印制电路板翘曲弓形的模具整平法

当PCB板发生翘曲,用常规方法整平仍达不到出货要求时,推荐采用弓形模具进行整平。     

提高小样试织质量的措施

介绍了纺织品小样试织时，为了提高试织质量在经纬纱准备及织造工序时所采取的一些措施。     

一个基于多媒体短信息业务的变形动画生成机制

为了适应MMS(多媒体短信息业务)的发展，提出了一个基于图像扭曲的变形动画生成机制。该机制不仅能够实时地产生效果新奇、富于戏剧性的GIF动画，而且能够根据不同终端的特点实现图像的自适应处理，从而使在无线网络上传输丰富多彩的图像文件变得更为方便。     

纬编与经编织物线圈建模与仿真分析

分别探讨了纬编线圈和经编闭口线圈的结构,建立了相应的数学模型,在VC++平台下进行仿真分析,并在此基础上设计出较为复杂的织物效果。综合阐述了纬编和经编线圈的建模原理,为织物生产设计及进一步仿真提供了思路。实验表明:建立的模型曲线平滑,能形象地表达线圈的真实客观形态。     

基于人体手臂关节信息的非接触式手势识别方法

为了实现在复杂环境中对连续动态手势的识别,以人体固有的手臂关节之间的约束关系及特定手势在三维空间的运动轨迹为特征,提出了一种非接触式手势识别方法. 首先,通过Kinect传感器获取人体手臂关节的三维数据;然后,对手势轨迹进行分割,并将具有三维空间特征的手势轨迹转化为一维的手势轨迹;最后,将手势预判断过程与改进的动态时间规整( dynamic time warp, DTW)算法相结合,实现对动态手势的快速高效识别. 实验结果表明:该方法对具有时空连续特征的动态手势识别率较高,在复杂背景和不同光照环境中都有较强的鲁棒性.     

Fast Lighting Independent Background Subtraction

This paper describes a simple method of fast background subtraction based upon disparity verification that is invariant to arbitrarily rapid run-time changes in illumination. Using two or more cameras, the method requires the off-line construction of disparity fields mapping the primary background images. At runtime, segmentation is performed by checking background image to each of the additional auxiliary color intensity values at corresponding pixels. If more than two cameras are available, more robust segmentation can be achieved and, in particular, the occlusion shadows can be generally eliminated as well. Because the method only assumes fixed background geometry, the technique allows for illumination variation at runtime. Since no disparity search is performed, the algorithm is easily implemented in real-time on conventional hardware.     

异经竹／棉牛仔布的生产实践

介绍了异经竹/棉牛仔布的生产工艺,阐述了原纱基本质量指标、经纱染色的工艺条件,指出了经纱配置和浆纱织造的工艺原则。     

横移计量法在经编织物设计及分析中的应用

如何快速有效地设计、分析出正确的垫纱运动图,提高经编产品设计、分析效率,是从业人员面临的一个难点.运用横移计量法解决该难点是一种有效的途径.     

脱机手写字符识别的DP算法的设计

把手写体汉字识别视为一种允许空间偏移的弹性模式识别匹配问题，提出了一种用于这类二值图象的两层动态规划算法，初步实验表明该算法具有十分满意的识别效果。     

综合分析优化浆料配方

针对１０ｔｅｘ纯棉经纱和１３ｔｅｘＴ６５／Ｃ３５涤棉经纱，选用５种浆料配方，在测定浆液和浆纱性能１２项质量指标的基础上，运用浓缩映射法和功能评价值对实验数据进行处理，并进行上浆成本核算，综合分析优选出最佳的浆料配方．投产后，织造效率由８２．４％提高到９３．６％．