了演播室直播和录制的灵活性.     

希尔伯特——黄变换理论及其分辨率的研究

1998年,NordenE．huang等人提出了一种新的非平稳信号的时频分析方法Hilbert—Huang变换,它以瞬时频率为基本量,以同有模态信号为基本信号,与以往的时频分析方法相比有明显的区别,文章主要比较Hilber-Huangt和其他时频分析方法区别,论述了Hilbert-Huang变换的一些优势及其在分辨率上的改善问题。     

A priori Probability That Two Qubits Are Unentangled

In a previous study (P. B. Slater, Eur. Phys. J. B. 17, 471 (2000)), several remarkably simple exact results were found, in certain specialized m-dimensional scenarios (m 4), for the a priori probability that a pair of qubits is unentangled/separable. The measure used was the volume element of the Bures metric (identically one-fourth the statistical distinguishability [SD] metric). Here, making use of a newly-developed (Euler angle) parameterization of the 4 × 4 density matrices of Tilma, Byrd and Sudarshan, we extend the analysis to the complete 15-dimensional convex set (C) of arbitrarily paired qubits—the total SD volume of which is known to be ⁸ / 1680 = ⁸/2⁴ 3 5 7 5.64794. Using advanced quasi-Monte Carlo procedures (scrambled Halton sequences) for numerical integration in this high-dimensional space, we approximately (5.64851) reproduce that value, while obtaining an estimate of 0.416302 for the SD volume of separable states. We conjecture that this is but an approximation to ⁶/2310 = ⁶ / (2 3 5 7 11) 0.416186. The ratio of the two volumes, 8/11²2 .0736881, would then constitute the exact Bures/SD probability of separability. The SD area of the 14-dimensional boundary of C is 142⁷/12285 = 2 71⁷/3³ 5 7 13 34.911, while we obtain a numerical estimate of 1.75414 for the SD area of the boundary of separable states. PACS: 03.67.-; 03.65.Ud; 02.60.Jh; 02.40.Ky     

提高Hamming模糊贴近度分辨率的研究

从Hamming贴近度定义出发 ,分析出当故障模式特征较多时 ,贴近度计算公式中反映差异部分被衰减得很厉害 ,从而导致差异减小 ,分辨率降低 ;进而提出并证明了一种新的贴近度计算方法 ,通过适当确定计算参数 ,改善了对差异部分的衰减 ,有效地提高了工程使用中的分辨率 ,并用具体实例进行了验证 .