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1.
当大家看到这期杂志时,我们已经浸润在2015年的阳光里,我谨代表《音响改装技术》杂志社编辑部、视频部、新媒体及会员店各位同仁,给我们的读者送去新年里最诚挚的祝福。祝福你们,在这个群雄逐鹿的追梦年代,在这个以"中国梦"镌刻的时代熔炉里,收获大浪淘沙后的发展机遇;祝福你们,在这个唯有依凭敏锐的市场嗅觉方能拓展未知领域的市场,在既往的守候坚持中收获再次前行的动力; 相似文献
2.
基于人工神经网络的混合气体定量检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
将气体传感器阵列与人工神经网络相结合,设计了用于混合气体定量检测的人工嗅觉系统;构造了局部连接的前馈神经网络的结构和基于递推预报误差的网络训练算法;通过实验对CO,H2,CH4三种气体的混合物进行了分析,实验结果证明气体传感器阵列和人工神经网络用于混合气体定量检测是可行的。 相似文献
3.
伊大成 《电子制作.电脑维护与应用》2005,(11):66-68
众所周知,人类有五种感觉:视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉。这是已发现的主要感觉,人体还有更多的感觉,包括许多我们通常不当一回事的感觉。这些更基本的人类感觉常被称为“第六感”——用于描述和通常五种不同的一类感觉。 相似文献
4.
使用移动机器人来定位气味源已经成为一个研究热点,机器人主动嗅觉是指使用机器人自主发现并跟踪烟羽,最终确定气味源所在位置的技术。本文对当前主动嗅觉技术进行概述,并根据生物嗅觉行为介绍一种气味源定位算法,这种算法不依赖某一点气味浓度值,仅依靠气味浓度变化率就可找到气味源。并在高斯模型下对烟羽分布模型进行仿真。 相似文献
5.
针对仿人机器人的嗅觉及多种混合气体识别问题,提出一种人工肺-嗅觉系统(HALOS-I)及基于主动呼吸的气体识别方法.该系统硬件主要集成了微型真空泵、酒精/硫化氢/氨气/烟雾/甲烷5种气体传感器、单片机以及信号采集与处理电路;分别用K-均值聚类分析法、遗传算法结合神经网络(GA+BP)、三级级联神经网络(GA+3BP)进行了5种单一气体及4种混合气体的识别实验,结果表明:GA+BP算法仅对5种单一气体识别率达到90%以上,加入混合气体后识别率较低;GA+3BP算法除对硫化氢和烟雾的混合气体识别率为70%以外,对其余8种气体识别率均在90%以上,表明GA与多级级联BP神经网络相结合方法对多种单一及混合气体具有较高的识别率. 相似文献
6.
为了实现空气质量指数的智能监测和管理,设计并实现了一种基于SnO2人工嗅觉探测的空气质量指数监测系统,系统通过空气质量指数现场网络监测节点采集、处理以及传递空气质量指数数据,采用ARM S3CA510B进行DTU数据传递,实现空气质量指数数据CO、SO2等的高效率、大批量的传递;使用汇聚节点模块通过GPRS网络将数据传递到监管终端,监管终端将管理命令通过GPRS网络反馈到汇聚监测节点,实现空气质量指数数据的远程监测;采用监测管理终端为管理人员提供不同的监测处理、控制处理以及空气质量指数监测相关数据检索和汇总分析等人机界面;对系统空气质量指数信息流的传递流程图进行了设计,给出了系统数据通过串口进行通信的代码以及系统监管终端使用套接字实现网络通信的核心源码;实验结果说明,与传统系统相比,所提系统可实时监测出空气中CO、SO2等污染气体的浓度,具有很高的实用性及有效性。 相似文献
7.
基于脑电(EEG)信号的气味识别研究在嗅觉功能客观评价及嗅觉障碍疾病诊断等方面具有重要的应用价值.在实际应用场景中使用过多EEG通道会带来诸多不便,因此研究如何选择EEG通道尤为重要.该文针对嗅觉EEG信号分类中的通道选择问题,提出了一种新型的基于ReliefF-Pearson的嗅觉EEG通道选择算法.该算法结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对EEG通道进行选择.结果表明,与传统基于ReliefF的通道选择算法相比,该文所提算法在保证一定分类准确率的同时能够显著减少使用的通道数量,并且通道选择的结果不依赖人为经验和分类器.此外,使用该方法获取的通道,其空间分布与已有的嗅觉神经生理学位置相一致,进一步证实了该方法的科学性和有效性.该文所提算法为嗅觉EEG通道选择的研究提供了新思路. 相似文献
8.
仿生嗅觉、网络通信技术和计算机技术的迅猛发展为实现气味网络传输提供了新的技术手段和方法.依据仿生嗅觉系统原理,结合计算机网络技术,提出了运用气味指纹图谱实现气味信息编码的方法,探讨气味网络传输机理、方法以及实现气味还原.其思想具有很强的先进性,对气味网络化传输的研究具有重大的理论意义和应用价值,对仿生嗅觉技术的运用发展必将起到积极的推动作用. 相似文献
9.
10.
人工嗅觉系统的实际工作环境一般较为恶劣,因此对气体传感器进行故障诊断,提高系统可靠性是必须的.由于气体传感器的交叉敏特性,使得传感器阵列的输出信息具有冗余性,本文提出了利用气体传感器阵列的冗余关联特性来进行气体传感器故障检测与诊断的新方法.在该方法中.人工神经网络被用于气体传感器故障关联信息的检测与定位,实际使用表明该方法完全能够实现阵列气体传感器故障的在线诊断与定位,并可适用于其它类似的系统. 相似文献