花朵图像自动提取方法研究

采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成蝴蝶兰花簇的初始轮廓;然后利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其更接近真实的蝴蝶兰花簇边缘,最后根据蝴蝶兰花蕊位置获得相应的蝴蝶兰花朵。实例验证和比对实验结果表明,该模型能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵,并具有较强的抗噪能力。利用该方法,可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵,与人工提取效果进行比对,正确率达到了91.5%。     

夏天无总碱对血小板内cAMP、cGMP含量的影响

夏天无总碱(COAMTA)系从伏生紫堇之块茎中分离出的有效成分。动物实验表明,COAMTA具有明显抑制血小板聚集、抑制血栓形成等作用。本文观察了COAMTA对家兔血小板内cAMP和cGMP含量的影响。结果0.08—0.16mg/ml PRP的COAMTA可明显提高血小板内cAMP含量;剂量为0.16mg/ml PRP还可使cGMP含量升高,但cAMP/cGMP的比值增加更为明显,提示COAMTA主要是通过影响cAMP含量而发挥抑制血小板功能的作用。     

描述蝴蝶兰图像外轮廓信息的对称8链码编码算法

外轮廓信息是评价蝴蝶兰生长态势的重要特征参数,主要通过轮廓提取和链码编码两个步骤获得。蝴蝶兰图像的边缘轮廓最适合利用数学形态学算法提取,但所得轮廓并非单像素宽度,而利用传统8链码算法编码会错误地表达其外轮廓信息,因此结合轮廓特点重新定义了起始链码方向,提出了对称8链码编码算法。在编码过程中,该算法能够通过变换点判断出当前轮廓走向,从而自适应地选择起始链码方向。验证性实验证明,该算法能够准确描述蝴蝶兰图像的外轮廓信息,保证外轮廓信息较低的误判率;通用性实验证明,该算法同样适用于其他已较好提取出目标的封闭图像。     

现代审美语境下的茶秆竹家具设计探析

目的研究在现代社会审美语境下与茶秆竹特性相匹配的茶秆竹家具的设计思路和方法,为茶秆竹家具的开发提供理论依据。方法分析比较现代主流的家具风格类型,发现现代简约风格最适合茶秆竹的材料和造型特性,从自然形态美、材料搭配美、现代化工艺美的角度对茶秆竹家具的简约美构建进行探讨分析。结论现代审美语境下的茶秆竹家具设计有着广阔的思维空间。