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1.
Very high resolution inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging of fast rotating targets is a complicated task. There may be insufficient pulses or may introduce migration through range cells (MTRC) during the coherent processing interval (CPI) when we use the conventional range Doppler (RD) ISAR technique. With compressed sensing (CS) technique, we can achieve the high-resolution ISAR imaging of a target with limited number of pulses. Sparse representation based method can achieve the super resolution ISAR imaging of a target with a short CPI, during which the target rotates only a small angle and the range migration of the scatterers is small. However, traditional CS-based ISAR imaging method generally faced with the problem of basis mismatch, which may degrade the ISAR image. To achieve the high resolution ISAR imaging of fast rotating targets, this paper proposed a pattern-coupled sparse Bayesian learning method for multiple measurement vectors, i.e. the PC-MSBL algorithm. A multi-channel pattern-coupled hierarchical Gaussian prior is proposed to model the pattern dependencies among neighboring range cells and correct the MTRC problem. The expectation-maximization (EM) algorithm is used to infer the maximum a posterior (MAP) estimate of the hyperparameters. Simulation results validate the effectiveness and superiority of the proposed algorithm. 相似文献
2.
3.
In this paper, we propose a novel change detection method for synthetic aperture radar images based on unsupervised artificial immune systems. After generating the difference image from the multitemporal images, we take each pixel as an antigen and build an immune model to deal with the antigens. By continuously stimulating the immune model, the antigens are classified into two groups, changed and unchanged. Firstly, the proposed method incorporates the local information in order to restrain the impact of speckle noise. Secondly, the proposed method simulates the immune response process in a fuzzy way to get an accurate result by retaining more image details. We introduce a fuzzy membership of the antigen and then update the antibodies and memory cells according to the membership. Compared with the clustering algorithms we have proposed in our previous works, the new method inherits immunological properties from immune systems and is robust to speckle noise due to the use of local information as well as fuzzy strategy. Experiments on real synthetic aperture radar images show that the proposed method performs well on several kinds of difference images and engenders more robust result than the other compared methods. 相似文献
4.
对空监视雷达探测威力检飞的几个问题 总被引:5,自引:0,他引:5
以新的观点论证了对空监视雷达探测威力检验飞行中所需的采样点数和飞行架次,讨论了预警机雷达威力检飞的特殊问题,包括地区选择、航线设计和目标机标定等。 相似文献
5.
介绍了某伪码连续波交会对接雷达信号处理机设计.在测距中,提出用噪声较小的载波相位△伪距测量值对伪距进行处理,得到高精度测距值.在测角中,提出了一种干涉仪天线阵结构和干涉仪解模糊算法,针对通道载波相位误差可能引起的解模糊错误,又提出了一种纠正方法,仿真显示,在发生解模糊错误的概率高达0.42的情况下,该方法仍然可以识别并纠正所有解模糊错误.实验表明,该信号处理机可以满足空间航天器交会对接的要求. 相似文献
6.
7.
某雷达数据处理有关问题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对某雷达数据处理应用中存在的一些特殊问题进行讨论分析,并就具体问题提出了解决的方法. 相似文献
8.
9.
天波超视距雷达是低空防御系统中一种有效的预警手段。通过采用光纤传输技术,利用其信息传输容量大,速度快,频带宽,抗干扰能力强,线路损耗低。易于施工等特点,实现全相参雷达的信息传输和系统控制,具有优良的保密性,稳定性、抗干扰性和抗摧毁能力。 相似文献
10.
二单元DPCA在机载相控阵雷达AMTI中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
二单元偏置相位中心天线技术 (DPCA)在机载相控阵雷达自适应动目标指示 (AMTI)中占有重要地位 ,其原理在很多文献中都有讨论。文中主要提出了将二单元DPCA应用到机载相控阵雷达的具体方法和实验步骤 ,针对接收数据是M×N矩阵的情况 ,分析了数据降维变换的具体过程 ,并从仿真结果中得到有效性证明。该方法对DPCA在实际工程中的应用具有重要参考价值 相似文献