转炉炼钢静态模型的初步探讨

根据转炉炼钢的物理化学反应机理，从质量平衡和能量平衡的计算出发，通过小参数变动，导出了增量式静态模型中矿石方程和供氧方程的系数。所得结论与新日铁资料基本相符。同时，还进行了炉料和产物的计算，分析了改变废钢比对生产的影响。     

转炉冶炼20CrMo钢的生产实践

介绍了石家庄钢铁有限公司转炉生产20CrMo钢的工艺技术及其产品质量状况和这一新工艺所带来的显著效益。     

利用数学模型分析复吹转炉吹炼工艺

在冶金热力学和动力学及反应工程学原理的基础上，建立了模拟复吹转炉冶炼过程的数学模型．在用梅钢150t复吹转炉工业试验的结果对模型加以验证之后，利用模型对具有中高磷铁水特点的梅钢转炉吹炼工艺进行了分析讨论．     

日本BOF耐火材料技术的发展趋势

由于在过去的十多年时间中，耐火材料消耗降低和进口增加导致的销售下降，日本耐火材料工业正面临着经济危机。在此报道了BOF内衬和修补用耐火材料技术。过去，已在衬砖和修补料方面进行了许多技术改进。最近，添加Al—Mg合金和硼化物，改善了基质微观结构，增强了内衬砖的使用寿命。以苯或沥青作结合剂的MgO—C耐火材料被广泛的用于BOF中作热浇注修补料。将来，在微技术领域和耐火材料废弃物的循环使用上的研究和发展在日本具有深远意义。     

结合优化3D-SIFT与Gist特征的运动目标识别

目标识别和场景理解是图像处理高级任务中近几年的研究热点。结合局部特征和全局特征,利用累计差分图像分割出的目标提取优化3D-SIFT特征。结合Gist提取的图像全局特征,建立特征向量。通过SVM支持向量机训练,将其应用在运动目标识别和场景理解上。实验结果表明,与现有算法相比,该算法在目标识别和场景理解上的效果有显著的提高。     

转炉炼钢智能动态终点控制

针对转炉炼钢过程复杂,影响终点因素多,而且难以进行连续准确针测量,提出了基于副枪检测信息的智能动态终点控制方法。采用灰色模型并通过神经网络进行补偿对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报,在此基础上,以RBF神经网络作为预设定模型,通过模糊调整确定补吹阶段需要的氧气量和加入的冷却剂量,并对一座180吨转炉进行仿真计算,结果表明了该方法的有效性。     

应用改进的神经网络模型预报转炉冶炼终点

准确预报转炉冶炼终点的钢水温度与碳含量对提高转炉终点命中率具有重要意义。针对现有多层前馈网络学习算法的不足,基于BP模型提出一种改进算法,建立了复吹转炉冶炼终点的预报模型,并与BP模型的预测结果进行了统计比较。研究表明,改进后的模型能够对冶炼终点进行良好的预报。采用单节点输出模型对终点钢水碳含量与温度分别进行预报,预测误差w(Δ[C])<±0.03%的命中率达97.22%,Δt<±12℃的命中率为94.44%。还建立了神经网络双节点输出模型对转炉终点钢水碳含量及温度同时进行预报,误差Δt<±15℃、w(Δ[C])<0.03%的双命中率为76.92%。     

宣钢取消混铁炉可行性分析

在对宣钢转炉炼钢厂的生产情况进行调研的基础上,对炼钢厂混铁炉的存在提出了置疑,并借鉴沙钢的"铁水包多功能"模式,提出取消混铁炉的可行性措施.     

Output Model of Steel Plant

Based on the requirement of compactivity, continuity, and high efficiency, and taking full advantage of cushion capability of flexible parts such as external refining in new generation steel plant, an output model of steel plant was established in terms of matching between BOF and caster. Using this model, the BOF nominal capacity is selected, the caster output and equipment amount are computed, and then the steel plant output is computed.     

优质高碳钢高拉碳前期脱磷过程控制

在分析了复吹转炉脱磷的热力学与动力学条件的基础上,利用复吹转炉吹炼前期（0～8min）低温的有利条件实现钢-渣充分脱磷、倒掉脱磷渣后进行少渣冶炼、高碳下出钢。以实现复吹转炉吹炼前期高效脱磷,吹炼前期的脱磷率达到75%-93％。