福特制在科学技术史上的体制变革与工业效应

本文将以福特制为主线,探索人类在社会生产实践中运用科学知识和管理知识对社会生产力的改革,梳理工业革命下美国大规模生产的时代进程,从多个角度剖析福特制生产管理模式的历史意义.福特制生产管理模式产生的联动效应改变了世界,是整个人类科学技术史上的福音,并引导着人类思维方式和生活方式的转变,进而也影响社会的方方面面,同时带动其他一些相关产业的发展,对我们的现在与未来具有重要的历史借鉴意义.     

基于先验知识的文本实体识别方法

阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务，其效果直接决定下游任务表现上限，然而传统方法中通常忽略医学知识的应用，很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法，将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节，极大程度地提升了标签转换的连贯性，并在相关数据集主指标上取得了改善。     

财务共享再造油企经管体系

<正>财务共享服务,可以降低风险,进而有效提升财务管理水平。财务共享服务中心模式的出现,实现了将不同国家、地点的实体的会计业务统一到一个共享服务中心进行记账和报告,而且不需要在每个公司和办事处都设会计。现在大型跨国集团公司如壳牌、道达尔、BP等通常采用财务     

针对知识推送的因果分析方法研究

因果分析是技术创新过程中一种确定问题产生根源的方法,针对当前产品研发人员主要依靠个人经验和知识进行因果分析的现状,提出了一种基于知识推送的因果分析方法.首先,分析了因果分析过程中的知识需求及知识的表述方式.其次,提出了需求驱动的知识推送流程,并确定知识推送过程中知识匹配的方法.然后,基于知识推送方法和因果分析过程的研究,提出基于知识推送的因果分析流程.最后,以除雾器叶片堵塞为例,在知识主动推送服务的基础上完成因果分析,验证了分析方法的合理性和可行性.     

卷积深度神经网络在基于文档的自动问答任务中的应用与改进

基于文档的自动问答,尤其是语义匹配,其目标是计算两个文本之间的相似度。这是自然语言处理中的典型任务,并且用以衡量对自然语言的理解程度。深度学习方法得益于可以自动化地学习到给定任务的最优特征表示,在许多研究中取得成功,也包括文本匹配。针对基于文档的自动问答,提出一个基于卷积深度神经网络的语义匹配模型,以便对每一对问题和文档提取特征,并据此计算它们的得分。通过问题和文档之间的交互计算,利用重叠词等文本特征,在中文开放域上的自动问答任务中取得的实际效果证明了该模型的有效性。     

一种使用多跳事实的端到端知识库实体描述生成方法

自动化实体描述生成有助于进一步提升知识图谱的应用价值,而流畅度高是实体描述文本的重要质量指标之一。该文提出使用知识库上多跳的事实来进行实体描述生成,从而贴近人工编撰的实体描述的行文风格,提升实体描述的流畅度。该文使用编码器—解码器框架,提出了一个端到端的神经网络模型,可以编码多跳的事实,并在解码器中使用关注机制对多跳事实进行表示。该文的实验结果表明,与基线模型相比,引入多跳事实后模型的BLEU-2和ROUGE-L等自动化指标分别提升约8.9个百分点和7.3个百分点。     

行业动态

<正>奇瑞公司举办第九届计量知识竞赛2014年12月25日,奇瑞公司成功举办了第九届计量知识竞赛。本届计量知识竞赛较以前又是一次创新和突破,除了理论考试首次利用现代信息化网络平台实施外,现场实操环节大赛组还采用了MSA及实验室间比对(EQA)。此外,较往年在知识范围和知识深度方面更侧重于选手的动手能力和先进技术的利用。海选出的31支队伍,有8支进入最后的现场实     

本刊声明

<正>为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息交流渠道,本刊已成为北京万方数据股份有限公司、万方数据电子出版社、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、重庆维普资讯有限公司中文科技期刊等数据库全文收录期刊。来稿一经录用,均视为作者已将该作品全文的数字化方式复制权、发行权、汇编权、翻译权以及信息网络传播权授予本刊编辑部。编辑部已将作者著作权使用费与本刊稿酬一次性结清。作者向本     

面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台的构建

随着知识经济时代的到来，作为人才培养基地，高校必须加强信息资源的管理及利用。教师业务档案是教师科研、教学等实践过程中产生的，能全面反映教师业务水平、政治面貌、劳动成果等文字或其他载体的材料，对于学校决策及管理工作至关重要，因此，有必要搭建面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台，以便为高校管理及决策工作提供参考和依据。鉴于此，本文以B/S结构为基础构建了教师业务档案管理信息平台，实现了教师日常教学、科研等业务信息的添加、维护、统计、查询、报表生成等多种功能。