基于超光谱图像的舌体分割算法

舌体分割是实现中医舌诊现代化的一个前提工作,分割质量直接影响舌象诊断的性能.然而由于舌的生理特征比较复杂,舌的形态以及舌与嘴唇的连接各不相同,使得舌体分割比较困难.本文采用超光谱成像系统代替数码相机采集舌图像,并借鉴光谱角度匹配算法,发展了基于超光谱图像的舌体分割算法.这一算法通过光谱角度匹配算法将超光谱舌图像立方体转换成光谱角度立方体,然后采用一维脉冲波形的边沿信息检测出边缘信息,最后实现了舌体的分割.试验表明,这种基于超光谱图像的舌体分割算法可以较为准确地将舌体分割出来.     

大气红外探测仪的探测器序列定位误差

大气红外探测仪AIRS的核心是一个光栅光谱仪序列,2378个红外探测器分装在17个探测器序列上,本文以实例说明了由于探测器序列在视轴方向有偏移,即空间错误定位误差给AIRS的观测值带来的影响及其光谱分布特征,以及观测值误差对后继红外晴空订正和大气廓线反演的影响.建议以后在设计同类仪器时要避免探测器序列错误定位问题,或选用干涉式分光系统.     

土壤锰污染的高光谱分级评价

提出一种利用高光谱技术进行土壤锰污染分级评价的方法。以FieldSpec3地物光谱仪采集矿区土壤光谱反射率150份,随机分成校正集(115份)和检验集(35份)。光谱经小波去噪和多元散射校正(MSC)处理后,以主成分分析法(PCA)降维。将降维所得的前5个主成分数据为输入变量,分别采用Fisher线性判别、Byes逐步判别、模糊模式识别以及BP-ANN判别四种方法建立了土壤锰污染分级评价模型,并利用35个未知样对模型进行检验。结果表明:Fisher线性判别与模糊模式识别预测准确率为80%,Byes逐步判别为82.86%,BP-ANN模型预测精度最高,达85.71%。说明以高光谱技术进行土壤锰污染分级评价是可行,且BP-ANN是建模的优选算法。     

基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究

提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法．作为一种多元数据集合,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面．主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数．显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息,而这些信息中则包含了重要的内容,例如目标特性。文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测．该方法减少了对先验光谱信息的依赖,提高了算法的实用性．     

一种基于空间连续性的高光谱图像分类方法

利用地物在空间上分布连续性这一信息,提出了一种高光谱图像先分块、再分类的分类方法,改进了通常意义下的分类只考虑光谱信息这一缺陷,通过对2000年我们在日本长野南牧村,采用上海技术物理研究所研制的推扫式成像光谱仪(PHI)获得了80个波段的高光谱数据进行实验,验证了我们算法的优越性．     

PHI超光谱成像系统及其海洋遥感应用前景分析

超光谱成像仪研究是成像光谱技术领域中的一个新的课题。该成像仪利用高分辨率的焦平面探测器在保持其空间分辨率和信噪比的基础上，可得到多达几百个波段的光谱图像数据。本文阐述了它在海洋遥感应用中的发展前景，并分析了PHI（Pushbroom Hyperspectral Imager）仪器及其海洋遥感应用。     

利用Hyperion星载高光谱传感器监测太湖水质的研究

通过分析Hyperion星载高光谱传感器的数据特征和水质参数监测精度,确定并详细讨论了波段比值、差值和NDVI算法与叶绿素、悬浮物浓度的相关性差异和敏感波段分布,建立并验证了水质参数高光谱遥感反演模型,初步评价了太湖水体富营养化状况.利用模拟环境小卫星的波段设置和反射率光谱,对比分析了Hyperion和环境小卫星高光谱监测太湖水质参数的反演精度,展示了星载高光谱监测内陆水体水质的应用潜力,有力地促进了我国环境小卫星高光谱数据在水体生态遥感监测中的预研工作.     

基于高光谱图像特征提取与凸面几何体投影变换的目标探测

在介绍凸面几何体概念和高光谱图像光谱线性模型的基础上,探讨了凸面几何体和高光谱图像的关系,提出了在光谱特性提取的基础上利用凸面几何体投影变换进行高光谱图像目标探测的方法,并成功地应用于亚运村建材市场屋顶板材和亚运村中心地区真假草坪的自动识别和探测中．试验证明该方法不需要探测目标的任何先验知识就能达到比较好的目标探测效果．同时试验还表明．由于高光谱图像波谱范围宽,特别是有短波红外、中红外和热红外范围的图像,不仅增加了地物的可分性,而且为探测地物物理性质提供了可能。     

反射式高光谱人体组织检测技术研究进展

高光谱成像(HSI)检测技术在农业生产检测、地质勘探以及城市规划等方面已经得到了广泛的应用。随着高光谱技术的不断发展,基于反射式高光谱成像效应,在可见光到近红外波段(400~1 100nm),对人体组织的实时、快速和精准的非损伤检测技术也已经成为医学领域的一个重点研究方向。简要回顾了高光谱技术在医学方面的发展现状以及不同的高光谱技术在人体组织检测方面的对比,综述了反射式高光谱技术在不同人体组织检测方面的应用和成果,包括皮肤水肿、舌肿瘤以及肺癌等方面的研究进展,并提出了高光谱技术在医学领域亟待解决的问题。