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1.
3.
对景深计算方法的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
应用摄影技术中的景深理论,对胶片相机和数码相机景深的计算方法进行了探讨,对容许分散圈直径参数的确定给出了笔者的看法。 相似文献
4.
5.
6.
虽然手机的拍照功能日趋强大,但显然无法与专业单反相抗衡.就像是单反常用的景深效果(即在对焦点内的物体较清晰,而焦点后的物体则会呈现模糊的状态.一般通过单反的光圈调整,才能拍出这样的效果),在街上抓拍时非常适用.使用AfterFocus这款基于iPhone与Android平台的APP,即可在手机上拍出这种效果. 相似文献
7.
对于复杂微细、错边量小的激光焊接拼缝测量,现有的视觉传感器方法不能稳定、可靠地提取出拼缝的中心位置、拼缝宽度等信息。为此,提出了基于微景深的激光焊接对接拼缝测量方法,该方法采用高倍光学放大镜头、工业CCD(Charge Coupled Device)/CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor Transistor)相机和LED(Light-Emitting Diode)外部照明装置,以光学成像光轴与被测表面法矢呈45°的方式,组成的对接拼缝的非接触测量系统,既解决了显微放大时景深很小、测量范围小的问题,又解决了狭窄拼缝高光学放大倍数拼缝检测的难题。实验结果表明,该系统可快速准确地提取出拼缝中心坐标、拼缝宽度以及拼缝局部表面法矢。拼缝宽度测量精度优于5 μm,拼缝中心测量精度优于6 μm,可识别的最小拼缝宽度为0.02 mm,完全满足激光焊接对接狭窄拼缝的检测与自动跟踪的要求。 相似文献
8.
为恢复雾天图像对比度和颜色,更好地提取图像中的信息,根据海上开阔海域的特点,利用3维到2维透视投影模型,推导了海上图像任意像素点景深的计算公式,并结合暗原色先验知识,有效解决基准景深点的选取和天空亮度的选取问题,最后基于相对景深模型和大气散射模型,对单幅雾天图像进行清晰化处理。通过大量雾天降质图像的实验验证,该算法的去雾效果优于基于暗原色先验统计方法的效果。 相似文献
9.
《计算机应用与软件》2015,(8)
针对普通数码相机难以拍摄出小景深特写效果的缺陷,提出一种由大景深图像自适应转换至小景深效果的模拟算法。算法在指定局部目标区域的基础上,通过聚焦对象边缘检测及区域填充实现目标区分割,并运用数学形态学闭运算对分割区进行修正,由目标区域的大小来确定结构元素半径,最后通过非聚焦区的模糊虚化实现原图的小景深快速模拟。实验证明,该方法有效提高了聚焦对象的分割精确度,且算法适应力强,对不同的目标区均能获得良好的小景深模拟效果。 相似文献
10.
Dave Johnson 《微电脑世界》2011,(4)
对大多数人来说,使用数码相机拍照时如果想获得较小景深,一般是使用光圈优先模式,再配上大光圈(比如F2.8)。通过使用这种技术,可以让背景虚化,从而大幅突出所拍摄的对象。但也有很多时候,特别是在拍摄风景时,你会希望照片中的所有景物,从前到后全都很清晰。要做到这一点,你需要在所用镜头的超焦距上进行拍摄。上次,我已经具体揭示了何谓超焦距摄影,如果你错过了那篇文章的话,那你可能需要去看一下(http://www.pcworld.com/article/220866/keep_your_entire_photo_in_focus_with_hyperfocal_photography.html)。现在,让我们继续上次的话题,来看看如何确定以及使用超焦距。 相似文献