浅谈溢流型球磨机电气仪表故障分析及处理

球磨机是选矿厂的关键设备,温度、压力、流量、振动等信号的检测及保护是磨机可靠运行的前提条件。如何加快故障原因分析及处理,减少故障停机时间,是提高设备运转率的关键。     

多装配接口的三维装配模型检索方法

针对三维模型装配时存在的多接口连接方式,提出一种多装配接口的三维装配模型检索方法.首先对三维装配模型进行属性邻接图的表达,并根据装配体零件之间的接口配合关系定义共轭子图;然后针对装配模型构成的图集进行图顶点的序列化,降低顶点匹配过程中的遍历次数;在此基础上,将装配模型的检索转化成查找符合共轭子图的属性邻接图,通过装配模型属性邻接图的图集进行模型检索;最后对频繁子图挖掘方法进行改进,提取出满足多装配接口的三维装配模型.实验结果表明,该方法能够实现多装配接口的三维装配模型检索,可以提取出设计人员所需的三维模型,提高产品的设计效率.     

通信机房漏电导致市电空开跳闸的原因分析及排查方法

目前有不少中小型通信机房无专用变压器,而是通过公用变压器供电。通信机房内交流用电设备较多,漏电故障常有发生,导致供电公司公用变压器漏电断路器跳闸,造成市电供电中断。其中,通信机房内那些持续的"小漏电故障"一般都比较隐蔽,难以及时定位和排除,造成供电公司反复多次送电失败,不仅会招致附近居民的抱怨和投诉,供电公司会因此催促尽快排除漏电故障,而且通信机房长时间停电也严重威胁到机房的通信安全,给电信动力维护人员带来外部和内部的双重压力。因此,能否快速定位和排除此类故障,对于动力维护人员来说,显得尤为重要。本文结合实际,详细分析了多种常见的机房设备漏电跳闸的原因以及具体的排查方法。     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

铁道牵引网过电压限制器的开发与研制

针对我国电气化铁路牵引网跳闸率高，而牵引线路又长期无过电压保护装置等情况，开发了一种牵引网过电压限制器。本文全面介绍了其开发、研制及运行情况。     

Mmpr-12yc微机电动机综合保护的现场调试

Mmpr-12cy微机电动机综合保护装置是继电保护的升级换代产品。探询现场调试中，保护装置在启动，运行过程中出现的各种现象，分析原因，找出内在规律。