多级泵站老化的模糊评价模式

多级泵站是一个包括各级泵站及泵站内各种设施的复杂系统，系统内各个泵站的老化直接影响整个泵站系统的正常运行，采用单元化方法将多级泵站系统单元伦，引和泵站老化评价指标，建立了多级泵站老化的模糊评价模式，并对甘肃省景泰高扬程提水灌区多级泵站系统进行分析，提出了评价多级泵站老化程度的排序方法。     

多阶段规划工业园区的双重功能共享储能配置

以工业园区共享储能为研究对象,提出了包含储能和不间断电源双重功能的工业园区共享储能结构框架,建立了共享储能设备容量和共享储能运营商净现值的模型,为通过优化配置共享储能设备以实现新能源出力备用和替代不间断电源提供了一种可行的路径;采用场景树表示工业园区电力负荷和光伏的随机性,建立了一个旨在使共享储能运营商经济效益最大化的多阶段随机规划模型,并采用随机对偶动态规划算法对模型进行求解;利用具体算例验证了模型的有效性。     

3-D hydrodynamics generated in a stirred vessel by a multiple-propeller system

The aim of this study is to optimize the position and the number of propellers in a non-standard tall vessel. Laser sheet flow visualization experiments were carried out for selected geometrical arrangements which produced stable flow patterns and good transport between the propellers. Four double-propeller arrangements corresponding to frequent industrial cases and a three-propeller system have been chosen. Comparison of LDA measurements in the r-z plane, dimensionless global parameters N_Qp, Nt_m, N_p, E_p and spatial distribution of local energy dissipation rate ? shows that a three-propeller system is the most efficient.     

考虑恶劣天气的班轮多阶段重调度方法

受恶劣天气影响的船舶调度是一个非常复杂的优化问题,也是班轮公司重点关注的问题之一。为此,针对某航运网络上的一家班轮公司的所有营运船舶,以获知设计的多阶段重调度机制时段内最新预报的天气信息和这些船舶的实时位置为前提,重点考虑班轮船期表的限制并兼顾港口间航速变化和船舶容量等现实约束,构建了以固定计划期内所有船舶的航运总成本最小为优化目标的非线性数学模型,并设计了嵌入基因修复算子的改进遗传算法用于求解该模型。由此,可以给出集成租船直运、跨航线调船、反挂和货物中转等解决策略的最佳多阶段重调度方案。通过对大、中、小规模的算例进行实验,实验结果表明,可知与传统等待办法相比,多阶段重调度节约了总航运成本的15%以上,验证了所提模型和方案的有效性;与Cplex相比,改进遗传算法的运算效率大大提高,且偏差值均在5%以内,而与蚁群优化（ACO）算法、禁忌搜索（TS）算法、量子差分进化（QDE）算法相比,改进遗传算法能在有效时间内降低10%左右的成本,验证了算法的科学性。所提方法可为班轮公司的实际船舶调度提供参考。     

利用多点互相关值均值的实时声源定位算法

基于可控响应功率的麦克风阵列声源定位算法在噪声和混响环境中具有较好的鲁棒性,但是利用网格搜索方法寻找可控响应功率的最大值计算复杂度很高。故提出一种新的实时声源定位算法,使用网格中多互相关值均值代替单点的可控响应功率值作为代价函数,通过多级区域收缩方法实现了代价函数最大值的空间搜索,并给出一种不显著增加计算量的互相关值求和范围的计算方式。由于利用了网格中更多的空间采样信息,因此可以使用更大尺度的搜索网格,从而降低了整个搜索过程的计算复杂度。     

多阶段复合期权模型在新药研发中的应用研究

考虑到新药研发周期长和高度的不确定性的特点,在实物期权理论的基础上建立了多阶段复合期权的评价模型,针对二阶段定价模型的不足,提出了各阶段波动率不同的三阶段定价模型,并得到其封闭解。最后用改进的三阶段变波动率复合期权模型来评估一个新药研发项目的价值,计算结果表明模型具有较好的实用性。     

基于时序模型迁移的间歇过程监测建模方法

针对工业生产过程频繁变更操作条件的需求, 提出一种基于时序模型迁移的方法, 通过从旧过程数据中挖掘并提取相似性信息, 可以快速建立新过程的监测模型. 将该建模方法与时序模型迁移相结合应用于青霉素发酵仿真过程, 实验结果验证了该方法的有效性.

     

文本图像信息的提取与识别

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义。文本图像的识别分为预处理,文字的切分,细化,特征选择与提取,最后对候选文字进行识别。在文字的切分方面提出了一种改进的投影算法,该算法能在很大程度上提高文字切分的准确度,采用基于数学形态学算法对文字进行细化处理,并在特征选择方面引用了多级分类的算法。     

HiTM：一种高速流量采集方法

针对目前高速流量采集存在的问题,对被采样的数据使用Hash算法压缩流ID长度,并在本文提出了一种高速流量采集方法HiTM。HiTM多级过滤器前增加一个高速缓存,减少流ID处理时的访存次数和多级过滤器的报文处理数目,提高处理的效率。理论和实验表明,HiTM与目前的经典算法相比具有错误率低、访存次数少、统计速度快的特点,可以应 应用于高速网络流量采集。同时,算法的内存需求可以预先给定,在网络规模扩大时,算法的精度也可以得到很好的控制。     

计及多元不确定性的氢电耦合微电网多阶段动态规划方法

针对传统单阶段规划设计方法存在的初始投资成本高、源荷匹配性弱、经济性不足的缺点,提出了一种氢电耦合微电网多阶段动态规划方法,可确定各设备的最优配置容量和投资时机,并基于混合优化架构增强模型对多元不确定性的适应能力。其中,设备在规划周期内投资成本的波动不确定性特征以随机概率场景描述,可再生分布式电源出力和负荷需求不确定性则以不确定场景集合处理。在此基础上,进一步考虑微电网规划周期内的负荷增长率、设备性能衰退等动态因素,提升规划方案对未来动态信息变化的适用性,并最终构建随机-鲁棒混合整数线性规划模型描述微电网的多阶段动态规划问题。仿真结果表明,与传统的单阶段规划模型相比,所提方法的总成本降低近5.0%,初始投资成本降低近13.9 %,投资回收期缩短近32.9 %,有利于提升微电网规划方案的经济性。