无线电报务训练装置设计

针对以往无线电报务训练装置硬件成本要求高和码字识别率低等问题,设计了一种基于PC的无线电报务训练装置,它具有发报和收报训练功能,对码字识别效率较高。同时,在码字识别算法上,采用了快速傅里叶变换(FFT)算法对装置进行频域识别,有效提高了抗干扰性。分别采用最大类间方差法和机器学习法,有效提高了码字识别的适应能力和准确性。     

一种基于颜色和灰度跳变的车牌定位方法

通过对现在的车牌定位方法进行研究,提出了一种粗细相结合的车牌定位方法,即利用颜色特征和灰度跳变结合来确定车牌位置,首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定,然后将经过图像处理技术和基于ostu二值化方法初步定位的图像变为差分图,根据白色点数来确定灰度跳变次数,再根据灰度跳变来确定车牌的具体位置.实验结果表明：这种方法对车牌的定位较为准确,对噪音的抗干扰性强,定位速度快,符合实时性的要求.     

自适应热金属码红外测量图像伪彩色编码方法

由于红外测量图像的对比度较差,灰度分布不均衡,而传统热金属编码采用固定灰度区间映射,导致生成的伪彩色图像往往不能真实地反映物体的温度变化。针对此问题,本文根据红外测量图像的灰度分布特性,对传统热金属编码进行改造。同时,利用最大类间法,实现了灰度变换区间的自适应选择,提出了一种红外测量图像自适应热金属伪彩色编码方法。实验结果表明:该方法变换的伪彩色图像能够真实地反映物体的温度变化,且具有较好的自适应性。     

基于视频的高速公路违章停车实时检测算法

违章停车是高速公路交通事故的重要诱因,因此迅速、有效地检测出违章车辆是高速公路交通管理与控制的重点。提出一种基于视频的高速公路车辆违章停车实时检测算法,在分析了基于视频的违章停车检测系统的组成和视频检测的优点的基础上,用背景差分算法和OSTU阈值相结合的方法,对所采集的某路段视频,进行车辆违章停车判断。实验表明,该方法...     

基于进化规划的最大类间方差的图像分割算法

图像分割是计算机视觉中一个关键的技术.在分析了最大类间方差算法(Ostu算法)求阈值进行图像分割以及进化规划原理的基础上,提出了一种自动阈值选取的图像分割的算法.该算法以灰度图像的灰度最大类间方差作为适应度值,将图像分割问题看作为一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索一个最佳阈值用于图像分割.最后基于实例对其与传统Ostu算法进行性能比较和效果验证.结果表明,本方法在图像分割过程中具有速度快,效果好的特点.