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针对目前传统神经网络内存需求大,运算量大,在移动端或嵌入式设备上运行困难等问题,提出了一种融合了小波包变换的轻量级卷积神经网络模型,用于癫痫脑电信号识别的研究。根据癫痫脑电信号的特性,首先采用小波包变换将脑电信号分成三个频段,然后运用改进的一维MobileNet训练、分类。同时引入超参数宽度因子α,通过改变宽度因子的大小以调整模型的深度。实验结果表明,当一维MobileNet模型的宽度因子α选取为0.75时,最终准确率达到100%,其模型的计算量和参数量分别为56.1M和1.24M。与现有的癫痫EEG信号识别方法比较,此模型在准确率、参数量、计算量方面均有不错的表现。 相似文献
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提出癫痫检测的新算法,创新地使用新型能量算子和多尺度熵,不仅能够实时跟踪脑电信号能量,而且可以在脑电信号未知情况下提取其有效的特征信息。对脑电信号进行一定尺度的小波变换;利用新型Teager能量算子和多尺度熵提取脑电信号的非线性特征,将特征信号输入到极限学习机中,用来识别正常脑电信号与癫痫脑电信号。实验结果表明,此方法具有高分类精度,可达到98.89%,优于文献中所报道的多种检测方法,可以应用于癫痫临床检测。 相似文献
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《Planning》2014,(26):101-102
目的:建立液谱质谱联用法(LC-MS),对卡马西平(CBZ)进行血药浓度监测,同时探究卡马西平血药浓度与癫痫疗效的关系。方法:以本院小儿神经内科的168例癫痫患者作为研究对象,采用高效液相色谱质谱(liquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS)方法对其血药浓度进行监测。结果:卡马西平血药浓度在2.040.0 mg/L的范围内线性关系良好(r=0.9967)。168例癫痫患者中有104例的CBZ血药浓度为440.0 mg/L的范围内线性关系良好(r=0.9967)。168例癫痫患者中有104例的CBZ血药浓度为412 mg/L,其中81例显效或有效,23例效果不明显,有效率为77.9%。48例患者的CBZ血药浓度<4 mg/L,占全部患者的28.6%,其中15例患者有效,其余无效;16例患者的CBZ血药浓度>12 mg/L,全部有效。结论:本文中LC-MS方法专属性强,灵敏度、准确度以及重现性均较好,易于操作,可用于癫痫患者血清中卡马西平血药浓度的监测。卡马西平治疗癫痫的疗效以及不良反应和CBZ血药浓度密切相关。 相似文献
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《Planning》2014,(12):11-19
目的:探讨癫痫与血清尿酸(serum uric acid,SUA)的代谢异常的关系。方法:采用比色法测定70例癫痫和70例正常成人SUA的水平。结果:癫痫组的SUA水平为(399.37±129.23)μmol/L,明显高于正常组的(316.56±66.84)μmol/L,差异有统计学意义(P<0.05);癫痫按病因分类后,其SUA水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:癫痫患者存在尿酸代谢异常。 相似文献