步进电机细分及其在光电测径系统中的应用

叙述了步进电机的细分技术及其测长原理。作为一种测长手段应用于工件直径测量系统中，为提高步进电机细分测长的精度，系统采用了软件补偿的办法，应用光电定位和ＭＣＳ—５１单片机实施控制，构成一种测量范围在１～１００ｍｍ，精度较高，效费比高的光电测径系统。     

CCD用于莫尔条纹细分的技术

应用ＣＣＤ元件进行光栅莫尔条纹的细分是一项新技术。它利用ＣＣＤ具有自扫描能力的特点，能将光强随空间分布的莫尔条纹信号转换成随时间变化的电信号，光电信号的时间位相对应于莫尔条纹的空间位相。通过适当的电路处理，给出信息的过零点到ＣＣＤ起点的方波。采用单片机测脉宽的方法，即可实现莫尔条纹位相的高倍率细分。实验结果表明，分辨率可达到０．０２μｍ，线性也较好。     

大规模场景的消隐技术

计算机图形学的快速发展使处理大规模场景中的数据变得日益重要，文章主要讨论了近几年最新发展的消隐算法。     

高精度图象测量系统中的细分方法

根据国内外高精度图象测量系统方法的文献资料，对各种细分方法的优缺点、适用范围作了详细的比较对照．在此基础上，提出一种适用于实际离线对准系统的细分方法一自适应权重５点拟合细分算法（ＡＷＳ），分析其理论基础和创新点，并给出仿真结果。     

高含水后期油田细分单砂层的地质研究

以大庆油田为例阐述了细分单砂层在高含水后期油田地质研究工作中的作用。开展细分单砂层研究可以更深入地了解储层在平面和剖面上的展布、更精确地认识剩余油的分布状况,从而为油田调整、挖潜提供可靠的地质依据。     

单片机在可变微量进给加工驱动中的应用

介绍了一种用单片机对步进电机进行恒频脉冲调宽细分控制的方法，用以实现机械加工的可变微量进给驱动。给出了驱动电路图和控制程序。     

用神经网络技术实现的高精度光栅测量装置

描述了一种用神经网络技术实现的高精度光栅测量装置。该装置采用BP神经网络对光栅信号进行细分，在仅用7个训练样本的情况下，细分精度可达0.18μm，使装置的分辨率得到很大提高，同时，简化了硬件设计，提高了系统的可靠性。     

用改进的小脑模型神经网络实现光栅信号连续细分

光栅测量系统常用硬件进行信号细分，存在细分数不高、硬件复杂等问题。为此，研究了一种神经网络细分方法，即利用一种改进的小脑模型神经网络的泛化能力实现光栅信号的连续细分。该小脑模型神经网络采用直接权地址映射技术，将光栅样本信号直接映射到联想存储器，对非样本信号经联想泛化即可实现连续细分。仿真实验结果表明，仅用少量样本即可达到很高的细分精度。     

步进电动机的最佳细分控制

提出按照线性加工弦规律波形对步进电动机绕组电流进行细分，以解决在实际应用中存在的低频振荡、高频出力不足、频率特性差等问题。设计制作了同频脉宽调制细分驱动电路。试验结果表明该方法是正确和可行的。     

论步进电机的细分控制

介绍了步进电机的细分控制设计的要求、特点及国内情况,分析了细分驱动的原理,对比了反应式步进电机、感应式步进电机的不同。最后对细分电路作了详细的论述。