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2.
Korolev I. A. Alekseenko N. N. Porodnov B. T. Sapunov V. A. Savel'ev D. V. 《Measurement Techniques》2003,46(9):865-871
The design of a sylphon bellows sensor and the basic circuits of an LC-generator and of a microprocessor unit are presented. An analytical pressure–frequency conversion function and a special method of adjusting the sensor ensure an error of less than 0.05%. The dynamic range is up to 105. The instruments developed cover the ranges 103, 104, and 105 Pa. 相似文献
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5.
钻井参数仪的模块化设计方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章以模块化设计原理为基础,讨论了钻井参数仪的模块划分,模块化设计准则和主要设计内容。采用模块化设计方法、现场设备网络的开放网络和现场总线解决方案设计的钻井参数仪,具有传输信号稳定、可靠性高、抑制噪声能力强、组建现场网络成本低等特点。 相似文献
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7.
Development of a recurrent Sigma-Pi neural network rainfall forecasting system in Hong Kong 总被引:1,自引:1,他引:0
At the moment, weather forecasting is still an art — the experience and intuition of forecasters play a significant role in determining the quality of forecasting. This paper describes the development of a new approach to rainfall forecasting using neural networks. It deals with the extraction of information from radar images and an evaluation of past rain gauge records to provide shortterm rainfall forecasting. All of the meteorological data were provided by the Royal Observatory of Hong Kong (ROHK). Preprocessing procedures were essential for this neural network rainfall forecasting. The forecast of the rainfall was performed every half an hour so that a storm warning signal can be delivered to the public in advance. The network architecture is based on a recurrent Sigma-Pi network. The results are very promising, and this neural-based rainfall forecasting system is capable of providing a rain storm warning signal to the Hong Kong public one hour ahead. 相似文献
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制作压力传感器时,在二氧化硅层上淀积多晶硅膜,既可利用优良的机械特性,又可保证压敏电阻与衬底间具有良好的绝缘性,由此可大大提高器件的温度特性。介绍了一种多晶硅压力传感器的原理和设计。实验结果表明,这类传感器具有灵敏度好,精度高等特点,电路工作范围为0-250℃,且具有良好的温度稳定性。 相似文献
9.
本文介绍的基于信息的智能控制理论的发展过程,主要分为智能控制的信息指标和智能控制的信息结构分析两部分,文中在最后对这套理论可能的发展方向进行了探讨。 相似文献
10.
Management of multidimensional discrete data 总被引:1,自引:0,他引:1
Peter Baumann Ph.D. 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》1994,3(4):401-444
Spatial database management involves two main categories of data: vector and raster data. The former has received a lot of in-depth investigation; the latter still lacks a sound framework. Current DBMSs either regard raster data as pure byte sequences where the DBMS has no knowledge about the underlying semantics, or they do not complement array structures with storage mechanisms suitable for huge arrays, or they are designed as specialized systems with sophisticated imaging functionality, but no general database capabilities (e.g., a query language). Many types of array data will require database support in the future, notably 2-D images, audio data and general signal-time series (1-D), animations (3-D), static or time-variant voxel fields (3-D and 4-D), and the ISO/IEC PIKS (Programmer's Imaging Kernel System) BasicImage type (5-D). In this article, we propose a comprehensive support ofmultidimensional discrete data (MDD) in databases, including operations on arrays of arbitrary size over arbitrary data types. A set of requirements is developed, a small set of language constructs is proposed (based on a formal algebraic semantics), and a novel MDD architecture is outlined to provide the basis for efficient MDD query evaluation. 相似文献