Ozonation of CI Reactive Black 5 using rotating packed bed and stirred tank reactor

This study investigates the ozonation of CI Reactive Black 5 (RB5) by using the rotating packed bed (RPB) and completely stirred tank reactor (CSTR) as ozone contactors. The RPB, which provides high gravitational force by adjusting the rotational speed, was employed as a novel ozone contactor. The same ozone dosage was separately introduced into either the RPB or the CSTR for the investigation, while the experimental solution was continuously circulated within the apparatus consisting of the RPB and CSTR. The decolorization and mineralization efficiencies of RB5 in the course of ozonation are compared for these two methods. Moreover, the dissolved and off‐gas ozone concentrations were simultaneously monitored for the further analysis. As a result, the ozone mass transfer rate per unit volume of the RPB was significantly higher because of its higher mass transfer coefficient and gas–liquid concentration driving force. Furthermore, ozonation kinetics was found to be independent of the gravitational magnitude of an ozone gas–liquid contactor. Therefore, the results suggest employing RPBs as ozone‐contacting devices with the advantage of volume reduction. The experimental results, which can be used for further modeling of the ozonation process in the RPB, also show the requirement of correct design for the RPB. Consequently, the present study is useful for the understanding of practical application of RPBs. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry     

网站CI形象设计探索

CI形象的设计是企业形象的传播策略,网络是企业的对外窗口,因此网站CI形象既是传统CI形象的传承,又是传统CI形象的发展.讨论CI设计的组成元素,分析网络CI与传统CI的不同.     

压缩感知理论及其在成像技术中的应用

在传统的Shannon/Nyquist采样定理指导下,信号处理往往面临两大难题:A/D转换器技术的限制和海量采样数据的处理压力.压缩感知(CS)理论表明当信号具有稀疏性或可压缩性时,可以通过全局非自适应线性投影的方式,用远低于Shannon/Nyquist采样定理要求的频率获取信号的全部信息.以CS理论为基础的压缩成像(CI)技术在近年来得到了快速的发展.在概述CS理论的基础上,着重介绍了CI技术的原理及其发展状况,并从稀疏分解、观测矩阵的构造和重建算法3个方面对其关键问题进行了分析.CI系统可以显著节省感光器件的数量,避免了传统成像技术"先采样再压缩"方式带来的资源浪费.     

基于博弈论的网络社区舆情传播模型

针对网络社区动态、交互的舆情传播问题, 提出了基于博弈论的舆情传播模型(POBGT)。利用在动态概率条件下的博弈策略构成博弈树和收益矩阵, 从网络社区内部与外部分别对动态舆情传播进行分析; 构建的模型能够从动态和交互两方面描述传播过程, 最终能够形成稳定的状态。仿真结果表明, 网络社区中舆情传播在一般情况下具有初期传播平稳, 后期倾向某一方形成具有一定影响的舆论。     

一种基于Voronoi图求解车辆路径问题的混合启发式算法

针对由多个配送中心和多个客户点组成的物流网络中的车辆路径问题,提出了一种基于“集群第一,路线第二”的路径优化策略,即首先使用Voronoi分割对配送区域进行划分,然后引入综合插入算法和变邻域搜索算法的混合启发式算法求解配送区域内车辆路径问题。通过算例和应用系统的分析与验证表明,该混合算法既能获取质量较优解,同时也具有较好的实时性,能较好地满足实际应用需求。     

基于CI综合指数的DEA模型在备件ABC分类管理中的应用

ABC分类库存法是目前企业库存管理方面广泛应用的分类方法之一。将DEA模型结合CI综合指数法应用到了库存备件的分类管理中。通过这种方法与DEA-CCR方法的对比,得出综合指数法在库存备件的分类时效果更佳。同时,对DEA-CI模型中的非阿基米德值和λ值的选取给出了直观的解释和经验性的指导。     

听觉识别在CI中应用的研究

本文从分析听觉与听觉识别的概念和特点入手,针对听觉识别在企业形象系统中的作用进行探讨,阐述听觉识别系统巨大的潜在价值和未来的发展空间,归纳其在实际应用中的具体形式与手段。希望唤起业内人士对听觉识别的重视,改变它在CI中的弱势地位。听觉识别必将成为企业进行品牌保值、增值的又一得力武器。     

一种基于知识发现的拓展型竞争情报系统

目前,制约竞争情报发展的一个关键问题就是情报的收集与分析手段比较落后,远远不能胜任竞争情报系统所蕴含的特点和功效。本文将竞争情报作为一种特殊的知识,吸纳知识发现理论成果和方法,提升现有竞争情报系统的构造技术,真正做到快速、全面、准确和智能化的竞争情报生成和利用。     

基于偏相关性测试的递归式因果推断算法

因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性（CI）测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采用“分治”的方法对变量集进行递归式因果分割,得到更易于处理的低维子数据集,提高对数据集的处理效率。在每个子数据集上进行局部因果推断,减少每次因果推断的计算量并提升算法的运行速度。在此基础上,通过比较显著性值的合并策略整合所有子结果并得到完整的因果关系,保证总体因果结构的准确性。在“分治”过程中,采用高效的偏相关性测试避免高复杂度的核密度估算,进一步提升算法效率。基于10个经典数据集的实验结果表明,在准确率与经典推断算法CAPA持平的情况下,该算法的运算速度提升了2~10倍,且在样本量越大的数据集中提升效果越明显,证明递归式因果推断算法可以有效处理高维数据集,在保证准确率的同时提高运算效率。     

不确定系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman预报器

针对带随机参数和噪声方差两者不确定性的线性离散多传感器系统,利用虚拟噪声补偿随机参数不确定性,原系统可转化为仅带不确定噪声方差的系统.根据极大极小鲁棒估值原理,用Lyapunov方程方法提出局部鲁棒稳态Kalman预报器及其误差方差最小上界,并利用保守的局部预报误差互协方差,提出改进的鲁棒协方差交叉（Covariance intersection,CI）融合稳态Kalman预报器及其误差方差最小上界.克服了原始CI融合方法要求假设已知局部估值及它们的保守误差方差的缺点和融合误差方差上界具有较大保守性的缺点.证明了鲁棒局部和融合预报器的鲁棒性,并证明了改进的CI融合器鲁棒精度高于原始CI融合器鲁棒精度,且高于每个局部预报器的鲁棒精度.一个仿真例子验证了所提出结果的正确性和有效性.