智能玩具赛车赛道图像的畸变校正问题研究

本次图像畸变研究主要针对智能玩具赛车的赛道图像。赛道图像信息由智能玩具赛车采集,采集到的图像呈现出近宽远窄的梯形畸变。针对此梯形畸变,首先采用几种不同的边缘检测算子对图像进行边缘检测及轮廓提取,再使用连接点法对处理后的图片进行畸变校正,然后针对现有方法中出现的问题提出调整改进。最后通过MATLAB仿真实验仿真分析,该方法能够有效地实现赛道的畸变校正,为后续对赛道图像的进一步处理奠定了基础。     

笼形团簇材料

近年来,在原子、分子和凝聚态两层次之间出现了原子团簇这一重要的学科领域。本文介绍了笼形团簇材料的国内外最新研究进展,分析了笼形团簇材料的研究现状,并对其未来的发展方向进行了展望。     

凸轮轮廓曲线曲率半径的确定

滚子从动件凸轮机构在选取半径时，为保证运动不失真，其取值不大于轮廓曲线上最小曲率半径，文中介绍一种利用图解法求解曲率半径及曲率中心的方法。     

基于主体外部轮廓的照片分割算法

在实际应用中常常需要将人像从照片的背景中有效地分割出来，通常的做法是通过提取照片中人像各部分特征来实现分割，其缺陷是计算复杂度较大，分割效果受各种干扰因素影响很大。现提出了一种基于主体外部轮廓信息的照片分割算法，通过梯度锐化、边缘保护、临近像素点相似度比较来确定图像的边界，该算法对于具有相对均匀背景的照片具有较高的计算效率。     

高桩板梁码头改进单元的空间计算研究

近年来随码头工程建设的需要，大型管桩的采用，装卸机械吊重的增加以及集装箱堆荷的需要码头排架间距的加大，大型码头纵，横梁断面渐趋接近，使各构件形心轴位置相差悬殊，为适应这种变化在空间计算中反映实际工程的整体作用是近年来研究解决的问题，本文中采用改进的各种单元较好地解决了以上的问题。     

曲线轮廓汉字的网格适配技术

要提高曲线轮廓汉字的还原质量, 需要在字形还原时采用网格适配技术本文介绍了网格适配的基本原理, 并在分析汉字字形还原失真现象的基础上, 给出了我们自己设计并实现的适合于曲线轮廓汉字特点的二种网格适配方法, 即动态的补象素算法和曲线轮廓汉字的技术     

Φ400mm高压釜修正型锯形螺纹的加工与测量

详细介绍了Φ400釜修正型锯形内、外螺纹的加工方法及新的测量方法.