Self-Organized Monitoring in Ad-Hoc Networks

We propose in this paper a self-organized monitoring architecture for mobile ad-hoc networks based on a selective scheme where subsets of nodes are managed. These nodes are determined based on their network behavior in order to favor subsets of well-connected nodes. The key idea is to relax the requirements of the management plane, and to use these manageable subsets to monitor the performance of the overall network. We therefore propose a new performance metric to be monitored, in order to estimate the capability of ad-hoc nodes to communicate end-to-end in the network. Extensive simulations show how different parameters affect this metric.     

卫星广播调度的鲁棒生长方法

本文提出基于果蝇刚毛分化自组织机理的卫星广播调度新方法，该方法生长出了这种问题的优化解。为增加自组织计算的鲁棒性引入了随机竞争排序技术，对不同大小问题的计算测试表明该方法能快速一致地产生有好的结果。     

基于自组织理论的居民出行方式结构模型

分析了自组织原理对居民出行方式选择系统的适用性。从协同学角度分析并提出了控制变量和序参量。对该系统相变过程进行了数学描述。以长春市为例构建了序参量模型,描述了长春市居民出行结构系统,建立了其序参量方程,为制定交通管理措施奠定了基础。     

大学发展中的开放与封闭:系统论的视角

作为自组织系统的大学只有在开放与封闭间保持适度的张力，才能源源不断地从外界环境中获取所需的物质、能量和信息，维护自身结构的独立性和完整性，并在与环境的交互作用中维持生存，实现发展。大学边界对于大学的生存与发展是至关重要的，而大学边界的守护，关键在于实现相对开放与适度封闭的辩证统一。     

基于自组织映射的区域高斯模型的动目标检测

对于固定场景中的复杂背景图像序列的运动目标检测问题,采用单高斯模型和区域高斯模型的级联式检测方法,并在区域高斯模型的更新过程中引入了自组织映射的“竞争、合作”机制,提出一种基于自组织映射的区域高斯模型算法。该算法不仅能够在水波纹和树叶晃动等复杂背景环境中检测运动目标,并且能够保证检测运动目标的相似性。使用PETS2002和Water Surface复杂背景图像序列的仿真结果验证了算法的有效性。     

基于图论的无线传感器网络自组织性能研究

无线传感器网络自组织问题越来越受到人们的关注,控制方法也大量涌现,但在对自组织性能的评价上,现在大多仍停留在定性分析阶段。本文针对无线传感器网络自组织中连接和覆盖两个重要指标,利用Delaunay三角剖分评价节点实体和他们的关系以及结点之间的信息传递和融合;利用Voronoi图进行评价节点覆盖的区域;同时,对整个自组织过程,引用自组织度的概念对其分布效果进行定量分析。仿真结果表明,我们提出的性能分析方法能够很好地评价无线传感器网络自组织算法的优劣。     

基于蓝牙技术的传感器网络自组织模型研究

针对数字设备和计算机外设间的电缆连线不便于携带、不便于安置的问题,提出了一种运用蓝牙技术替代电缆连线进行无线组网的方案,分析了蓝牙无线组网的硬件结构,以及适合自组织网络功能的上、下住机软件结构,并分析了蓝牙组网中常用的树形网络拓扑结构。实验结果表明该方案硬件体积小,能耗低,抗干扰能力较强,具有良好的应用前景。     

神经网络控制应用研究

主要对神经网络控制进行了综述.首先介绍了神经网络的发展历程和结构,讨论了几种常见的神经网络控制方案,简要说明了它们的原理, 并论述了神经网络控制在工业中的应用.最后总结了神经网络的特点及存在的相关问题.     

Ad Hoc网络通信协议的设计与实现

提出一种自组织、自管理的Ad Hoc网络通信协议SOSM。该协议包括网络同步、广播消息、加入/退出网络、点到点数据传输等子协议,当节点加入或退出时网络能够自动识别和更新,节点之间能进行可靠数据传输,并采用频分多址、时分多址、载波监听多路访问等技术解决无线通信碰撞问题。应用实例表明,该协议易于实现,运行稳定。     

基于复杂性科学基本概念的MAS涌现性量化研究

在MAS(Multi-Agent System)领域,面向涌现的MAS研究将MAS看成一类特殊的复杂系统,其关注点是MAS宏观层面的涌现性问题.这类研究需要借用复杂性科学研究中的一些基本概念描述、阐述MAS涌现性研究中的问题.文中着重对几个常用的基本概念及其量化研究做一概览,以深化对它们的认识,并结合这些概念及其量化研究在MAS涌现性研究中的应用特点,阐明它们对面向涌现的MAS研究的作用,以促进进一步的研究.这些概念包括复杂性、混沌边缘、自组织、涌现、适应和进化等.