基于多相滤波器组的非线性回声抵消

在免提通话系统和移动通信设备中，扬声器常常工作在较高的音量下，容易发生过载现象，从而产生明显的非线性声学回声，这在小微型扬声器中更加常见。常用的线性AEC(Acoustic Echo Cancellation)算法无法消除此类非线性回声，因此通话质量受到严重影响。非线性回声主要表现为额外的高频谐波分量，这些分量使得全带系统不再满足线性关系，而通常的AEC算法都是基于最小化全带误差推导而来，因此性能很容易受到非线性失真的影响。本文提出了一种基于多相滤波器组的子带AEC算法，把全带误差变成了各个子带的误差，因而把谐波失真成分变成了某些子带内的加性噪声，这使得谐波失真较小的那些子带依然能够正常收敛。通过仿真和实测实验，当出现非线性失真时，新方法的ERLE(Echo Return Loss Enhancement)明显高于经典的全带时域和频域方法，对于非线性失真明显的语音信号，ERLE提升约10 dB。      

1x EV-DV的可用性及其改进方案研究

文章给出一种可行的利用码分多址实现cdma2000 1x和1x EV-Do同频点兼容的方法。使用该方法可10倍提高小区内的下行信道频谱利用率,使这种CDMA/TDMA系统的容量基本等于双频点cdma2000 1x和1x EV-Do系统的和。这种方法避免了1x EV- Do系统需设置专用频点的问题,大幅提升了900MHz优质稀缺车载移动通信频段的频谱利用率,改进了cdma2000 1x标准上下行容量基本对称的技术缺陷,更加符合移动因特网的需求。     

无保护间隔的OFDM信道自适应均衡的一种新算法

近年来作为一种特殊的多载波调制方式——正交频分复用(OFDM)已得到越来越多的人的关注.对于传统的OFDM系统来说,如果循环前缀的长度大于信道的时延扩散值,则可以通过简单的频域均衡来解调OFDM信号.可是循环前缀的使用却降低了系统的传输效率,如果能压缩甚至去掉循环前缀,而保持系统性能不变,则是很有意义的,为此本文给出了一种新的均衡结构,利用循环迭代手段以减少甚至去掉循环前缀,最后通过计算机模拟,证实了这种结构的有效性.     

多码CDMA系统中联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法

本文针对多码CDMA系统提出了一种联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法。该方法首先通过导频符号对信道进行估计，然后使用RAKE接收机后的软信息对信道参数进行修正，最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明，经过多次迭代后，该方法可显著地降低多码CDMA系统的误比特率平台。本文同时还给出了信道估计质量、码道数和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。     

不对称数字用户线(ADSL)技术特点及其应用

首先介绍了不对称数字用户线(ADSL)技术产生的背景。然后对ADSL的基本功能结构和调制方案进行了讨论。最后分析其主要技术特点及应用情况。     

迫零检测V-BLAST系统的发送功率分配方式研究

V-BLAST是一种较容易实现并被广泛研究的MIMO空时码结构,常用解码方式连续迫零抵消算法(ZF-VBLAST)使得先后解调的数据有不同的分集增益和误码率,而通过在发送端引入功率分配可以改变分集增益从而改变系统的性能。本文分析了平均分配、灌水法则分配和ChannelInversion三种发送湍功率分配方式对系统频谱效率的影响,并对它们进行了仿真,讨论了它们的适用场合。     

直升机辐射噪声的自适应抵消研究

在分析直升机辐射噪声特性的基础上,提出了一种适于宽带噪声抵消的结构和算法——格型最小二乘联合抵消器。大量仿真研究表明,对宽带噪声(100Hz～1.5kHz)能达到13dB左右的抵消比。利用TMS32010实现格型滤波,建立了模拟直升机辐射噪声抵消的实验系统,结果表明能达到8dB以上的抵消比。这对提高航空吊放声呐的探测性能有着重要意义。     

干扰抵消型多用户检测器性能分析

用模块化的方法描述了 ＳＩＣ、ＭＳＳＩＣ、ＰＩＣ和ＰＳＩＣ干扰抵消多用户检测算法，给出算法的实现结构图，并且在渐近有效性、抗远近效应、系统容量和实现复杂度诸方面进行了性能比较分析。分析表明需要进行功率排序的ＭＳＳＩＣ、ＰＳＩＣ和ＳＩＣ算法比ＰＩＣ算法具有更好的抗远近效应的性能，ＭＳＳＩＣ和 ＰＳＩＣ算法在渐近有效性和系统容量方面要显著强于ＳＩＣ和ＰＩＣ算法。     

射频放大器互调失真检测和载波抵消的研究

采用高功率射频信号内部互调失真的包络特性检测与比较技术,对射频功率带外信号进行检测和估计。设计用于高功率射频放大器前馈技术线性化的一个带外信号检测器。探讨如何进行射频载波抵消以及检测放大器互调失真信号。     

基于小波变换的超声信号自适应消噪方法研究

超声检测中，特定的缺陷回波信号一般都有一定的相关性，因而可利用自适应噪声抵消来增强缺陷回波信号。针对最小均方（LMS）算法自适应噪声抵消的缺点，提出了基于小波变换的自适应噪声抵消方法，通过Matlab软件将该算法应用于超声缺陷信号的仿真处理。结果表明，该算法大大提高了缺陷回波信号的信噪比，且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。