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1.
随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融... 相似文献
2.
5G时代的到来加快了以车路协同为核心的车联网技术的发展脚步。高效,可靠,安全的通信质量将是实现智能交通管理系统,完善智慧出行的基本要求。因此,针对存在信息窃取者的车联网中继协作传输场景,利用机会式中继选择策略与最大比合并技术设计了直接传输链路与多跳中继转发链路共存的安全传输方案,旨在提高信息传输的可靠性及安全性。同时,在获得信道概率密度函数及累积分布函数的基础上,利用全概率公式等方法推导出基于DF(Decode-Forward)中继协作传输的车联网系统安全中断概率的闭合表达式,其中涉及的信息传输信道均服从Nakagami-m分布,提高了理论推导的难度。最终的仿真实验证实了理论推导的准确性及本方案的可行性。 相似文献
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以用户为中心的可见光通信协作传输是近年来出现的新架构,这导致虚拟小区之间出现重叠。为避免导频污染问题,每个虚拟小区中的光接入点(AP)或者虚拟小区中选择相同AP的用户发送的训练序列应该是正交的。针对可见光通信中以用户为中心的协作网络,研究训练资源的正交分配问题,提出了一种新的导频分配算法,联合导频分配和用户选择问题,以期最大限度地增加虚拟小区内可被接入的用户数。分析和仿真结果表明,该导频分配方案可以有效改善导频污染问题,提高训练资源利用率,并且相比已有的导频分配方案,性能有所改进。 相似文献
7.
《Planning》2015,(19):111-113
目的:护理协作团队合作在脑卒中患者日常生活活动训练(ADL训练)中的效果观察。方法:将60例脑卒中恢复期患者按随机数字表法分为对照组(30例)与观察组(30例)。对照组实施常规护理;观察组采用与康复医生、责任护士、治疗师、营养师、患者、家属、专职生活护理人员联合参与的护理协作团队,针对患者的评估结果给予相应的基本生活活动(BADL)和辅助生活活动(IADL)能力训练。分别于两组入院时、出院时采用基本生活活动能力(BADL)量表(Barthel指数评定量表)及功能独立性评定(FIM)进行评定。结果:观察组Baahel指数及FIM评分均较对照组改善,比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:护理协作团队合作,有效地提高了患者的主动性和参与性,明显提高了脑卒中偏瘫患者的日常生活活动能力,促进患者康复。 相似文献
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介绍了信任管理系统的概念,阐述了KeyNote信任管理系统模型,并对KeyNote在分布式防火墙中的应用进行了研究,给出了一个分布式防火墙中信任管理系统模型,最后提出了进一步的研究方向。 相似文献