成都市城市交通与城市空间结构整体优化研究

成都市目前日益拥挤的城市交通和单中心摊大饼式扩展的城市空间结构与实现城市可持续发展的目标背道而驰。城市交通与城市空间结构存在着复杂的相互影响、相互反馈关系,因此不能撇开一方而孤立地谈另一方的优化。本文主张以总结成都市城市交通与城市空间结构的历史演变规律为突破口,分析导致城市交通与城市空间结构不健康发展的根本原因,从而提出成都市城市交通与城市空间结构整体优化的策略。     

改进遗传算法在无功优化中的应用

运用浮点数编码的改进遗传算法求解无功优化问题,在编码方式上改变了二进制编码、译码的烦琐操作,以及浮点数的交叉、浮点数变异操作和不等交叉、变异概率的选取,提高了算法的收敛速度和求解精度。通过对IEEE30节点测试系统的计算分析,证明了该方法是行之有效的。     

基于语义分解的联机分析处理查询并行优化方案

利用联机分析处理(OLAP)查询中存在的语义关联,对聚集关系与语义分解关系进行了形式化描述,并基于这些关系定义了查询与查询集之间的补集关系,在执行OLAP查询集时,可以利用这些关系尽可能地识别查询集中查询的公共部分,并且可以在查询时从多个角度来采取并行优化措施。实验验证表明采用并行优化方案后,系统的整体效率得到了提高。     

江河竞渡的优化模型

首先建立了江水流速恒定不变的模型Ⅰ,得出了2002年冠军选手的行进路线为连接起点与终点的直线,其速度大小约为1.54米/秒,方向为垂直对岸左偏27.5°;近似求出了速度为1.5米/秒的选手的前进方向应左偏31.9°,他的最好成绩约为15分10秒;根据此模型,得出了1934年和2002年成功完成赛事的最低速度及可以选择的前进角度,较好地解释了两次比赛成功者比例相差悬殊的原因,进而得出了能够垂直游向对岸的条件为v>uY/X。在模型Ⅰ的基础上,建立了江水速度分段变化的模型Ⅱ,回答了题目的问题3——选手的前进方向为靠近两岸200米之内时,左偏36.1°,在江心区域左偏28.1°;它的最好成绩大约为15分4秒。 进一步,我们又完成了江水流速按区域连续变化的模型Ⅲ和模型Ⅳ,并用离散的方法求解了该模型。根据运算结果,为选手提供了在垂直距离上每前行100米所应调整的角度,求得最优路径为-“反S”型;得出了“两侧偏角大,中间偏角小”的行进方向基本原理。     

基于改进鱼群和K-means的混合聚类算法

针对传统K-means算法存在的缺陷,引进人工鱼群算法,提出了一种基于改进鱼群和K-means的混合聚类算法。聚类样本中心点初始化时,人工鱼各维参数随机选择在对应属性两个极值之间,同时为了降低计算复杂度,提高收敛效率,寻找全局最优,首先对随机选取的一小部分人工鱼进行K-means操作,然后对全体人工鱼的追尾算子引入粒子群策略,引导其学习,模拟人工鱼的行为。通过Matlab仿真实现算法,在费雪鸢尾花卉数据集和葡萄酒质量数据集进行了实验,算法的有效性和可行性得到了验证。     

冷模塑高回弹聚氨酯泡沫塑料配方研究

阐述用正交试验法优选出冷模塑、高回弹聚氨酯泡沫塑料的配方；讨论催化剂、变联剂，异氰酸酯指数和聚合物多元醇用量对泡沫塑料物理性能的影响。     

WCDMA无线网络码资源优化

中国联通WCDMA网络经过两年多的大规模建设与发展,用户数量不断增加,网络负荷也逐渐增高,与用户感知密切相关的码资源也开始不足的现象,导致网络性出现波动甚至恶化,比如无线接通率降低,单用户速率下降等。通过对长沙WCDMA无线网络码资源利用情况的分析研究,从覆盖控制、双载波方案、参数优化等方面来优化解决。     

加筋球壳结构稳定性及其优化研究

采用非弹性理论修正与有限元计算相结合的方法,进行加筋球壳结构的稳定性分析,得到加筋球壳结构的实际失稳压力;并通过改变球壳厚度、加强筋尺寸、加强筋布置形式等讨论球壳厚度、加强形式对加筋球壳结构稳定性的影响;同时考虑加筋球壳结构其他力学性能要求,进行加筋球壳结构的稳定性优化设计,给出加筋球壳结构合理的设计形式。研究表明,球壳厚度、加强形式对加筋球壳结构的稳定性有较大影响,增加球壳厚度、减小加强筋跨距可有效提高其实际失稳压力,改善其稳定性。     

舞钢无铁水和低氧压条件下电炉冶炼工艺优化

介绍了舞阳钢铁有限责任公司第一炼钢厂在无铁水以及低氧压条件下在电炉炼钢方面采取的技术改进措施,以及取得的效果。     

求解分布式顺序统计CFAR检测器参数的新方法

复杂条件下,分布式顺序统计恒虚警率（OS-CFAR）检测系统的参数选择和检测性能分析是一个典型的非线性优化问题,通常采用数值求解和计算机搜索的方法。但在复杂条件下,特别是当传感器数量较多,或采用分布式OS-CFAR这种双门限参数检测方式时,其计算量会异常庞大。提出了一种基于模拟退火的微粒群优化算法,将模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,并采用具有递减w算法,保证算法具有较好的全局搜索能力和较好的收敛性。使用这种方法,在进化100代后,在保证精度达到0.000 001,可使所有的系统参数同时得到优化。仿真结果表明,同遗传算法比,虽然该方法收敛速度稍慢,但是可避免遗传算法的早熟问题,同时该方法实施简单方便,便于工程应用。