锌基合金模具的应用及探讨

本文分析了锌基合金模具制造及使用过程中容易出现热裂、翘曲、收缩的问题，并提出了解决这些问题的措施。     

基于动态时间规整的手势加速度信号识别

为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能,本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度,从而得出识别结果。为了验证该方法,建立了一套手势加速度无线采集系统,并采集了41个志愿者的手势信息。实验结果表明,该方法手势平均识别率在97%以上。与HMM识别算法相比,DTW识别算法在识别的准确率上比HMM识别算法更具优势。     

一种双向缩放Image Warping算法

根据映射方向的不同,传统Image Warping算法可分为正向和逆向方法。针对正向方法存在的映射出界和扩展空洞问题,以及逆向方法存在的效率瓶颈,设计了一种双向缩放Image Warping算法。新算法将传统的单向映射分解为一个逆向的视景收缩和正向的模板映射过程,仅通过调整目的图像绘制顺序和映射方向来进行改进,而避免了其他优化算法中相应的预处理步骤以及对场景本身的限制。理论和相关实验证实了双向缩放Image Warping算法的合理性和有效性。     

WSN中基于加速动态时间弯曲的异常数据流检测

在无线传感器网络下,进行分布式系统下数据流时间序列的离群检测研究,对实际生活中的火灾检测、欺诈、入侵检测和金融分析等诸多领域都有非常重要的作用。本文先对序列进行标准化,再利用动态时间弯曲距离进行序列间离群检测,较大地提高了检测的精度。同时针对DTW的计算复杂度瓶颈问题,加入了提前终止的思想,并利用多级判断来进一步提速。通过NS2仿真实验,验证了本文所提出的分布式系统下离群序列的加速检测方法既节省了能量消耗,又保持了较高的检测准确率和速度。     

一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法

在说话人识别的建模过程中，为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量，形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数，来进行与文本有关的说话人识别。通过与动态时间规整算法和传统的矢量量化方法进行比较表明，在系统响应时间并未明显增加的基础上，该模型识别率有一定提高。     

基于CPET时序聚类的中长跑耐力运动员选拔方法

心肺运动试验（CPET）能将人体的呼吸系统、心血管系统等综合为一体，不仅能够体现受试者的有氧运动能力，评估受试者的心肺耐力，而且能以整体整合医学的视角来研究受试者对运动的应激反应。为对CPET数据进行凝聚层次聚类分析，提出一种基于时间序列形态特征的算法。选取15名业余中长跑运动员的CPET数据作为聚类对象，聚类指标选取了表征有氧能力和心肺耐量的耗氧量、二氧化碳、心率、分钟通气当量、代谢当量、生理死腔与潮气量比值、呼吸商及每搏输出量等8类指标，体现运动员摄取、利用氧的效率、肺循环以及心功能等综合状况。通过聚类分析发现受试者个体差异较大，未出现明显的“群居分布”特征，根据轮廓系数评估可剔除心肺耐量较差的测试者。实验结果表明，该算法在确保聚类准确率的同时能够降低数据压缩率，且对形态特征显著的数据集进行聚类效果更佳。     

新型语音控制轮椅

语音控制具有方便、快捷的特点,在生活中的应用也越采越广泛。将其应用于轮椅具有更大现实意义。这里介绍了一种新型全方位运动语音控制轮椅的设计。对轮椅机械构造、运动功能做了简要的介绍,对其语音控制实现的主要方面进行了较为详细的说明,包括语音信号的预处理、动态时间规整及算法和模板匹配的训练方法。     

选择性激光烧结快速成型制件翘曲变形的研究

针对翘曲变形对选择性激光烧结(SLS)成形精度的影响很大的问题,通过在HRPS-ⅢA型成型机上进行快速成型试验,找出产生翘曲变形的根本原因,得到了激光扫描速度和激光功率、粉末预热温度等工艺参数对翘曲变形的影响规律,并研究了减小翘曲变形的有效措施。     

一种高识别精度的实时语音识别系统

本文介绍一种识别精度较高的实时语音识别系统。该系统由带有缓存区的A/D转换器与TMS320信号处理器构成并行操作,并用IBM—PC实行通讯、控制与判决。为了实现高精度实时语音识别,还根据TMS320芯片的特点采用某些定点运算技巧。整个分析和识别软件均用汇编语言实现。实验结果表明:单词识别率为93～95％;词组识别率达98.5％以上。字与字之间平均匹配时间为20ms。     

空腹箱形梁的整体稳定性分析

本文采用等效厚度的方法将加缀板的空腹箱形梁转换为闭口薄壁截面梁.按照乌曼斯基的理论,建立了闭口薄壁梁的侧扭屈曲总势能方程;从总势能驻值原理出发,导出了一个适用于各种荷载与各种支承条件的薄壁截面梁的临界弯矩表达式。