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2002年 | 1篇 |
2001年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
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1.
针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法.获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值.实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度. 相似文献
2.
基于COMSOL仿真软件,对新型的网丝传感器进行了仿真研究,并针对原油高含水情况下油分相含率检测,优化设计网丝式传感器结构。根据油滴尺寸、网格细分以及重建图像等问题提出了分块多阈值算法。仿真实验表明,基于分块多阈值算法进行图像重建,明显改善图像质量,提高了油分相含量检测精度。 相似文献
3.
4.
为进一步提高图像分割精度,改善传统多阈值图像分割方法计算量大、分割慢的问题,提出了改进海鸥算法(improved seagull optimization algorithm,ISOA)的多阈值图像分割方案。针对原始海鸥算法(seagull optimization algorithm,SOA)存在早熟、寻优精度不足的问题,首先,采用cubic混沌映射优化初始解,提高搜索效率;其次,引入鹰栖息优化算法(eagle perching optmizer,EPO)的缩放因子和疯狂算子进行扰动,并与麻雀搜索算法(sparow search algorithm,SSA)警戒者的位置更新相结合,优化寻优精度和收敛速度,避免陷入局部最优。利用6种基准测试函数对ISOA进行寻优性能测试。最后,将ISOA与图像分割的最优阈值选取相结合,进行基于Otsu的多阈值图像分割,并与现有分割算法进行对比。仿真结果表明,ISOA在基于Otsu的图像分割中,100%取得了最优值,且80.9%的结果优于其余算法,使图像的分割精度和质量均得到了优化。 相似文献
5.
6.
基于迭代的癌细胞图象自动多阈值分割 总被引:7,自引:0,他引:7
随着现代医学研究的飞快发展,显微图象定量分析已经广泛应用到临床诊断,病理分析,癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。本文将传统的迭代算法应用到癌细胞图象的多阈值分割中,可根据实际需要确定阈值个数,不但可以快速准确地将细胞质、细胞核分割开来,还可以根据需要确定阈值个数,从而分割出癌变细胞核内的粗颗粒状物质以进行进一步的纹理分析。 相似文献
7.
8.
9.
针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点,提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法。首先比较并选取彩色分量图像梯度信息的最大值,达到提取图像有效边缘信息的目的;然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息;最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明,基于该方法处理梯度图像进行分水岭算法处理可以得到准确的分割结果。 相似文献
10.
作为图像处理技术的一个分支,多阈值图像分割技术已经越来越吸引人们的注意.然而,很多阈值分割技术计算时间较长,且其随着维数的增加而呈指数性增长.因此,为了提高分割的效率,引入基于改进人工蜂群优化算法的多阈值图像分割技术.在分析了标准人工蜂群算法缺陷的基础之上,从雇佣蜂和观察蜂的搜索公式进行改进,使其能够更有效率地收敛至全局最优,同时采用最大类间方差法(Otsu)作为测试改进算法性能好坏的标准.实验证明,改进后的算法更好地平衡了全局搜索和局部寻优能力,在加快收敛速度的同时提高了寻优精度,获得了良好的图像分割效果. 相似文献