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1.
Very high resolution inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging of fast rotating targets is a complicated task. There may be insufficient pulses or may introduce migration through range cells (MTRC) during the coherent processing interval (CPI) when we use the conventional range Doppler (RD) ISAR technique. With compressed sensing (CS) technique, we can achieve the high-resolution ISAR imaging of a target with limited number of pulses. Sparse representation based method can achieve the super resolution ISAR imaging of a target with a short CPI, during which the target rotates only a small angle and the range migration of the scatterers is small. However, traditional CS-based ISAR imaging method generally faced with the problem of basis mismatch, which may degrade the ISAR image. To achieve the high resolution ISAR imaging of fast rotating targets, this paper proposed a pattern-coupled sparse Bayesian learning method for multiple measurement vectors, i.e. the PC-MSBL algorithm. A multi-channel pattern-coupled hierarchical Gaussian prior is proposed to model the pattern dependencies among neighboring range cells and correct the MTRC problem. The expectation-maximization (EM) algorithm is used to infer the maximum a posterior (MAP) estimate of the hyperparameters. Simulation results validate the effectiveness and superiority of the proposed algorithm. 相似文献
2.
3.
4.
In this paper, we propose a novel change detection method for synthetic aperture radar images based on unsupervised artificial immune systems. After generating the difference image from the multitemporal images, we take each pixel as an antigen and build an immune model to deal with the antigens. By continuously stimulating the immune model, the antigens are classified into two groups, changed and unchanged. Firstly, the proposed method incorporates the local information in order to restrain the impact of speckle noise. Secondly, the proposed method simulates the immune response process in a fuzzy way to get an accurate result by retaining more image details. We introduce a fuzzy membership of the antigen and then update the antibodies and memory cells according to the membership. Compared with the clustering algorithms we have proposed in our previous works, the new method inherits immunological properties from immune systems and is robust to speckle noise due to the use of local information as well as fuzzy strategy. Experiments on real synthetic aperture radar images show that the proposed method performs well on several kinds of difference images and engenders more robust result than the other compared methods. 相似文献
5.
地质特征认识对煤层气开发效果起着重要作用。在资源特征相差不大的情况下,发现煤层气相邻井的产量差异仍较大。排除工程因素后,通过选取8类地质参数,细致比对了保德区块低产井与邻井的参数特征,筛查出其关键因素为煤层微幅构造与顶板封盖条件,其中以微幅构造为主。据此,重新认识并划分出区块新的次生褶皱背斜单元、向斜单元和斜坡单元,获得了不同次生褶皱构造单元的开发特征。结果表明,高、低产井分布与次生褶皱背斜、向斜相关性高达92%。其中:高产井主要分布在次生褶皱背斜变化较缓、呈隆起状的“平台”,且煤层顶板以泥岩、碳质泥岩为主,封盖性较好;低产井主要分布在次生褶皱向斜,同一井台各井开发效果差异表现为从向斜条带轴部—向斜条带内—向斜条带外的煤层气井平均单井产量不断增加,到向斜轴部的距离大于向斜曲率半径73.5%的范围为主力产气区,小于向斜曲率半径40.0%范围为产水主力区。这对煤层气新井部署、生产管理、开发调整等,具有一定的指导意义。 相似文献
6.
对空监视雷达探测威力检飞的几个问题 总被引:5,自引:0,他引:5
以新的观点论证了对空监视雷达探测威力检验飞行中所需的采样点数和飞行架次,讨论了预警机雷达威力检飞的特殊问题,包括地区选择、航线设计和目标机标定等。 相似文献
7.
介绍了某伪码连续波交会对接雷达信号处理机设计.在测距中,提出用噪声较小的载波相位△伪距测量值对伪距进行处理,得到高精度测距值.在测角中,提出了一种干涉仪天线阵结构和干涉仪解模糊算法,针对通道载波相位误差可能引起的解模糊错误,又提出了一种纠正方法,仿真显示,在发生解模糊错误的概率高达0.42的情况下,该方法仍然可以识别并纠正所有解模糊错误.实验表明,该信号处理机可以满足空间航天器交会对接的要求. 相似文献
8.
9.
降低成品油二次物流运输成本的思考 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了传统成品油进货和管理模式存在的诸如成品油物流以行政区划、中问环节多、信息化程度不高、运输路线未优化造成物流成本提高等问题。提出要降低成品油二次物流运输成本,当务之急是加强成品油物流的信息化建设;调整管理模式,打破行政区域界限,开展经济辐射半径内的库站物流配送;引进竞争机制,打破运输垄断,一、二次物流结合,大、小车型搭配,提高运营效率;做好运杂费全面预算、核算及运行费用的过程控制。 相似文献
10.
在充分调研阵列声波测井分波提取方法的基础上,针对阿特拉斯公司的交叉多极子阵列声波测井(XMACⅡ)提供的单极波形信息,研究纵波时差提取及高分辨率处理方法。首先利用相关-互功谱法高精度地提取纵波时差,然后针对XMACⅡ仪器的接收阵列,研究组合子阵列的方法,形成共发射子阵列和共接收子阵列,最后利用子阵列对提取的纵波时差做高分辨率处理。处理现场实际测井资料,并将高分辨率处理成果与引进的eXpress软件处理成果、实测的国产高分辨率声波(纵波)测井曲线及岩心纵波时差对比分析,表明该方法提取的纵波时差曲线的纵向分辨率有很大提高,时差计算准确可靠,提取的单极纵波时差与国产高分辨率声波时差及岩心纵波时差的平均相对误差均小于7%。该方法具有较高的实用价值和广阔的应用前景。 相似文献