上海即将实施生活垃圾收费制度

中国入世以来，空运出口危险货物增多，危险品包装使用鉴定业务的增大与从事这方面工作的人力资源紧张这对矛盾依然存在。随着科学技术的发展，商贸国际化，空运出口危险货物呈现出数量、批量大和品种多的特点，以往空运的大都是些样品，但近年来由于经济、环保等方面原因，许多危     

基于有向权值网络的航班运行风险传播与控制

为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR(Susceptible-infected-recovered)模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,大规模计算该有向带权网络的传播和控制过程。结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;参照使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度可达到37.4%;对入度值排序前3或前4的节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%和58.1%,网络传播抑制明显。结果证实:在该航班运行风险有向带权网络中,按入度值控制节点对抑制风险传播最为有效。      

长江三峡库区支线航空运输发展对策研究

长江三峡库区丰富的自然与人文旅游资源,狭长的地形与复杂的山地环境特征,决定了支线航空有广阔的前景。支线航空运输具有建设投资省、方便快捷、服务半径大等优点,是三峡库区发展旅游的重要基础条件。分析了长江三峡库区航空运输的现状及存在问题,结合区域城镇体系建设及综合交通发展,提出了支线航空交通的前景与发展对策。     

加权K-prototype-粗糙集的航班延误等级划分研究

针对航班延误程度的评估,选取了六个衡量指标建立了航班延误等级划分模型,采用了加权k-prototypes聚类算法以及粗糙集理论形成航班延误等级划分规则,并以大型枢纽机场的航班延误数据进行实例验证.结果 表明,航班延误等级划分模型有效可行,具有较高判别精度,为建立相应的应急预案以及协同流量管理提供了有效可靠的基础依据.     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.     

适应中国国情,推动低成本航空运输

在21世纪的今天,乘飞机出行对绝大部分国人来讲,仍然算是一件奢侈的事情,原因很简单：一张中等里程的机票价格接近一个普通中国工薪阶层半月的工资!我国第一家民营航空公司——春秋航空公司的出现,     

研华协力民航搭建数字机场

6月27-28日,由中国信息协会、中国航空运输协会联合“数字民航趋势发展峰会”在北京举行。会上,研华产品总监王少峰先生讲解“专注应用研华助力数字民航——研华提供稳定可靠平台解决方案”的主题报告,为业内观众展现从航班信息显示系统（Flight Information Display System,FIDS）、自助值机设备、机场大巴航班信息实时显示、机场安检、到生物防疫（红外体温监测）、     

美国机场建设和管理经验对我国的启示

美国作为航空最发达的国家,一直处于全球航空运输发展首位。美国有世界上最大的机场系统,针对机场建立了较为完善的规划和补贴机制。研究美国机场建设和管理经验,对促进我国机场的健康、有序发展具有重要的借鉴意义。     

论航空客运航班延误之认定及后果承担——兼评《重庆江北国际机场不正常航班服务标准》

航班延误问题在航空客运合同纠纷中日益凸显,并逐渐开始以延误常态存在,但目前的国际条约和国内立法对航班延误的定义、标准和后果承担等认定不一.事实上,航班延误存在合理延误和不合理延误之分.在发生合理延误时,承运人必须履行其勤勉义务;发生不合理延误时,承运人应承担损害赔偿责任.<重庆江北国际机场不正常航班服务标准>是国内第一个由承运人承诺并细化的航班延误服务标准,虽然该标准首次明确了对因承运人所致的延误时间在4小时以上的情形进行经济补偿,但在补偿额度和承运人义务细则上仍与航空法完善的国家存在差距.     

基于长短时记忆网络的航线市场份额预测

当前主流航线市场的份额预测方法是服务质量指数（QSI）模型,但此方法需要模型线性化和大量人工经验. 提出基于长短时记忆网络的航线市场份额预测模型,利用该模型对航班市场份额进行预测,并通过在简化数据集上进行试验来验证模型的有效性. 以均方根误差为评价指标,对模型的参数进行优化,分别测试运力预测,QSI模型和提出的预测模型等3种方法的预测精度. 试验结果表明提出的模型能更好地预测航线市场份额,均方根误差在0.1左右.