高速公路各种软基处理工后沉降的试验研究和分析

从地质条件、软基处理和现场试验等几方面，对排水固结法中的超载预压和真空预压，复合地基法中的粉喷桩和CFG桩等处理的效果进行了系统的试验研究和分析，为类似工程提供了可借鉴的经验。     

工程变更及其管理

本文以京秦高速公路 (廊坊段 )为例介绍了在机电工程实施中针对工程变更采用的一套严密科学的工程变更管理程序。履约各方在执行程序过程中 ,职责分明 ,有效地保证了整个项目的顺利实施。     

交通检测器在高速公路中的应用及评价

交通检测器是高速公路管理系统必不可少的组成部分，通过对各种交通检测器的检测原理，特点的分析，对其在高速公路上的应用效果进行了评价。     

山区高速公路单向纵坡箱梁桥梁体纵向滑移分析

随着我国经济的增长,越来越多的高速公路相继建成通车。特别是一些山区高速公路,由于受到地势条件的限制,多呈纵坡大、展线复杂、区域小气候影响大。近年来,我国山区高速公路互通桥梁相继出现梁体滑移导致伸缩缝挤死,造成桥面出现隆起现象,严重影响行车安全。通过对某高速公路某座互通主线桥伸缩缝挤死导致桥面隆起的现象进行了深入调查,结合施工质量、设计理念对病害产生的原因进行了分析研究,并对病害提出了针对性的维修处治建议。为山区高速公路互通立交桥梁的设计、施工、养护工作有一定的指导意义。     

某反倾向岩质边坡地震稳定性数值模拟

以雅泸高速公路K136＋150～K136＋300 m段反倾向岩质边坡为例,采用基于离散元法原理的计算软件——UDEC,在充分研究边坡工程地质条件的基础上,模拟研究了反倾向岩质边坡在地震作用下的变形破坏机制及失稳破坏模式,进而分析了边坡的稳定性。结果表明：边坡在地震作用下其变形破坏是＂岩体松动→倾倒→崩塌＂的过程,此过程经历的时间较短,往往是在振动持时内完成。     

基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法

基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。     

改进型CTM模型突发事件下的拥堵传播规律

通过引入元胞长度和元胞交通流密度2个参数,克服了原元胞传输模型(CTM)需要所有元胞统一长度的局限性.同时,结合传统的基本图方法和三相交通流理论,构建了考虑迟滞现象的MCTM模型,并研究了突发事件下快速路通行能力下降导致交通拥堵的形成及消散过程.仿真结果表明:模型能恰当反映城市快速路突发事件下的交通拥堵演化特点.     

浅埋铁路隧道下穿高速公路施工方法比选

采用三维数值模拟方法,着重从开挖全过程结构体系转换和施工过程的空间效应的角度,分析比较了覆跨比小于1的浅埋铁路隧道下穿高速公路施工采用不同施工方法时的拱顶和地表沉降、衬砌变形和结构体系内力等关键参数的变化.计算结果表明,尽管双侧壁导坑法在开挖过程中断面较小,但由于分块多,前后掌子面滞后距离长,施工过程复杂,结构体系转换频繁,因而在地表沉降控制方面较中隔壁法并不具有明显的优势.而中隔壁法由于分块相对较少,各工序衔接紧密,拱顶沉降和地表沉降控制较好.其中CRD法由于采用了临时仰拱,对洞周收敛和中隔壁的变形较CD法具有更好的控制作用.基于施工全过程的不同开挖方法的三维数值分析比选研究对于选择恰当的施工方法并确保工程顺利实施具有重要意义.     

基于时空消耗理论的城市快速路长度计算方法

随着城市交通压力的不断增大,我国许多大中型城市都展开了快速路建设的热潮,针对城市快速路网长度的研究,基于供需平衡的原理,文章提出一种基于时空消耗法的快速路网长度计算方法,使快速路的时空总量等于快速路上所有车辆的时空总量,进而得到快速路长度计算模型,并应用到济南市快速路计算实例中。计算结果与济南市快速路实际规划里程相对一致,此方法可以作为确定城市快速路规划里程的计算依据。     

基于计算机视觉的高速路面状态检测方法

路面状态检测技术是辅助高速公路监管部门及时发现结冰、积雪等不良路况的重要手段。针对传统基于硬件设备的路面状态检测技术存在成本较高、检测范围受局限等问题,提出了一种基于计算机视觉的高速路面状态检测方法。该方法首先将融合了空间注意力机制和通道注意力机制的Attention模块与具有高分割精度的U-Net网络相结合,对路面区域图像进行分割提取;之后实现了一种基于循环生成对抗网络的路面阴影消除算法,对已经提取的路面图像进行阴影消除;最后基于残差结构构建了路面状态分类器,实现高准确率的路面状态检测。实验结果表明,采用该方法可以消除路面状态检测过程中高速公路两侧景物和路面阴影对状态检测带来的干扰,实现了对路面干燥、积雪、积水和结冰4类状态的准确识别。基于高速公路监控视频进行测试时,识别率可达97.9%。