海杂波下的双门限恒虚警目标检测新方法

 相参雷达海杂波实测数据拟合结果表明,其能量在多普勒域的分布是变化的.各多普勒频率分量的幅度可分别用瑞利分布和威布尔分布来描述其分布规律.据此提出一种双门限恒虚警(CFAR)检测器,其采用级联结构实现,具有恒虚警性能,运算量与列窗检测器相当,但检测性能得到大大提升.采用实测海杂波与仿真目标信号进行蒙特卡洛实验,在保持虚警概率10^-5,检测概率大于90%的条件下,相对列窗检测器,信噪比改善大于9dB,具有很好的工程应用前景.     

适于斜视FM-CW SAR系统改进的距离-多普勒算法

"停-走"模式是目前脉冲SAR信号处理和理论分析的基础,FM-CW SAR由于其大的脉冲重复周期和100%的占空比,恶化了接收脉冲的畸变。文中分析了当天线斜视角增大时,导致传统距离-多普勒算法性能下降的主要误差来源,对FM-CW SAR的信号处理问题进行深入研究,提出了改进的适合斜视FM-CW SAR大扫频周期的距离-多普勒算法。通过理论推导及仿真实验,验证了改进模型和算法的可行性与正确性。     

雷达目标微观特性测量技术

传统的窄带雷达,由于其距离分辨能力远大于通常目标的尺寸,因而,雷达对目标特性(包括其动态特性和散射特性)的测量只能是整体的、宏观的.宽带雷达,当其距离分辨率小于或远小于通常目标尺寸时,雷达则可测量目标的微观特性(包括微动态特性和微散射特性).从技术发展的角度分析了窄带雷达测量、宽带雷达测量、距离多普勒测量、相位距离测量等目标特性测量技术.     

结合最小熵的SAS图像自聚焦研究

合成孔径声呐成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差.最小熵自聚焦算法是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差.拖鱼前向速度偏差是引起回波数据中存在二阶相位误差的重要来源,为此提出将最小熵算法和R-D算法结合用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差.仿真和实测数据处理结果表明所提出的方法可以有效补偿图像中由于速度偏差引起的相位误差.     

改进的距离-多普勒算法

合成孔径成像算法是合成孔径雷达技术中的关键技术之一，距离一多普勒算法是成像算法中最经典最常用的算法。通过引入检测改进了距离-多普勒算法的执行结构，利用任务处理实现了距离向处理和方位向处理的分开，保证了方位向处理的实时性，保留了原有算法数据流程的串行结构。仿真实验表明，改进算法比传统算法在时间上得到了改善。最后指出了改进算法所具有的特点。     

基于两种计算模型的星载SAR定位对比分析

距离-多普勒(R-D)模型和有理多项式(RPC)模型是星载SAR定位常用的两种计算模型,通过计算机模拟两种模型的实现过程,利用两景高差不同的radarsat-2数据,分别采集高程在45m以内的控制点和高程在128m以内的控制点,对R-D模型和RPC模型定位精度进行对比分析.分析结果表明,随着高程的增加,R-D模型定位精度提高,而RPC模型定位精度下降,因此基于R-D模型的星载SAR定位较适用于高差大的地区.     

机载PD雷达中重频模式的杂波视频信号仿真方法

针对机载脉冲多普勒(PD)雷达,介绍了基于距离-多普勒模型的杂波功率谱模型;提出了在中重频(MPRF)工作模式时,同时考虑距离通道和多普勒通道的影响,根据杂波功率谱对杂波进行时域重构的方法;通过仿真得出了杂波的I/Q两路信号,由这两路信号经距离通道划分后进行FFT变换的距离-多普勒二维分布图验证了所提方法的可行性。     

一种结合运动补偿的RD成像算法研究

合成孔径雷达是一种重要的遥感手段。对于高分辨率机载合成孔径雷达成像来说，由于载机不可能完全理想地沿着直线进行匀速运动，高精度的运动补偿是至关重要的。载机的平台运动误差通常可以由运动传感器得到，分为地速误差和视线方向误差。文中对存在运动误差情况下的合成孔径雷达回波数据进行了分析，结合RD算法提出一种对运动误差进行有效补偿的方案。并通过仿真，验证了该方案的有效性和可行性。     

基于对称三角线性调频的单脉冲测速算法

随着冲压发动机的快速发展,超高音速巡航成为可能。由于超高音速目标飞行速度极快,机动性大大提高,现有雷达难以对其进行有效的跟踪。为了应对来自超高音速目标的威胁,快速提取目标速度信息,帮助改善跟踪性能就显得尤为重要。首先给出了适用于超高音速目标的回波模型,提出了基于对称三角线性调频信号的超高音速目标单脉冲测速算法,该算法利用线性调频信号的距离多普勒耦合现象实现单脉冲测速。仿真结果表明,在信噪比较大的情况下,该算法取得了较好的测速效果,且对信噪比的依赖相对于双通道匹配滤波峰值输出测速模型有明显的降低。