Identification of delayed system using instrumental variable method

System identification uses system inputs and outputs to raise mathematical models.Various techniques of system identification exist that offer a nominal model and an uncertainty bound.Many practical systems such as thermal processes & chemical processes have inbuilt time delay.If the time delay used in the system model for controller design does not concur with the actual process time delay,a closed-loop system may be unstable or demonstrate unacceptable transient response characteristics so here the time delay is assumed to be time-invariant. This paper proposes on-line identification of delayed complex/uncertain systems using instrumental variable(Ⅳ) method.Parametric uncertainty has been considered which may be represented by variations of certain system parameters over some possible range.This method allows consistent estimation when the system parameters are associated with the noise terms,as the IV methods(IVM’s)usually make no assumption on the noise correlation configuration.The faster convergence of the parameters including noise terms has been proved in this paper.Iterative prefiltering(IP)method has also been used for the identification of the delayed uncertain system and the graphical results given in this paper demonstrate that the convergence results are inferior to the instrumental variable method.     

语音信号的预滤波和倒谱参数方差的统计

对于非实验室条件下的实时语音识别系统来说，能否准确提取出所需要的语音信号特征，是决定该识别系统正识率高低的关键因素之一，对语音信号进行预滤波以抑制噪音，有利于语音信号特征的提取，本文结合一个实际系统，讨论了其降噪问题，并建议以倒谱参数方差之统计特性是否符合一定规律的为标准，来衡量预滤波的效果，文中还对数字滤波器及随机低门限时域中心削波在预滤波中的作用进行了讨论，实验结果表明，预滤波取得了较好的效果     

一种选择多小波预滤波器的方法

提出了多小波(Multiwavelet)预滤波器的选择原则—预滤波和多小波变换对原数据不引入任何形式的信息损失或失真,该原则对应于预滤波器和多小波滤波器组在频域内能谱密度恒为常数．在此基础上,得到了常用多小波预滤波器应满足的必要条件．提出了用于数据压缩的预滤波器的选择方法,该方法以数据高低频成分分离的分离效率为选择准则．以此准则,给出了常用多小波的最佳预滤波器．仿真实例证实了这种方法的有效性．     

一种基于空间预滤波的多点分布式协作传输模式

针对多天线无线MIMO系统性能往往严重受限于邻近小区其他用户干扰的问题,提出了一种源于分布在不同地理位置且与中心控制单元相连的多个射频接入点(或基站)通过网络协作向用户发送信息信号的下行传输结构,并给出了相应的信号传输模型,同时基于脏纸码和迫零联合处理策略研究了空间预滤波优化设计方法。通过性能分析可看出,该多点协作模式能有效地抑制邻近小区的同频干扰,获得的系统性能接近于理想单小区无干扰用户,与此同时,若增加收发天线数目则能明显改善系统频谱效率。     

Object decomposition and subpart identification — classification algorithms

In some objects we can identify several components or subregions, whose decomposition yields geometrical information. In the analysis of such objects a large number of problems can occur. We need to get enough information to select automatically the subregions concerned. We also need to develop an efficient syntax to catalogue and unambiguously recognize the main characteristics of each part. We present a set of procedures which perform prefiltering, segmentation and syntactical analysis (on some geometrical information) of any frame with complex objects. Prefiltering and decomposition are described with details of the algorithms. Finally the results are aggregated to get a simple and efficient syntax to identify unambiguously each part and the relative spatial positions of the different parts.     

一种基于相干性本质的InSAR方位向预滤波方法

本文针对合成孔径雷达干涉测量(SAR Interferometry,InSAR)数据处理中的方位向预滤波问题,提出了一种改进的InSAR方位向预滤波方法.首先对InSAR成像系统的几何模型和雷达回波相干性的本质进行了分析,在此基础上提出在方位向只有来自相同方位角空间采样位置的回波信号才具有相干性,即能够用于相干干涉处理,然后根据相干性的本质,提出了一种基于相同方位角的预滤波方法.仿真试验结果和实例分析表明,本文提出的方位向预滤波算法能够有效地保留相干性信息,提高SAR图像对之间的相干性.     

仪器前置滤波参数分析

在某一时刻和某一空间接收点记录的数据具有一定的瞬时频率动态范围。当数据瞬时频率动态范围小于采集接收器和仪器的动态范围时,可同时记录强振幅的频率信息和较弱振幅频率信息;当数据瞬时频率动态范围大于采集接收器和仪器的动态范围时,就只能记录强振幅的频率信息。为克服这一问题,通常采用仪器前置滤波器衰减强能量的频率信息,减小数据瞬时频率动态范围,达到记录弱信号的能力。另外还可增加地震仪器的记录位数,增加仪器的瞬时记录动态范围。文中进行了时频统计和频时统计定量分析,从中得到信号频率不同,其瞬时频率动态范围有较大差异的结论。因此,在野外采集时,正确使用仪器前置滤波参数是非常重要的。     

STBC系统中卡尔曼均衡算法的仿真研究

空时分组码（STBC）系统中采用卡尔曼（Kalman）均衡算法对接收信号序列及其复共轭进行处理,在此基础上结合宽线性前置滤波（WLP）的思想,减小信号的插入损耗,显著地减轻了由频率选择性衰落信道引起的码间干扰。通过Matlab仿真比较了基于宽线性前置滤波处理的卡尔曼均衡滤波算法在不同接收天线数以及不同调制方案下的系统性能,并与传统的最小均方误差（MMSE）均衡算法进行比较。仿真结果表明,该算法使系统在高信噪比的条件下误码率有明显的下降,且在同样提高了系统性能的前提下,具有较低的复杂度。     

应用对消原理辨识传递函数

本文提出了一种辨识系统传递函数的新方法.它是通过引入预滤波器对输入信号进行预处理,调整预滤波器的参数,使其实现与系统传递函数的部分对消,并应用对消原理而得到的一种辨识方法.这种方法可以分别辨识传递函数的分子、分母及其因子,而且不需要对噪声进行建模.此法还可以用来辨识误差模型.     

基于MIP-MAP预过滤的区域取样球面纹理映射

球面是常见的二次曲面.它使用曲面分割原理对球面进行分割,并应用区域取样方法实现了对球面的纹理映射.为了减少计算花费,采用MIP-MAP预过滤纹理,并改进了在每一个可选的MIP-MAP层的取样率,以避免在较低l层欠取样,在较高l 1层过取样.这种方法能取得理想的纹理映射效果,有效解决走样问题.