网络数据库环境下的数据完整性

在一个大型的数据库管理系统中,最核心的部分是数据的操纵与管理。优良的数据库设计使系统维护容易、编程简单,并能加快开发速度。在数据库的设计开发过程中,应充分考虑分布式并发控制,力求系统协调工作,保证结果的正确性、数据库的完整性;当系统有冗余数据时,要尽可能使系统以最小的开销保证各冗余副本的一致性。 一般地说,数据完整性是指存储在数据库中的数据的一致性。主要体现在以下三个方面:实体完整性(Entity Integrity)、域完整性(Domain Integrity)、参照完整性(Referenfial     

关系数据库的数据完整性保护模型

本文研究了关系数据库数据完整性的主要类型和性质，给出了一个完整性保护的模型。该模型支持实体完整性，引用完整性和用户定义完整性等主要类型的完整性保护，同时还解决了嵌入引用，传递引用和冗余引用所引起的数据完整性问题。     

一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法

在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,提出一种基于同态标签的动态数据完整性验证方法。通过引入同态标签和用户随机选择待检测数据块,可以无限次验证数据是否完好无损,并支持数据动态更新;可信第三方的引入解决了云用户与云存储服务供应商因数据完整性问题产生的纠纷,实现数据完整性的公开验证;然后给出该方法的正确性和安全性分析,以及该方法的性能分析;最后通过实验验证了该方法是高效可行的。     

基于MHT的云环境下数据完整性检验方案

云计算环境下数据量十分庞大,传统的基于MHT的数据完整性检验方案在快速和低开销2个优点上不能较好地兼备。提出的MHB-Tree方案增加了树中节点包含的信息量,缩小了检验大量数据时所需要构建的树的规模,结合平衡二叉树特性保证树的结构不变,有利于数据节点的增加和删除。结果证明方案可以在保证安全性能的情况下提高完整性检验的效率,并节省了较大的时间和空间开销。     

QLogic可靠性——“值得信赖”

正什么是可靠性?或者更准确地说,可靠性对您来说意味着什么?想想我们在日常是如何使用"可靠"一词,就会发现它可用的范围很广泛,从可靠的厨房电器到值得信任的信息来源等,无所不包。一直以来,QLogic都专注于为业内提供最具可靠性的数据连接解决方案。QLogic的光纤通道、融合网络和以太网适配     

基于OpenShift的非均衡数据完整性评估

设计并实现了一个基于OpenShift云计算环境的数据质量评估平台,对非均衡数据的完整性常规指标和专用指标具有评估功能。     

WSNs中可保护数据完整性和隐私的数据融合算法

提出一种可进行数据完整性和隐私保护的无线传感器网络安全数据融合算法IPPDA。通过在感知数据中附加一组同余数, 使汇聚节点能通过中国剩余定理进行数据完整性检测; 以时间和密钥为参数计算基于杂凑函数的消息验证码, 保证数据的新鲜性; 利用同态加密算法对数据进行隐私保护。仿真结果表明, IPPDA可以有效保护融合数据的隐私性、完整性和新鲜性, 能花费比iCPDA和iPDA算法更少的数据通信量和计算量, 得到更加精确的数据融合结果。     

基于SQL erver的触发器技术研究与应用

本文研究在数据库应用程序开发中,通过使用触发器,解决数据完整性和一致性机制的问题,提高数据质量,使功能简化、流程优化,提高工作效率和质量。     

“火炬统计报表系统”中平衡关系在SQL Server中的实现

火炬统计报表系统中涉及的数据以及规则较多,为确保数据的完整性,通过对系统中各字段以及字段间数据平衡关系的分析,归纳出平衡关系的实际分类情形,详细介绍不同字段间数据平衡关系在SQL Server 2012中实现的方法。对数据库开发者有一定的指导意义。     

凝固模拟热物性参数数据库系统的研究与开发

针对凝固模拟中热物性参数数据量大、种类多,数据查找困难、更新不便的问题,研究开发了一套热物性参数数据库系统.系统包括参数录入、数据更新、数据查询和液固相线温度计算模块,实现了对参数数据的集中有效管理.