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带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据,由于数据的复杂性,难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题,提出了一种新的物联网体系结构,用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据(大数据)。所提出的架构主要由两个子架构组成:Meta Fog重定向(MF-R)架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据,并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案,目的是保护云中的数据,防止未经授权的访问。当数据存储在云中时,所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明,和其他几种算法相比,提出的算法具有更小的误差,且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。 相似文献
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从移动通信业务的发展来看,传统的话音业务已经趋于饱和,而数据业务正蓬勃发展,并成为移动通信业务发展的趋势。为适应这一趋势,运营商利用移动数据网络平台并结合互联网为移动用户提供了更多更广泛的移动数据业务,例如移动用户可以通过无处不在的互联网对企业内部网进行远程访问。但这种直接的访问方式却给企业内部网 相似文献
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文章介绍了模型-视图-控制器(MVC)模式在J2EE体系结构中的应用,以及XML数据交换、数据库连接池等技术。这些技术使得J2EE应用的业务层与表现层相互独立,系统结构清晰,便于开发与维护。 相似文献
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