基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

基于概率法的电力系统安全分析

为应对电力系统安全分析中的停机问题，基于概率法的方式，将常用的确定停机计算与加入了概率法的概率停机进行比较，研究了二者的区别与其在长期投资方向的不同。在进行电力系统停机分析时，通常会分别从确定停机与概率停机的角度出发，对其应急状态下的潮流进行计算。但前者的方法可能导致极低概率的停机事件被忽略，进而影响长期的资金投资。通过加入概率法的计算，使得对单个停机事件的判定由其具体的频率来确定，增加了系统运行的稳定性。     

Thermo-economic investigation on the hydrogen production through the stored solar energy in a salinity gradient solar pond: A comparative study by employing APC and ORC with zeotropic mixture

In this paper, a salinity gradient solar pond (SGSP) is used to harness the solar energy for hydrogen production through two cycles. The first cycle includes an absorption power cycle (APC), a proton exchange membrane (PEM) electrolyzer, and a thermoelectric generator (TEG) unit; in the second one, an organic Rankine cycle (ORC) with the zeotropic mixture is used instead of APC. The cycles are analyzed through the thermoeconomic vantage point to discover the effect of key decision variables on the cycles’ performance. Finally, NSGA-II is used to optimize both cycles. The results indicate that employing ORC with zeotropic mixture leads to a better performance in comparison to utilizing APC. For the base mode, unit cost product (UCP), exergy, and energy efficiency when APC is employed are 59.9 $/GJ, 23.73%, and 3.84%, respectively. These amounts are 47.27 $/GJ, 29.48%, and 5.86% if ORC with the zeotropic mixture is utilized. The APC and ORC generators have the highest exergy destruction rate which is equal to 6.18 and 10.91 kW. In both cycles, the highest investment cost is related to the turbine and is 0.8275 $/h and 0.976 $/h for the first and second cycles, respectively. In the optimum state the energy efficiency, exergy efficiency, UCP, and H₂ production rate of the system enhances 42.44%, 27.54%,15.95%, and 38.24% when ORC with the zeotropic mixture is used. The maximum H₂ production is 0.47 kg/h, and is obtained when the mass fraction of R142b, LCZ temperature, pumps pressure ratio, generator bubble point temperature are 0.603, 364.35 K, 2.12, 337.67 K, respectively.     

超宽带大功率合成器设计北大核心CSCD

在80 MHz~1 GHz频段,单个功率管输出功率能达到100 W以上,为研制输出功率400 W的功率放大器,文中设计了四路功率合成器。该合成器需要实现功率容量大、工作频带宽、体积小的设计目标。在功率容量方面,文中采用悬置带状线结构,其功率容量远远大于微带线结构;在工作频带方面,采用切比雪夫九节阻抗变换器,将工作带宽拓宽为80 MHz~1 GHz;在体积方面,文中合成器的功率合成部分采用Y型节级联实现四路功率合成,阻抗变换部分采用切比雪夫阻抗变换器进行阻抗变换,该结构相较于磁环巴伦功率合成器,不但具有损耗小、平坦度高的优点,而且通过将阻抗变换器设计成曲折的形状,进一步缩小了合成器体积。仿真与实测结果显示该合成器在80 MHz~1 GHz范围内还具有较高的平坦度,合成效率可达90%以上。     

关于新疆热电厂职业危害分析与讨论

对比不同热电厂企业工人接触职业危害因素情况,分析原因,为在建或已建热电厂提供职业危害因素预防措施,降低企业由于设计、施工或管理方面原因造成后期运行过程中职业危害接触超标情况的发生。根据我室历年对新疆地区热电厂职业危害因素检测结果与评价报告的比较,找出不同热电厂职业病危害因素的共性及异性,分析不同设备、工艺及管理方式不同所造成职业危害因素检测结果的差异及原因。建议优化厂区工艺及土建设计;优化设备选型及原料选择运用现代化的管理手段,加强职业卫生管理体系宣贯的有效运作。     

水泥窑余热发电系统用耐磨材料的研制与应用

本研究针对水泥窑余热发电系统的工作条件,根据耐磨材料的损毁机理,采用高铝矾土、煅烧氧化铝粉、黏土、硅微粉等为原料,以磷酸二氢铝为结合剂,以铝酸钙水泥为促硬剂,通过添加掩蔽剂和优化配料工艺,制备了水泥窑余热发电系统用耐磨材料,并对不同处理温度对耐磨材料的性能影响进行了分析。结果表明增强骨料与基质的结合能力有利于耐磨性的提高,磷酸及磷酸盐与氧化铝之间会随着温度的升高生成不同的磷酸铝相,都能够起到结合作用,比采用水泥结合更有利于提高材料在不同温度下的强度和耐磨性。使用结果表明,制备的耐磨材料施工性能优良,凝结硬化时间适当,强度高,抗冲刷性能好,在水泥窑余热发电系统中取得了良好的使用效果。     

面部运动单元检测研究综述

面部运动单元检测旨在让计算机从给定的人脸图像或视频中自动检测需要关注的运动单元目标。经过二十多年的研究，尤其是近年来越来越多的面部运动单元数据库的建立和深度学习的兴起，面部运动单元检测技术发展迅速。首先，阐述了面部运动单元的基本概念，介绍了已有的常用面部运动单元检测数据库，概括了包括预处理、特征提取、分类器学习等步骤在内的传统检测方法；然后针对区域学习、面部运动单元关联学习、弱监督学习等几个关键研究方向进行了系统性的回顾梳理与分析；最后讨论了目前面部运动单元检测研究存在的不足以及未来潜在的发展方向。     

Distributed wireless power transfer in sensor networks with multiple Mobile Chargers

We investigate the problem of efficient wireless power transfer in wireless sensor networks. In our approach, special mobile entities (called the Mobile Chargers) traverse the network and wirelessly replenish the energy of sensor nodes. In contrast to most current approaches, we envision methods that are distributed and use limited network information. We propose four new protocols for efficient charging, addressing key issues which we identify, most notably (i) what are good coordination procedures for the Mobile Chargers and (ii) what are good trajectories for the Mobile Chargers. Two of our protocols (DC, DCLK) perform distributed, limited network knowledge coordination and charging, while two others (CC, CCGK) perform centralized, global network knowledge coordination and charging. As detailed simulations demonstrate, one of our distributed protocols outperforms a known state of the art method, while its performance gets quite close to the performance of the powerful centralized global knowledge method.     

泛在电力物联网在北京经济技术开发区的应用探索

泛在电力物联网是物联网在电力领域的具体体现，建设泛在电力物联网是推进"三型两网"建设的关键环节，也是实现能源转型的必要手段。阐述了泛在电力物联网的定义，从供电公司角度出发，根据北京经济技术开发区实际情况，讨论了依托地区特点的泛在电力物联网实施策略和实际应用场景，分析了可能遇到的问题。得出结论：随着泛在电力物联网的深入建设，供电公司能够为电力客户提供多元化服务，提高客户满意度；地市供电公司能够依托泛在电力物联网开展更多电力相关业务；泛在电力物联网的安全性、实用性、有效性是发展面临的首要问题。     

计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法，同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先，计算出每个套餐属性的权重值，从而计算得到售电套餐综合相似度。然后，计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法，实现售电套餐的精准推荐。实验表明，提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度，并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。