A new time invariant fuzzy time series forecasting method based on particle swarm optimization

In the analysis of time invariant fuzzy time series, fuzzy logic group relationships tables have been generally preferred for determination of fuzzy logic relationships. The reason of this is that it is not need to perform complex matrix operations when these tables are used. On the other hand, when fuzzy logic group relationships tables are exploited, membership values of fuzzy sets are ignored. Thus, in defiance of fuzzy set theory, fuzzy sets’ elements with the highest membership value are only considered. This situation causes information loss and decrease in the explanation power of the model. To deal with these problems, a novel time invariant fuzzy time series forecasting approach is proposed in this study. In the proposed method, membership values in the fuzzy relationship matrix are computed by using particle swarm optimization technique. The method suggested in this study is the first method proposed in the literature in which particle swarm optimization algorithm is used to determine fuzzy relations. In addition, in order to increase forecasting accuracy and make the proposed approach more systematic, the fuzzy c-means clustering method is used for fuzzification of time series in the proposed method. The proposed method is applied to well-known time series to show the forecasting performance of the method. These time series are also analyzed by using some other forecasting methods available in the literature. Then, the results obtained from the proposed method are compared to those produced by the other methods. It is observed that the proposed method gives the most accurate forecasts.     

完善电子注册制度,助力高职院校学籍管理

论述高职院校学籍管理的现状和问题,以及电子注册的内容和意义,提出借助电子注册制度推进高职院校学籍管理的对策和建议.     

我国高校招生民族优惠政策负面评价的反思

我国的高校招生民族优惠政策以少数民族学生为政策对象,是一种补偿性民族优惠政策,这一政策的积极作用是不容否认的。与此同时,高校招生民族优惠政策也遭受了一些非议和质疑,主要包括对政策公平性的质疑、优惠政策引发的“逆向歧视”问题和“优惠政策依赖症”。这些负面评价的出现有着多方面的原因。要解决好这些问题,高校招生民族优惠政策需做适度调整,将文化多样性政策与地区优惠政策进行有机结合是一种较为可行的方式。     

高职院校自主招生考试方式探索——以生源为视角

高职院校学生的生源主要有普高生和中职生两类,但从来源讲又可分为国家统招和自主招生,学生呈现出多元化的特点,因此如何依据高职院校学生的优势,制定适应高职教育自身特点的自主招生方式,就是一个亟待解决的重要课题,文章提出了高职院校自主招生考试改革的建议。     

基于数据仓库技术的高校招生决策支持系统的构建

该文首先介绍了决策支持系统的概念,然后通过对高校招生进行需求分析,利用微软的产品MSSQLServer2005构建了招生决策支持系统平台。     

浅析招生“并轨”下的毕业生就业形势

招生“并轨”制下,毕业生就业将走向劳动力市场进行公平竞争;收费改革调节热门学校和专业的拥挤情况,从而使毕业生走向与所学专业相对应的行业部门;国家通过实行奖学金和贷学金制度来调节毕业生流向。面对新的就业形势,必须转变思想,建立和完善毕业生就业市场。     

基于SOA的报名管理系统应用研究

该文利用SOA技术的优势,以学校校园网络WEB平台为依托,结合网络报名资源共享的实际需要,设计实现高校教务报名管理系统,对整个高校考试报名过程进行高效管理。     

研究生双语教学实践中出现的新问题及其对策

双语教学反映了当今社会信息化和经济全球化的要求,也是我国高校教育改革与发展的必然趋势。然而随着研究生招生规模的增长和研究生专业课程的扩展,导致研究生的构成与以往相比存在一定的差异性。本文对研究生双语教学实践中出现的新问题进行探讨,并提出相应对策。     

基于时间序列模型的福建省高考录取率预测

高中毕业生数和普通高等教育招生数是影响高考录取率的2个重要因素。分析福建省小学、初中、高中各阶段的毕业率和升学率以及普通高等教育招生数,用时间序列方法分别建立合适的数学模型,进而预测高中毕业生人数和普通高等教育招生人数,推测出高考录取率的短期发展趋势。预测结果表明,2014—2015年福建省高考录取率可能逼近100%。